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消费者购物决策风格量表研究述评与展望
消费者购物决策风格量表研究述评与展望
随着消费者购物行为的多样化和消费心理的深入研究，消费者购物决策风格量表作为一种评估消费者购物决策风格的工具，逐渐被研究和应用。本文将就目前消费者购物决策风格量表研究进行综述，并提出进一步的研究方向和展望。
一、研究现状
消费者购物决策风格的研究最早出现在20世纪60年代，随着市场营销研究的发展，消费者购物决策风格的概念逐渐明确。购物决策风格是消费者在购物过程中所具有的个人差异特征，包括购物动机、购物方式、购物态度和购物行为等方面。消费者的购物决策风格对于品牌选择、产品评价、渠道选择和消费行为等方面具有重要的影响。因此，对消费者购物决策风格的量化研究成为了国内外学者的关注焦点。
在研究方法上，采用量表是目前研究消费者购物决策风格的主要方法之一。国内外已经出现了不少的消费者购物决策风格量表，如施瓦兹等人提出的购物态度量表（SAS），Piron等人提出的购物行为量表（SBS），英国谢菲尔德大学的威尔金森教授提出的购物动机量表（SMQ）等等。其中，阿尼杰夫斯基和夏普（1997）提出的购物决策风格量表（CDS）是目前被广泛运用的一种工具。CDS量表包括五个因素：思考风格、社交品位、储藏品位、审美品位和依赖品位，对购物决策风格的各个方面进行了综合评估。
二、量表评估
CDS量表在应用过程中获得了广泛的认可，并得到了进一步的应用和推广。综合分析前人的研究成果，我们可以发现CDS量表在以下几方面具有较高的有效性。
1.结构合理性
CDS量表使用的是五点量表，包括5个因素和43个题目，其中的维度构成合理，能够充分反映消费者购物决策风格的不同方面。量表的因素载荷均在0.4以上，分层次分析和因素分析的结果显示，所有题目均比较明显地分布在相应的维度上。
2.稳定性
CDS量表的内部一致性和重测信度均较高。内部一致性的Cronbach'salpha值为0.76至0.86。此外，研究人员应用CDS量表对3个月、6个月和12个月的购物决策风格进行了跟踪调查，结果发现，CDS量表的重测信度均在0.8以上，说明该量表具有较高的稳定性。
3.预测效度
CDS量表可以很好地预测消费者的购物行为和品牌选择。一项研究结果显示，CDS量表的购物决策风格因素与购物行为的相关性均在0.60以上。
三、展望与研究方向
1.跨文化研究
目前，消费者购物决策风格量表主要在西方国家进行研究，建构的量表也较为西方化，对于其他文化背景的消费者可能存在一定的局限性。因此，未来可以对其他文化背景的消费者进行研究，并开发相应的量表，以便更好地理解不同文化下的消费者购物决策风格。
2.多角度研究
消费者购物决策风格涉及到的领域较广，不仅包括购物动机、购物方式、购物态度和购物行为等方面，还包括消费者的社会文化背景、人际关系、个性特征等因素。因此，未来可以从不同的角度进行深入研究，挖掘出更多的影响因素。
3.数据分析技术
消费者购物决策风格量表的研究涉及到大量的数据，如何更好地利用数据分析技术，深度挖掘数据内部联系成为了未来的研究方向之一。目前，机器学习、大数据分析等技术已经应用到市场调研和消费者行为研究中，将来可以考虑将这些技术应用到购物决策风格的研究中，挖掘出更多有价值的信息。
总之，消费者购物决策风格量表是一种有效的量化工具，目前已经得到了广泛应用。未来，应继续深入研究购物决策风格的形成机制和影响因素，开发更加细致的量表，挖掘更多有价值的信息。