





















对恐怖袭击事件记录数据的量化分析恐怖袭击事件记录数据的量化分析摘要:本文旨在探讨对恐怖袭击事件记录数据的量化分析方法。恐怖袭击是一种严重的安全威胁,对全球稳定与和平构成巨大威胁。为了更好地了解和应对恐怖主义问题,对恐怖袭击事件进行数据的量化分析能够帮助分析恐怖袭击事件的模式和趋势,提供决策支持和指导。本文将从数据收集、数据准备、数据分析三个方面探讨恐怖袭击事件数据的量化分析方法,并展示具体案例。1.引言恐怖主义是一个极具挑战性的全球问题,对人类的生命和财产安全构成巨大威胁。恐怖袭击事件的发生不仅造成人员伤




基于集对分析和AFSA-SVM的军航空管安全评价随着航空运输业的不断发展,军航空管安全问题日益引起人们的关注。为了保证军航空管的安全性,必须对其进行科学有效的评价。本文将基于集对分析和AFSA-SVM进行探讨和研究。一、集对分析法集对分析法是一种多因素决策分析方法,它通过对评价因素两两比较,然后进行模糊综合评价,得到最终评价结果。在军航空管安全评价中,可以选取以下几个方面进行评价:空管设备的运行情况、空管控制员的技能水平、空管指挥管理的规范程度、飞行器的安全状态等。在进行集对分析时,可以将各个评价方面进行




大数据背景下的舰船图像特征识别研究大数据背景下的舰船图像特征识别研究摘要:在大数据背景下,舰船图像特征识别变得越来越重要。然而,由于数据规模庞大、复杂性高和相关背景干扰的存在,如何有效地识别舰船特征成为一个挑战。本文通过综述相关文献和研究成果,总结了舰船图像特征识别的方法和技术,包括图像处理、特征提取和分类算法等。结果显示,深度学习技术在舰船图像特征识别中具有很大的潜力。然而,目前的研究还存在一些问题,如数据集的质量和多样性不足等。因此,未来的研究需要进一步改进舰船图像特征识别的精度和鲁棒性。关键词:大数




多路径干扰条件下主动雷达空空导弹对目标攻击能力分析及仿真随着现代雷达技术的不断发展,多路径干扰(MultipathInterference)逐渐成为了空中作战中的一大难题。在目标被多径干扰影响的情况下,雷达的探测性能和位置精度都会受到严重影响,对于主动雷达空空导弹来说,其攻击目标的能力也会大打折扣。因此,本文将对多路径干扰条件下,主动雷达空空导弹的对目标攻击能力进行分析和仿真。一、主动雷达空空导弹的工作原理首先,我们需要了解主动雷达空空导弹的工作原理。主动雷达空空导弹是利用其自身的雷达来进行目标探测和跟踪




基于特征选择和超参数优化的恐怖袭击组织预测方法随着恐怖主义的盛行和频繁发生的恐怖袭击,对恐怖袭击组织的预测成为了一个非常重要的问题。在这种情况下,我们需要考虑一种全面的方法,以了解可能的袭击策略和目标。传统的恐怖袭击预测方法依赖于经验、直觉和专家知识等因素,这种方法很难针对不同的区域和情况进行适应。因此,我们需要一种深度学习方法,以便对恐怖袭击组织进行精确、准确的预测。特征选择在预测恐怖袭击组织时,特征选择是非常重要的。特征选择是提取数据特征并排除冗余信息的过程。特征选择可以帮助我们提高计算效率,并提高模




基于部分状态反馈的高速拦截弹制导控制一体化设计引言高速拦截弹是一种在高速运动状态下,追踪和拦截目标的导弹。用途广泛,包括防空拦截、反导拦截、反舰拦截等。制导控制系统是高速拦截弹的核心,其稳定性和精度直接影响到拦截弹的效果。本文旨在探讨基于部分状态反馈的高速拦截弹制导控制一体化设计。部分状态反馈和高速拦截弹部分状态反馈是分离反馈控制器设计的一种方法。在实际应用中,控制器的设计和实现很大程度上取决于系统模型的复杂度。在部分状态反馈控制器中,只反馈模型状态的一部分,而不是全部状态。因此,部分状态反馈控制器比全状




