基于Faster-RCNN及一维曲线分析的表计指针识读方法标题：基于Faster-RCNN及一维曲线分析的表计指针识读方法摘要：随着智能化技术的迅速发展，表计指针识读在能源管理、工业自动化等领域起着重要作用。本文提出了一种基于Faster-RCNN及一维曲线分析的表计指针识读方法。首先，利用Faster-RCNN对表计进行目标检测，提取出表计的图像区域。然后，通过一维曲线分析方法确定表计指针的位置。最后，采用指针位置和指针数值之间的关系进行指针识读。实验结果表明，该方法能够有效地识别表计指针，具有较高的准

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2024-12-05

基于CEEMD-SSA-LSSVM短期电力负荷预测模型基于CEEMD-SSA-LSSVM短期电力负荷预测模型摘要：随着电力系统的发展，短期电力负荷预测对于电力系统的运行和规划具有重要意义。然而，由于电力负荷的非线性特性和复杂变化，传统的预测模型难以取得理想的预测效果。本文提出了一种基于CEEMD-SSA-LSSVM的短期电力负荷预测模型，该模型结合了经验模态分解（EMD）和奇异谱分析（SSA）等方法，以及改进型支持向量机（LSSVM）算法，能够更好地捕捉电力负荷的非线性特征，并取得较高的预测精度。关键词：

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2024-12-05

基于DKDE与改进mRMR特征选择的短期光伏出力预测基于DKDE与改进mRMR特征选择的短期光伏出力预测摘要：光伏发电作为一种清洁的可再生能源，在能源产业中占据重要地位。然而，光伏发电的输出受到天气、季节、日照强度等多种因素的影响，导致其输出具有一定的不确定性。因此，准确预测光伏出力对于能源规划和电网调度具有重要意义。本文提出了一种基于DKDE（DynamicKernelDensityEstimation）和改进mRMR（最大信息最小冗余）特征选择的短期光伏出力预测方法。首先，通过采集历史数据对光伏出力进

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2024-12-05

基于ARRB模型的交叉口多目标信号配时优化研究随着城市化进程和汽车保有量的逐渐增多，交通拥堵成为一大难题。而多目标信号配时优化技术则是解决交通拥堵的重要手段之一。交叉口作为交通流中一个非常重要的组成部分，其多目标信号配时优化显得尤为重要。本文将基于ARRB模型，介绍交叉口多目标信号配时优化的相关知识，分析ARRB模型在交叉口多目标信号配时优化中的应用和优缺点，并提出针对ARRB模型的优化和改进方案。一、ARRB模型介绍ARRB模型是一种交通规划和道路设计的常用模型，主要用于评估道路设计在不同交通强度下的性

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2024-12-05

基于DDS的高频正弦波信号发生器设计与实现在电子测量和调试领域，高频正弦波信号发生器是一种不可或缺的测试仪器。它可以用于模拟高频正弦波信号，以测试各种电路和系统的响应情况，并在工程设计和研究中提供一个必要的工具。在本文中，我们将介绍一种基于DDS的高频正弦波信号发生器设计。DDS，即直接数字合成技术，是通过数字电路实现对任意波形进行高精度数字信号发生和波形输出的一种技术。它通过对一个基础数字信号进行振幅、频率和相位的调制，可以得到各种不同的波形信号，在高速数字信号处理中得到广泛应用。基于DDS的高频正弦波

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基于EVE-NG的SR-TE技术仿真基于EVE-NG的SR-TE技术仿真摘要：SR（SegmentRouting）是一种新的多协议标签交换（MPLS）技术，它通过使用源路由方式，将整个路径的信息编码在数据包的头部，从而实现了对网络的灵活编程。在SR中，SR-TE（SegmentRoutingTrafficEngineering）是一种重要的应用，它能够针对特定流量流进行路径优化和流量调度，从而提高网络的性能和资源利用率。本文给出了基于EVE-NG的SR-TE技术仿真，通过在仿真环境中构建网络拓扑，配置SR

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基于FPGA的Faster-RCNN改进算法实现目标检测标题：基于FPGA的Faster-RCNN改进算法实现目标检测摘要：目标检测是计算机视觉领域的重要研究方向之一，其在实际应用中广泛应用于物体识别、智能监控、自动驾驶等领域。当前最先进的目标检测算法之一是Faster-RCNN，它通过引入区域提取网络（RegionProposalNetwork,RPN）和共享卷积特征来提高检测准确性和速度。然而，Faster-RCNN算法在实时目标检测中仍然面临着计算复杂度高和延迟大的问题。为了解决这一问题，本论文提出

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基于Faster-RCNN的输电线部件识别和缺陷检测研究基于Faster-RCNN的输电线部件识别和缺陷检测研究摘要：随着电力系统的迅速发展，对输电线部件的识别和缺陷检测需求越来越高。本论文基于Faster-RCNN算法，提出一种高效准确的输电线部件识别和缺陷检测方法。首先，我们介绍了Faster-RCNN算法的原理和特点，然后详细阐述了输电线部件识别和缺陷检测的关键问题和挑战。接着，我们设计了一套完整的算法框架，并介绍了各个模块的功能和实现方法。最后，我们通过实验验证了该方法的有效性和实用性。实验结果表

