实验三图像边缘检测.doc

实验四图像边缘检测
一．实验目的
1．熟悉matlab图像处理工具箱及图像边缘检测函数的使用；
2．理解和掌握图像边缘检测（Sobel、Prewitt、Log边缘算子）的方法和应用；
二、实验环境
本实验在386以上的微机上进行，运行环境为Matlab6.5。
三．实验内容与完成情况
在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用图像边缘检测（Sobel、Prewitt、Log 边缘算子）函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。
I=imread('cameraman.tif');
J1=edge(I,'sobel');
J2=edge(I,'prewitt');
J3=edge(I,'log');
subplot(1,4,1),imshow(I);
subplot(1,4,2),imshow(J1);
subplot(1,4,3),imshow(J2);
subplot(1,4,4),imshow(J3);
观察经过图像边缘检测（Sobel、Prewitt、Log边缘算子）处理后的结果。

(a)原始图像(b)Sobel边缘算子

(c)Prewitt边缘算子(d)Log边缘算子
出现的问题及对问题的解决方案
问题：不知道怎么调用各种算子。
解决：用函数edge(I,'sobel');即可实现。
五、思考题
1、比较上述算子的优缺点。
sobel算子对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果比较好，sobel算子对边缘定位比较准 确。Prewitt算子对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果较好。Log算子经常出现双边缘 像素边界，而且该检测方法对噪声比较敏感，所以很少使用log算子检测边缘，而是用 来判断边缘像素是位于图像的明区还是暗区。
六、实验总结
通过本次实验，我学会了边缘检测的Matlab实现方法，掌握了Matlab 区域操作函数的使用和图像分析和理解的基本方法并对用 'sobel','prewitt','log'算子对图像进行边缘检测的不同效果有了更直观 的认识。