基于综采工作面视频监控的图像增强方法.docx 立即下载
2024-12-05
约2千字
约2页
0
11KB
举报 版权申诉
预览加载中,请您耐心等待几秒...

基于综采工作面视频监控的图像增强方法.docx

基于综采工作面视频监控的图像增强方法.docx

预览

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

5 金币

下载文档

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于综采工作面视频监控的图像增强方法
基于综采工作面视频监控的图像增强方法
摘要:综采工作面是煤矿开采过程中重要的一环,提高对综采工作面的视频监控效果对于保障矿工安全和优化矿山生产具有重要意义。然而,由于环境条件复杂以及设备的限制,导致综采工作面视频监控中的图像质量较差,对远程监控和工作面判断产生了一定的困扰。因此,本论文在综采工作面视频监控的图像增强方面进行研究,以提高视频图像的清晰度和可视性。
关键词:综采工作面;视频监控;图像增强;清晰度;可视性
1.引言
综采工作面是指煤矿开采过程中将煤炭进行提取和整理的区域,是矿山生产的关键环节之一。在综采工作面中,通过视频监控可以实时监测矿工的工作状态,及时发现和处理可能存在的安全隐患。然而,由于综采工作面的特殊环境以及设备限制,导致监控视频图像的质量较差,影响了对综采工作面的准确判断和远程监控的效果。
2.综采工作面视频图像的特点
综采工作面视频图像主要有以下几个特点:第一,图像中存在较多的噪声和模糊现象,由于采煤机和其他设备的振动、煤尘等原因,使得图像质量较差;第二,由于光线条件的限制,图像中存在阴影、过曝和欠曝等问题,导致细节无法清晰呈现;第三,对比度较低,图像中的细节和物体轮廓不够鲜明;第四,图像中存在运动模糊,由于工作面的振动和矿工的快速运动,使得图像出现模糊现象。
3.图像增强方法
为了提高综采工作面视频监控的效果,可以采用以下几种图像增强方法:第一,去噪处理。可以采用基于小波变换的去噪算法对图像进行去噪处理,减少图像中存在的噪声;第二,提高对比度。可以通过调整图像的灰度直方图来提高图像的对比度,使得图像中的细节更加清晰可见;第三,增强边缘。可以采用边缘增强算法对图像的边缘进行增强处理,使得物体的轮廓更加清晰明显;第四,运动模糊恢复。可以通过运动模糊恢复算法对图像的运动模糊进行修复,使得图像更加清晰锐利。
4.实验与分析
为了验证所提出的图像增强方法的有效性,我们在综采工作面视频监控系统上进行了实验。首先,我们收集了一系列综采工作面视频图像作为实验样本;然后,分别应用所提出的图像增强方法进行处理,得到增强后的图像;最后,通过主观评价和客观评价对增强前后的图像进行比较和分析。
实验结果表明,所提出的图像增强方法对综采工作面视频图像的质量有明显的改善效果。首先,去噪处理能够有效去除图像中的噪声,使得图像更加干净清晰;其次,对比度调整和边缘增强能够使得图像中的细节更加突出,物体轮廓更加鲜明;最后,运动模糊恢复可以有效降低图像的模糊程度,使得图像更加清晰锐利。通过主观评价和客观评价,增强后的图像在清晰度和可视性方面均取得了较好的效果。
5.总结与展望
本论文主要对综采工作面视频监控的图像增强方法进行了研究。通过对综采工作面视频图像的特点进行分析,提出了一系列图像增强方法,并进行了实验验证。实验结果表明,所提出的图像增强方法能够有效提升综采工作面视频图像的质量,提高对综采工作面的监控效果。然而,本论文的研究工作还存在一定的局限性,例如实验数据量较小、实验环境受限等。未来的研究可以进一步扩大实验样本的规模,考虑更多的环境因素和设备限制,探索更加可靠和鲁棒的图像增强方法,为综采工作面视频监控提供更好的支持。
参考文献:
[1]C.J.Tian,D.R.LiandZ.K.Chen.Studyonundergroundcoalminesafetymonitoringandnetwork.Beijing:ChinaCoalIndustryPublishingHouse,2016.
[2]Y.G.Liu,Q.Li,Y.C.Jingetal.Studyonvideomonitoringtechnologyincomprehensiveminingface.ChinaSafetyScienceJournal,2015,25(1):149-154.
[3]H.Yan,S.S.HuangandH.F.Zhang.Researchonimageprocessingandanalysisofvideomonitoringatunmannedpowerdistributionstations.JournalofElectricalEngineering&ElectronicTechnology,2019,8(4):66-71.
[4]G.H.YanandX.Y.Wang.Researchontargetdetectionandrecognitionalgorithmforvideomonitoringincoalmines.JournalofMining&SafetyEngineering,2020,37(4):643-648.
查看更多
单篇购买
VIP会员(1亿+VIP文档免费下)

扫码即表示接受《下载须知》

基于综采工作面视频监控的图像增强方法

文档大小:11KB

限时特价:扫码查看

• 请登录后再进行扫码购买
• 使用微信/支付宝扫码注册及付费下载,详阅 用户协议 隐私政策
• 如已在其他页面进行付款,请刷新当前页面重试
• 付费购买成功后,此文档可永久免费下载
全场最划算
12个月
199.0
¥360.0
限时特惠
3个月
69.9
¥90.0
新人专享
1个月
19.9
¥30.0
24个月
398.0
¥720.0
6个月会员
139.9
¥180.0

6亿VIP文档任选,共次下载特权。

已优惠

微信/支付宝扫码完成支付,可开具发票

VIP尽享专属权益

VIP文档免费下载

赠送VIP文档免费下载次数

阅读免打扰

去除文档详情页间广告

专属身份标识

尊贵的VIP专属身份标识

高级客服

一对一高级客服服务

多端互通

电脑端/手机端权益通用