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基于改进NSGA-Ⅱ的载人潜水器多开孔耐压结构优化 基于改进NSGA-Ⅱ的载人潜水器多开孔耐压结构优化 摘要: 随着潜水技术的发展,越来越多的载人潜水器被应用于深海探测任务中。然而,由于深海环境的极端条件,潜水器的耐压结构的设计对于保障潜水员的安全至关重要。本文将基于改进的NSGA-Ⅱ算法对载人潜水器的多开孔耐压结构进行优化,以提高结构的安全性和可靠性。通过对多个设计变量的优化,得到最佳的开孔结构参数,并与传统的载人潜水器结构进行比较和分析。 1.引言 载人潜水器作为一种深海探测工具,需要经受极高的水压。潜水器结构的安全性和可靠性对于保护潜水员的生命安全至关重要。传统的载人潜水器结构存在着一定的缺陷,如重量过大、刚性差等。因此,对潜水器结构进行优化设计,以提高其性能,成为了研究的热点问题。 2.相关工作 过去的研究中,对载人潜水器的结构优化主要采用了经验模型和试验研究。这些方法存在着效率低、成本高等问题。近年来,基于进化算法的结构优化方法逐渐成为研究的重点。其中,NSGA-Ⅱ算法作为一种经典的多目标优化算法,被广泛应用于结构优化领域。然而,传统的NSGA-Ⅱ算法存在着收敛速度慢、边界搜索不足等问题。 3.算法改进 为了克服传统NSGA-Ⅱ算法的不足,本文提出了一种改进的NSGA-Ⅱ算法。首先,引入了差分进化算法来进行种群的初始化,以加快算法的收敛速度。其次,对选择操作进行了改进,引入了多目标赋权方法,进一步提高了算法的搜索能力。最后,利用多种交叉和变异操作来增加算法的多样性。 4.结构优化 在进行结构优化之前,首先需要确定优化的目标和约束条件。本文以潜水器的重量和刚度为优化目标,以最大允许水压和结构的自重等约束条件为考虑因素。通过改进的NSGA-Ⅱ算法进行多目标优化计算,得到了一组最优解。然后,对优化结果进行分析,并与传统结构进行对比。 5.结果与分析 通过对优化结果的分析,发现本文提出的改进NSGA-Ⅱ算法在优化载人潜水器结构方面取得了较好的效果。优化后的结构具有更好的重量和刚度性能,且满足了耐压要求。与传统结构相比,改进后的结构具有更高的性能指标和更好的安全性。 6.结论 本文基于改进的NSGA-Ⅱ算法对载人潜水器的多开孔耐压结构进行了优化设计。通过对多个设计变量的优化,得到了最佳的开孔结构参数,并与传统结构进行比较和分析。结果表明,所提出的算法在优化潜水器结构方面具有较好的性能和潜力。未来的研究可以进一步改进算法,考虑更多的优化目标和约束条件,以提高潜水器结构的性能和可靠性。 参考文献: [1]DebK,PratapA,AgarwalS,etal.Afastandelitistmultiobjective geneticalgorithm:NSGA-II[J].EvolutionaryComputation, 2002,6(2):182-197. [2]ZhangQ,LiH.MOEA/D:AMultiobjectiveEvolutionary AlgorithmBasedonDecomposition[J].IEEETransactionson EvolutionaryComputation,2007,11(6):712-731. [3]YaoX,LiuY,LinG.EvolutionaryProgrammingMade Faster[J].IEEETransactionsonEvolutionaryComputation, 1999,3(2):82-102.

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