基于整形正则化和非稳态信号反演的随机噪声衰减方法（英文）Title:RandomNoiseAttenuationUsingIntegerRegularizationandNonstationarySignalInversionAbstract:Inmanypracticalscenarios,randomnoiseisacommonphenomenonthataffectsthequalityandreliabilityofsignals.Inthispaper,weproposeamethodforat

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于改进FasterRCNN的安全帽佩戴检测研究引言随着工业化进程的不断推进，工业生产中安全帽作为一种防护措施已成为必不可少的安全保障。然而，在实际操作过程中，很多工人并不能准确地佩戴安全帽，这往往会带来很大的安全隐患。因此，开展安全帽佩戴检测研究，对于减少工人伤害、提升工作安全具有重要的现实意义。目前，深度学习技术在计算机视觉领域中取得了显著进展，特别是基于深度学习的目标检测算法已成为研究热点。因此，本文基于改进FasterRCNN的安全帽佩戴检测方法，探究了其在安全帽佩戴检测方面的应用价值。改进Fas

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于改进FasterRCNN的小尺度入侵目标识别及定位基于改进FasterRCNN的小尺度入侵目标识别及定位摘要：随着计算机视觉在安全监控领域的广泛应用，入侵目标的识别与定位成为了一个重要的研究方向。然而，传统的目标识别方法在处理小尺度入侵目标时存在一定的困难。为了解决这个问题，本文提出了一种基于改进FasterRCNN的小尺度入侵目标识别及定位方法。该方法通过对FasterRCNN模型的改进，提高了对小尺度入侵目标的识别和定位性能。实验结果表明，本文方法在小尺度入侵目标识别及定位方面取得了显著的改进效果

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于改进VMD去噪的Prony-GSO联合谐波检测方法基于改进VMD去噪的Prony-GSO联合谐波检测方法摘要：随着电力系统的快速发展，电力质量问题越来越受到人们的关注。其中，谐波问题是一个重要的研究领域。本文提出了一种基于改进变分模态分解（VMD）去噪的Prony-GSO联合的谐波检测方法。该方法首先利用VMD对电力信号进行去噪处理，然后采用Prony方法估计谐波频率与幅度，并最终利用广义谱分析（GSO）进行谐波检测。实验结果表明，该方法能够有效地提取并检测电力信号中的谐波成分。关键词：电力质量，谐波

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于改进FasterRCNN的多尺度人脸检测网络研究基于改进FasterRCNN的多尺度人脸检测网络研究摘要：随着人脸识别技术的发展和应用需求的不断增长，人脸检测成为计算机视觉领域的重要研究方向。在现实场景中，人脸具有多尺度和多方向的特点，这增加了人脸检测任务的难度。为了克服这个问题，本文提出一种基于改进FasterRCNN的多尺度人脸检测网络。通过引入多尺度特征金字塔和改进的候选框生成策略，我们的方法在保证高准确率的同时大幅提高了检测速度。实验证明，我们的方法在人脸检测任务上取得了显著的性能提升。关键词

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于改进CascadeRCNN算法的电路板缺焊检测基于改进CascadeRCNN算法的电路板缺焊检测摘要：电路板是电子设备中不可缺少的一部分，质量和可靠性对设备性能有着重要影响。然而，由于制造和组装过程中的缺陷，电路板上常常存在着焊接缺陷。因此，开发一种高效准确的电路板缺焊检测方法具有重要意义。本论文提出了一种基于改进CascadeRCNN算法的电路板缺焊检测方法。1.引言随着电子产品市场的不断扩大，对电路板缺陷检测的需求也日益增加。焊接缺陷是电路板中最常见的问题之一，它会导致电路板性能下降甚至无法正常工

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于改进Faster-RCNN的IT设备图像定位与识别标题：基于改进Faster-RCNN的IT设备图像定位与识别摘要：随着信息技术的快速发展，IT设备在现代社会中扮演着越来越重要的角色。然而，有效地定位和识别IT设备对于管理和维护工作至关重要。本论文提出了一种改进的Faster-RCNN算法，用于IT设备图像的定位和识别。通过引入注意力机制和多尺度检测，我们提高了算法的准确性和效率。实验结果表明，在常见的IT设备图像数据集上，该算法能够获得较高的定位和识别精度，有望在实际应用场景中发挥重要作用。关键词：

