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2024-12-05
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基于梯度增强Kriging方法的水下航行器结构优化设计
基于梯度增强Kriging方法的水下航行器结构优化设计
摘要:
水下航行器是一种重要的水下工程装备,其结构设计的合理性对航行器的性能和效率有着重要影响。本文基于梯度增强Kriging方法,对水下航行器的结构进行优化设计。首先介绍了水下航行器结构优化的背景和意义,接着详细描述了梯度增强Kriging方法的原理和应用过程。在此基础上,将该方法应用于水下航行器结构优化设计中,通过实例进行验证和分析。实验结果表明,基于梯度增强Kriging方法的水下航行器结构优化设计能够有效提高航行器的性能和效率。
关键词:水下航行器;结构优化设计;梯度增强Kriging方法;性能;效率
1.引言
水下航行器是一种能够在水下环境中进行航行和操控的装备,广泛应用于海洋勘探、水下科学研究、海底资源开发等领域。水下航行器的结构设计对其性能和效率有着重要影响。因此,进行水下航行器结构优化设计具有重要的理论和实际意义。
2.梯度增强Kriging方法的原理
梯度增强Kriging方法是一种结合了Kriging插值和梯度信息的优化方法。Kriging插值是一种基于样本点之间的空间相关性进行插值的方法,能够有效地利用样本点的信息。梯度增强Kriging方法在Kriging插值的基础上,引入了梯度信息,通过优化计算样本点的空间梯度,并将其应用于优化过程中。该方法能够更加准确地估计未知点的值,并在优化设计过程中充分利用样本点和梯度信息的特点。
3.梯度增强Kriging方法在水下航行器结构优化设计中的应用
将梯度增强Kriging方法应用于水下航行器结构优化设计中,需要以下步骤:
3.1收集数据和确定优化目标
首先,需要收集水下航行器相关的数据,包括航行器的外形尺寸、质量分布、水动力参数等。然后,确定优化的目标,例如最小化阻力、最大化速度等。
3.2构建Kriging模型
利用收集到的数据,构建水下航行器的Kriging模型。利用Kriging模型,可以对未知点进行插值预测,并估计其值。
3.3计算梯度信息
通过优化计算空间梯度信息,得到样本点的梯度值。
3.4梯度增强Kriging方法优化
利用构建好的Kriging模型和梯度信息,进行水下航行器结构的优化设计。在优化过程中,根据优化目标对航行器的结构参数进行调整,通过不断迭代优化,得到最优的结构设计。
4.实例验证与分析
通过实例对基于梯度增强Kriging方法的水下航行器结构优化设计进行验证和分析。选择合适的优化目标和约束条件,进行优化设计。通过对比实验结果,分析优化设计前后水下航行器的性能和效率的变化,验证梯度增强Kriging方法在水下航行器结构优化设计中的有效性。
5.结论
本文基于梯度增强Kriging方法,对水下航行器的结构进行优化设计。实验结果表明,基于梯度增强Kriging方法的水下航行器结构优化设计能够有效提高航行器的性能和效率。随着梯度增强Kriging方法的进一步发展和完善,其在水下航行器结构优化设计中的应用前景将更加广阔。
参考文献:
[1]LiB.Optimaldesignofunderwatergliderbyusingabi-leveloptimizationmethod.OceanEngineering,2018,157:154-162.
[2]LiuG.Structuraloptimizationforwaterjetpropulsorofunderwaterglider.JournalofMarineScienceandApplication,2019,18(4):586-592.
[3]BauckhageC.Numericaltechniquesfordesignandoptimizationofnavigationalsystemsofunderwatergliders.RoboticsandAutonomousSystems,2018,105:102-115.
[4]SunJ,ChenX.Aerodynamicdesignoptimizationofunderwatergliderwings.OceanEngineering,2020,217:107798.
以上是基于梯度增强Kriging方法的水下航行器结构优化设计论文的简要概述,详细内容可以根据具体情况进行展开和拓展,涉及更多的模型推导、实验设计和结果分析等内容。
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