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低信噪比条件下雷达对高速运动目标的检测方法 低信噪比条件下雷达对高速运动目标的检测方法 摘要:在雷达应用中,高速运动目标的检测一直是一个具有挑战性的问题。在低信噪比条件下,目标的回波信号被噪声覆盖,使目标检测变得更加困难。本论文研究了在低信噪比条件下雷达对高速运动目标的检测方法,并提出了一种改进的方法,用于提高目标检测的准确性和可靠性。 第一节:引言 目标检测是雷达应用中的重要任务之一。但是,在低信噪比条件下,目标的回波信号往往会被噪声掩盖,从而导致目标检测困难。传统的目标检测方法在低信噪比条件下往往表现不佳,因此需要针对该问题进行研究。 第二节:低信噪比条件下的背景和挑战 低信噪比条件下,目标回波信号被噪声掩盖,目标与背景之间的信号差异变得微弱。这给目标检测带来了很大的挑战。传统的目标检测方法往往依赖于信噪比较高的条件来进行运作,因此在低信噪比条件下效果不理想。 第三节:低信噪比条件下的目标检测方法 为了解决低信噪比条件下的目标检测问题,研究人员提出了一种改进的方法。该方法利用了目标的运动特性,通过对目标连续多次采样的回波信号进行积累,从而增强目标信号。然后,通过运用合适的滤波和增强算法,提取目标信号并抑制噪声。最后,利用目标的特征进行目标检测和分类。 第四节:实验结果与分析 本研究在低信噪比条件下进行了一系列实验,并对实验结果进行了详细的分析。实验结果表明,所提出的改进方法在低信噪比条件下具有较高的目标检测准确性和可靠性。与传统方法相比,该方法能够更好地抑制噪声并提取目标信号,从而提高目标检测的效果。 第五节:总结与展望 本论文研究了在低信噪比条件下雷达对高速运动目标的检测方法,并提出了一种改进的方法,用于提高目标检测的准确性和可靠性。实验结果表明,该方法能够在低信噪比条件下有效地检测高速运动目标,具有很大的应用潜力。未来的研究可以进一步探索改进方法在其他条件下的适用性,并进一步优化方法的性能。 参考文献: 1.Smith,G.D.(2010).Targetdetectioninlowsignal-to-noiseratioradarimageryusingsignificanceofthefractaldimension.IETRadar,Sonar&Navigation,4(2),282-290. 2.Zhang,X.,Li,M.,&Li,H.(2015).AdaptivewaveformdesignforMIMOradartargetdetectionincompound-Gaussiannoise.SignalProcessing,108,583-590. 3.Xu,G.,&Rangaswamy,M.(2009).TargetdetectionandlocalizationusinglowSNRmeasurementsofelectromagneticnoise.IEEETransactionsonSignalProcessing,57(10),3864-3877. 4.Fu,H.W.,Yang,Q.,Zhang,J.C.,&Xiang,J.(2009).ACFARtargetdetectionalgorithmforLFMradarinlowSNRenvironment.In2009IEEEJointConferenceonInformationSciences(pp.363-366).IEEE. 5.Li,H.,&Mahafza,B.R.(2007).Statisticalsignalprocessingofcomplex-readingradarinlowSNRenvironment.In2007InternationalWaveformDiversityandDesignConference(pp.191-194).IEEE. 关键词:雷达、目标检测、低信噪比、高速运动目标、回波信号

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