基于车载模式的战场物资多无人机联合配送任务分配研究引言当前,战争变得越来越复杂,对物资的需求也越来越高。为了满足战场对物资的需求,运输和配送是不可避免的任务。然而,传统的物资运输和配送方式(如人工运输、车辆运输)往往会遇到种种问题,例如路线不稳定、运输效率低下、难以避免被敌方打击等。因此,无人机联合配送是一种更加可靠、高效、安全的物资配送方式,越来越受到军队的关注。本文将研究基于车载模式的无人机联合配送任务分配。背景目前,无人机联合配送在战场上的应用越来越广泛。战场上的多种任务需要不同载荷和航线的无人机进




基于运动分解和H-SVM的空战目标机动识别一、引言随着无人系统和航空装备的不断进步,空战目标机动识别的研究越来越重要。不同的目标机动种类被广泛研究和分析,但是如何有效地识别目标机动行为是当前研究的热点和难点之一。本文主要探讨运动分解和H-SVM方法在空战目标机动识别中的应用。二、运动分解和H-SVM算法介绍1、运动分解运动分解是一种常见的计算机视觉技术,用于从序列图像中提取物体运动信息。具体而言,运动分解使用光流估计技术根据图像序列中相邻帧之间的像素值变化计算物体在一个时间窗口内的运动量。然后,运动分解将




基于特征工程与威胁情报的Webshell检测方法研究基于特征工程与威胁情报的Webshell检测方法研究摘要:Webshell是一种常见的网络安全威胁,具有隐蔽性和破坏性。传统的Webshell检测方法基于特征匹配和行为分析,受到Webshell变种和零日攻击的限制。为了提高Webshell检测的准确性和效率,本文将特征工程与威胁情报相结合,提出一种新的Webshell检测方法。首先,通过特征工程从Webshell样本中提取相关特征。然后,利用威胁情报数据进行训练和更新模型,以实时动态检测Webshell




基于被引均衡性的国内情报学领域科研团队影响力评价研究基于被引均衡性的国内情报学领域科研团队影响力评价研究摘要:本文旨在研究基于被引均衡性的国内情报学领域科研团队的影响力评价方法。通过对相关文献的综述和分析,我们提出了一种综合考虑被引量与被引来源的指标体系,并采用因子分析法对数据进行处理与评价的方法。研究结果表明,该方法能够更准确地评价国内情报学领域科研团队的影响力,为科研团队的发展和评估提供了一种新的视角和方法。关键词:被引均衡性;国内情报学;科研团队;影响力评价1.引言情报学是一门探讨信息收集、信息管理




基于贝叶斯状态空间产量模型的大西洋黄鳍金枪鱼资源评估大西洋黄鳍金枪鱼是重要的商业渔业资源之一,对其资源评估的研究具有重要的理论和实践意义。本文将基于贝叶斯状态空间产量模型来评估大西洋黄鳍金枪鱼资源,并综合考虑生物学特征、渔业捕捞数据和环境因素等多方面因素,以期提供可靠的资源评估结果。首先,贝叶斯状态空间产量模型是一种基于贝叶斯统计理论的渔业资源评估模型。它将渔业系统的动态演化过程建模为一个状态方程和一个观测方程。状态方程描述了渔业资源的动态演化过程,包括生长、繁殖和死亡等因素的影响;观测方程描述了资源状态




基于战略科技成果视角的国家战略科技力量培育策略研究国家战略科技力量培育策略研究摘要:在当前高速发展的科技创新时代,国家战略科技力量的培育成为各国关注的焦点。本文从战略科技成果的视角出发,探讨了国家战略科技力量培育的重要性,并提出了相关策略。首先,为了培育国家战略科技力量,必须加强战略科技研发能力,提高科技自主创新能力。其次,要注重深化战略科技成果的转化应用,促进科技与产业的融合发展。最后,需要加强国际科技合作,提高国家在全球科技创新格局中的竞争力。通过这些措施,国家可以有效地培育出具有核心竞争力和战略影响




基于平均任务失效时间和任务完成时间的移动目标防御技术效能量化分析基于平均任务失效时间和任务完成时间的移动目标防御技术效能量化分析摘要:移动目标防御技术是一种针对移动目标网络的安全保护方法,其目标是有效地检测和防御网络攻击。然而,评估移动目标防御技术的效能是一个复杂的问题。本文提出了一种基于平均任务失效时间和任务完成时间的移动目标防御技术效能量化分析方法,并通过实验验证了该方法的可行性和准确性。1.引言随着移动目标网络的普及和应用,网络安全问题也愈发严重。移动目标防御技术是防御网络攻击的一种重要手段。然而,