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于波束形成的同频信号分离基于波束形成的同频信号分离引言：随着通信技术的发展，同频信号的分离一直是无线通信领域的一个关键问题。在同一频率上同时传输多个信号时，由于信号之间的干扰，会导致信号质量下降、数据丢失等问题。因此，如何有效地分离同频信号成为了研究的焦点之一。波束形成技术在同频信号分离中具有重要的应用价值，本文将对基于波束形成的同频信号分离方法进行详细探讨。一、同频信号分离的背景和意义同频信号分离是指在同一频率上同时传输多个信号时，将目标信号从干扰信号中有效分离出来的过程。在无线通信领域，同频信号分离

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于改进FasterRCNN的输电线路绝缘子检测研究标题：基于改进FasterRCNN的输电线路绝缘子检测研究摘要：随着电力行业的快速发展，输电线路绝缘子的状态监测和检测变得日益重要。本文基于改进FasterRCNN（Region-basedConvolutionalNeuralNetworks）的方法，提出了一种高效准确的输电线路绝缘子检测模型。首先，通过数据处理技术构建了一个包含绝缘子的大规模图像数据集。然后，通过改进网络架构和训练策略，优化了原始FasterRCNN，提高了绝缘子检测的准确性和效率。

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于正弦频偏的多载波频控阵的设计与实现基于正弦频偏的多载波频控阵的设计与实现摘要：多载波频控阵是一种用于无线通信的技术，通过对多个载波进行频偏调制，可以提高传输速率、频谱利用率和抗干扰能力。本文基于正弦频偏的多载波频控阵，对其设计与实现进行了研究。首先，介绍了正弦频偏调制的原理和优势；然后，详细阐述了多载波频控阵的系统结构和工作原理；最后，通过数学模型的分析和实验仿真的结果验证了该方案的有效性和性能优势。本研究对于提升无线通信系统的传输能力具有一定的实际应用价值。关键词：多载波频控阵、正弦频偏、无线通信、

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于改进模糊C均值聚类的广域电网主动频率响应控制典型场景生成基于改进模糊C均值聚类的广域电网主动频率响应控制典型场景生成摘要：随着电力系统规模的不断增大和电力需求的不断增加，广域电网频率稳定性的控制变得尤为重要。主动频率响应控制是广域电网中的一项关键技术，可以通过合理调整发电机出力来维持广域电网的频率稳定。为了更好地实现主动频率响应控制，本论文提出了一种基于改进模糊C均值聚类的方法，用于生成广域电网主动频率响应控制的典型场景。通过对实际电网数据的分析和建模，将电力系统分为若干个区域，并根据各区域的电力负荷

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于深度学习的OFDM系统窄带干扰消除方法研究随着无线通信技术的发展和普及，OFDM成为了一种具有广泛应用的无线通信技术，但是OFDM系统在实际应用中会受到各种类型的干扰，如窄带干扰、多径干扰等，这些干扰对OFDM系统的性能产生了负面影响。其中，窄带干扰是一种常见的干扰，针对OFDM系统窄带干扰的消除方法是一项重要的研究领域。传统的窄带干扰消除方法通常使用滤波等信号处理方法，这些方法的主要问题是容易受到其他干扰类型的影响，同时也存在一定的信号失真问题。随着深度学习等技术的发展，利用深度学习对OFDM系统窄

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于改进遗传算法的跳频通信智能决策引擎基于改进遗传算法的跳频通信智能决策引擎摘要：跳频通信是一种有效实现无线通信安全和性能优化的技术。然而，由于频谱环境的不确定性和动态性，跳频通信的决策策略需要具备实时智能化的能力。本文提出了一种基于改进遗传算法的跳频通信智能决策引擎，通过遗传算法的优化和改进，实现了对无线通信频谱资源的智能分配和动态调整，提高了跳频通信的性能和可靠性。本文通过仿真实验证明了该决策引擎在不同场景下的优越性，并探讨了未来的发展方向。关键词：跳频通信；智能决策；遗传算法；频谱分配；性能优化1.

