以代理人技术为基础之知识管理系统架构.docx

10以代理人技術為基礎之知識管理系統架構AFrameworkforAgent-basedKnowledgeManagementSystem吳昭儀Chao-YiWu南台科技大學資訊管理系DepartmentofInformationManagementSouthernTaiwanUniversityofTechnology摘要知識管理是目前廣受矚目的一項研究議題，被視為是影響企業未來競爭力的重要指標。因此如何建構一有效率的知識管理系統，便成了資訊管理領域的一項重要任務。人工智慧的諸項方法一直是知識管理相關研究所倚重的一環，而代理人技術更是結合人工智慧與分散式處理的一種方法。在本研究中，以代理人技術為基礎建構出一知識管理系統的架構，知識分別以集中與分散方式貯存，並透過六類代理人(包括知識需求代理人、知識建立代理人、領域學習代理人、知識取用代理人、知識儲存代理人、最佳化代理人)的協助，以提供知識工作者一個方便、效率的知識共享環境。此架構不僅考慮到顯性與隱性知識的不同處理需求，亦完整提供了知識管理工作所需的功能，足可提供未來系統實作時之參考。關鍵詞：知識管理、代理人AbstractKnowledgeManagement(KM),whichwillactasoneimportanttooltoimprovetheperformanceofbusiness,isapopularissueinliteratureandapplications.Therefore,howtodevelopmentanefficientKMsystemisthevitalmissionforMISresearchers.ArtificialIntelligence(AI)isoneoftheusefulapproachesinKM.AgenttheoryprovidesthecapabilityofAIanddistributedsystem.ThisstudyutilizesagenttheorytodevelopaframeworkforKM,whichtakesaccountoftacitknowledgeandexplicitknowledgeandcoversthemaintasksofKM.Intheframework,knowledgeisstoredcentrallyanddispersed.Theknowledgeworkerscreateandshareknowledgewiththehelpofsixtypesofagents,includingrequestagent,creationagent,learningagent,retrievalagent,storingagent,andoptimizeagent.Thisframeworkprovidesacompletestructureforfuturesystemdevelopment.Keywords:KnowledgeManagement,Agent前言在資訊應用領域中，繼企業資源規劃(ERP)、供應鏈管理(SCM)、顧客關係管理(CRM)等議題之後，知識管理是另一項受到學術界與企業界相當重視的課題。儘管知識管理並非一項新的議題，但拜資訊科技功能逐漸增強之賜，這個議題再度找到新的應用領域，並引起廣泛的討論。人工智慧(ArtificialIntelligence)是知識管理應用的重要方法之一，例如：知識庫系統(KnowledgeBaseSystem)、專家系統(ExpertSystem)、代理人(Agent)等等。本文中將針對代理人應用在知識管理上的一些相關研究，先進行探討與比較，其後並提出一以代理人技術為基礎的知識管理架構。以下章節安排方式，在第2節中整理了知識的定義與知識管理的主要工作。第3節則探討人工智慧技術在知識管理上的應用，包括知識工程、知識庫系統、案例系統、類神經網路與代理人技術。第四節則提出一以代理人為基礎的知識管理架構。第5節為結論。知識管理知識管理已經有許多的解決方案被提出，儘管這些方法的切入領域有所不同，但都一致認為知識是企業生存的重要關鍵，而提昇知識共享程度才是效益之所在，而非儘是擁有知識[1]。因此如何善用各種方法，不論是資訊科技或行為科學等，最主要的方向均是在如何加強知識的共享。知識管理領域的大師Nonaka提出的SECI模式[14]是目前廣被接受的一項理論(如圖1)。該模式中將知識分為顯性(Explicit)與隱性(Tacit)兩類。顯性知識是指可以依某種型式或語言而明確記錄下來者，此類知識比較容易處理、轉化與儲存，進而達到知識共享。隱性知識則隱存在知識擁有者的身上，不易透過某些型式表達與記錄而傳達給其他人使用。另外，SECI模式將知識的創造過程，依據