基于模糊综合评价的全球恐怖袭击事件风险评估及空间特征分析标题:基于模糊综合评价的全球恐怖袭击事件风险评估及空间特征分析摘要:全球范围内的恐怖袭击事件对社会稳定和国际安全产生了严重威胁。本论文旨在通过模糊综合评价方法,对全球恐怖袭击事件的风险进行评估,并对其空间特征进行分析。首先,本文将介绍模糊综合评价理论的基本原理和方法。然后,利用全球恐怖袭击事件数据库,搜集相关数据,并建立风险评估指标体系。基于该指标体系,使用模糊综合评价方法对全球范围内的恐怖袭击事件风险进行评估。最后,通过对评估结果进行分析和解读,揭




基于改进模体方法的国家应急组织合作网络基元比较随着全球化的发展和多种自然灾害的频繁发生,国家应急组织合作网络已经成为保证社会安全和应急救援的重要保障。应急组织合作网络是由多个部门和组织联合构成,以应对各种突发事件所构建起来的,具有及时反应、高效协同、科学决策等优势。国家应急组织合作网络的基元是网络的基础,是构建网络体系的重要要素。因此,本文基于改进模体方法考虑国家应急组织合作网络基元比较这一问题,探讨如何优化国家应急组织合作网络。一、国家应急组织合作网络基本架构国家应急组织合作网络是由多个部门和组织构成的




基于文献计量的国家治理研究现状分析基于文献计量的国家治理研究现状分析摘要:国家治理是一个复杂的领域,涵盖了政府机构、公共政策、社会行为等多个方面。本文以文献计量方法为基础,对国家治理研究的现状进行了分析。通过检索相关研究文献,并使用合适的指标和方法进行统计和分析,我们发现国家治理研究的主要热点和趋势,并提出了未来的研究方向。关键词:国家治理、文献计量、研究现状、热点、趋势、研究方向引言国家治理是在全球化和信息化背景下,国家政府面临的新问题和新挑战的综合体现。在国家治理的研究中,文献计量是一种重要的研究方法




基于向量空间模型的科技情报用户画像及场景化服务推送研究本论文研究基于向量空间模型的科技情报用户画像及场景化服务推送。随着科技的不断发展,人们之间的信息交流和数据处理方式也在不断变化。如今,用户需要快速准确地获取所需信息,并进行定制化的服务体验。这也促使科技情报业务不断探索和创新。本论文以向量空间模型为基础,探讨如何建立科技情报用户画像,并基于场景化服务推送进行服务创新。一、向量空间模型向量空间模型是信息检索和文本挖掘领域中最基本和常用的模型之一。该模型建立在文本的向量空间上,对文本进行向量表示和计算。向量




基于军民融合视角的重大科学仪器设备开发专项管理经验及启示随着科技的不断发展,科学仪器设备在众多领域的应用越来越广泛。为了更好地推动我国各领域的科学技术发展,促进军民融合,我国政府近年来将重大科学仪器设备开发专项列为一个重点项目,致力于发展和提升国家级科学仪器设备水平。本文将从军民融合的视角出发,探讨重大科学仪器设备开发专项的管理经验及启示。一、领导重视是关键重大科学仪器设备开发专项是国家级项目,需要有高层次领导的重视和支持,才能够有足够的人力、财力和物力的保障。因此,在开展这项工作时,必须要有政府的明确支




基于优化特征集的LeNet-5攻击检测模型的态势感知技术随着网络安全威胁的不断增加,如何实现网络攻击的快速检测并保护信息安全已成为当前亟需解决的问题之一。针对这一问题,各种网络攻击检测模型已经被广泛研究和实现,其中LeNet-5模型是一个性能优秀的模型。本文基于优化特征集的LeNet-5攻击检测模型的态势感知技术,旨在提高网络攻击检测的精度和效率。一、引言随着互联网技术的发展,网络攻击的频率和复杂度不断增加。恶意攻击者可以利用各种安全漏洞,远程控制计算机,并对不同的受害机器进行攻击,导致机器系统瘫痪、数据




基于威胁情报和多分类器投票机制的恶意URL检测模型一、引言随着互联网的发展,恶意URL的数量也日益增长。恶意URL具有隐蔽性和危害性等特点,能够通过网络传播病毒、木马和恶意软件,给个人和组织造成重大损失。因此,恶意URL检测一直是网络安全领域的重要研究方向。本文旨在介绍一种基于威胁情报和多分类器投票机制的恶意URL检测模型。二、相关工作现有的恶意URL检测方法主要包括:基于特征提取的机器学习方法、基于流量分析的深度学习方法、基于流量序列的深度学习方法等。其中,基于特征提取的机器学习方法是一种成熟的检测方法