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于改进TF-IDF和ABLCNN的中文文本分类模型标题：基于改进TF-IDF和ABLCNN的中文文本分类模型摘要：文本分类是自然语言处理中的一个重要任务，它在信息检索、情感分析、垃圾邮件过滤等领域都有广泛应用。本论文提出了一种基于改进TF-IDF和ABLCNN的中文文本分类模型。首先，对文本进行预处理，包括分词、去除停用词和归一化等。然后，采用改进的TF-IDF方法计算文本特征向量。接下来，使用提取的特征向量作为输入，设计了一种Attention-BasedLongShort-TermMemoryCon

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于拉格朗日乘子SSMD和SSA的通信信号降噪方法基于拉格朗日乘子SSMD和SSA的通信信号降噪方法摘要：随着通信技术的发展，通信信号降噪在实际应用中变得越来越重要。传统的降噪方法存在各种限制和局限性，为了解决这些问题，本文提出一种基于拉格朗日乘子SSMD和SSA的通信信号降噪方法。该方法利用拉格朗日乘子对信号进行约束和优化，并结合SSMD和SSA降噪算法来降低信号中的噪声，提高信号的清晰度和准确性。实验结果表明，该方法在降噪效果和计算复杂度方面具有明显的优势。关键词：拉格朗日乘子、SSMD、SSA、信号

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于改进的PCA和ISSA-BPNN的定量构效关系预测模型基于改进的PCA和ISSA-BPNN的定量构效关系预测模型摘要:构效关系预测是药物设计中的重要一环，能够帮助研究人员快速评估化合物的活性和选择合适的候选化合物。然而，由于药物的复杂性和高度非线性特征，传统的构效关系预测模型存在一定的局限性。为了克服这些问题，本文提出了一种基于改进主成分分析(PCA)和ISSA-BPNN的定量构效关系预测模型，该模型能够更准确地预测化合物的活性。关键词:构效关系预测，主成分分析，ISSA-BPNN，化合物活性1.引言

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于改进锁频器频率偏差检测的光伏逆变器快速频率响应控制基于改进锁频器频率偏差检测的光伏逆变器快速频率响应控制摘要：光伏逆变器在将太阳能电能转换为交流电能的过程中，需要保持稳定的输出频率，以确保其与公共电网同步运行。然而，由于光伏电池阵列输出的电能受天气和环境等因素的影响，可能会导致逆变器输出频率发生偏差。为了快速而准确地检测频率偏差并实现快速响应，本文提出了一种基于改进锁频器频率偏差检测的光伏逆变器快速频率响应控制方法。通过对光伏逆变器系统的建模和分析，设计了一个改进的锁频器来实现频率偏差的检测，并提出了

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于改进NSST-PCNN的光学与SAR图像融合去云方法摘要：光学图像和合成孔径雷达（SAR）图像融合是一项重要的研究课题，在许多领域中都有广泛的应用。然而，云层是光学图像中的常见干扰因素之一，会导致图像质量下降和信息丢失。为了解决这个问题，本论文提出了一种基于改进NSST-PCNN的光学与SAR图像融合去云方法，以提高融合图像的质量和云去除效果。该方法首先利用非凸稀疏编码（NSST）将光学和SAR图像分解成不同尺度的子带图像，然后使用改进的脉冲耦合神经网络（PCNN）进行云判断和去除。实验结果表明，所提

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于深度学习的FDD大规模MIMO系统下行CSI反馈技术基于深度学习的FDD大规模MIMO系统下行CSI反馈技术摘要：随着通信系统的发展，大规模多输入多输出（MIMO）系统被广泛应用于无线通信领域。然而，由于MIMO系统中使用的天线数量巨大，反馈通道状态信息（CSI）的传输成为了一项极具挑战性的任务。本论文提出了一种基于深度学习的下行CSI反馈技术，可以有效地降低反馈开销并提高系统性能。1.引言大规模MIMO系统中具有大量的天线，可以提供更高的传输速率和频谱效率。然而，为了实现这些优势，系统需要知道每个用

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于改进LMD与小波包降噪对故障弱信号的提取摘要针对现代复杂系统多故障问题，提出了一种基于改进LMD与小波包降噪方法的故障信号提取方案。改进LMD方法对原始信号进行分解，提取出故障特征信号并去除无关成分；小波包降噪方法对故障特征信号进行降噪处理，提高信噪比，便于后续分析。实验结果表明，该方法能够有效地提取出弱信号并提高信噪比，具有较高的应用价值和实用性。关键词：改进LMD；小波包降噪；故障信号；信噪比；提取引言复杂系统常常存在多故障问题，对于这些隐蔽或弱信号的检测和诊断是一项重要任务。传统的信号分析方法无

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05