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基于IEEE802.1的TSN交换机队列调度技术研究基于IEEE802.1的TSN交换机队列调度技术研究摘要：时钟同步网络（TSN）是一种用于实时通信的网络技术，它可以提供高效可靠的通信服务。在TSN网络中，交换机的队列调度技术对于维护网络性能至关重要。本论文基于IEEE802.1标准，研究了TSN交换机队列调度技术，重点讨论了其工作原理和调度算法，并对不同算法进行了比较和评估。1.引言随着工业领域应用的不断扩展，实时通信的需求日益增加。传统的以太网不能满足实时通信的要求，因此时钟同步网络（TSN）被提出

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2024-12-05

基于DPPO的自适应码率控制算法基于DPPO的自适应码率控制算法摘要：自适应码率控制（AdaptiveBitrateControl,ABC）在多媒体流传输中起着至关重要的作用，可以根据网络状况和设备能力动态调整媒体编码的码率，从而保证流媒体的传输质量和用户体验。本文提出了基于深度确定性策略梯度优化算法（DeepProximalPolicyOptimization,DPPO）的自适应码率控制算法，通过分析DPPO的特点和ABC的需求，结合强化学习的思想和技术，设计了一种能够自动学习和调整码率策略的智能码率控

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基于IOWC-GOWMA算子和指数支撑度的区间型组合预测模型基于IOWC-GOWMA算子和指数支撑度的区间型组合预测模型摘要随着金融市场的发展和变动，对于区间型组合预测的需求越来越迫切。本论文提出了一种基于IOWC-GOWMA算子和指数支撑度的区间型组合预测模型。首先，利用IOWC-GOWMA算子对历史数据进行挖掘，获得时间序列的关键特征。然后，使用指数支撑度对这些特征进行评估和筛选，选择出对未来有更大影响的特征。最后，通过构建区间型组合模型对未来数值进行预测，并给出一个置信区间。实验结果表明，该模型在预

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基于Faster-RCNN算法的轻量化改进及其在沙滩废弃物检测中的应用摘要：近年来，沙滩废弃物的持续增加导致了对海洋环境的严重污染和生态破坏。因此，准确高效地检测和识别沙滩废弃物变得至关重要。本文基于Faster-RCNN算法对其进行改进，提出了一种轻量化的目标检测网络，并将其应用于沙滩废弃物检测中。实验结果表明，该方法在保证检测准确率的同时明显提高了检测速度，具有很好的实用性和应用前景。关键词：沙滩废弃物检测，Faster-RCNN算法，轻量化，目标检测网络1.引言近年来，随着全球旅游业的蓬勃发展和人口

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基于EtherMAC的新型实时伺服控制网关设计摘要：本文介绍了一种新型的实时伺服控制网关设计，该设计基于EtherMAC技术，实现了高速、稳定的数据传输，能够满足工业控制应用中对于实时性和稳定性的需求。具体地，本文首先介绍了EtherMAC技术和其在实时伺服控制领域的应用情况。然后，本文提出了一种新型的实时伺服控制网关方案，并对其进行了详细的系统设计和实现。最后，本文对该网关的性能进行了测试和分析，结果表明该网关方案具有较好的实时性和稳定性，并能够支持高速、高效的实时伺服控制。关键词：EtherMAC、实

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2024-12-05

基于ELMD-SVD和Prony的谐波间谐波检测方法基于ELMD-SVD和Prony的谐波间谐波检测方法摘要谐波是电力系统中常见的问题，对电力设备、电力质量和电网的稳定性产生负面影响。因此，准确、快速地检测谐波非常重要。本论文提出了一种基于ELMD-SVD（ExtremeLearningMachineDecompositionwithSingularValueDecomposition）和Prony的谐波间谐波检测方法，该方法能够在频域和时域上快速、准确地检测谐波。1.引言谐波是非线性负载、电子设备和电力

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基于KF-BA-LSSVR的无线传感器网络节点定位研究基于KF-BA-LSSVR的无线传感器网络节点定位研究摘要：无线传感器网络（WSN）是一种由大量分布在特定区域的传感器节点组成的网络。节点定位是WSN中的一个重要问题，其精确性和准确性直接影响到网络性能和应用效果。本文提出了一种基于KF-BA-LSSVR的无线传感器网络节点定位方法。该方法利用卡尔曼滤波（KF）对节点的初始位置进行预测，然后利用粒子群优化算法（BA）对预测结果进行优化，最后利用最小二乘支持向量回归（LSSVR）模型进行节点定位。关键词：

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基于CC3200的可视化低功耗WiFi门铃设计与实现随着科技的不断发展，无线网络的应用越来越广泛。门铃作为家庭中必不可少的一种电器，也逐渐趋向智能化。本论文以CC3200为主要硬件平台，采用可视化低功耗WiFi门铃的设计与实现作为课题，旨在实现远程监控、语音对话、图像交互、门铃铃声等功能。一、设计需求1.实现远程监控功能，使用者可以通过手持设备远程查看门口情况；2.实现语音对话功能，使用者可以通过手持设备与门口人员进行语音对话；3.实现图像交互功能，使用者可以通过手持设备查看门口人员的图像；4.实现门铃铃

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基于40nmCMOS工艺的25Gbs光接收机模拟前端电路设计挑战短跑25Gbs光接收机模拟前端电路设计随着信息传输速度的不断提高，光通信的应用正越来越广泛。作为光通信中的重要组成部分，光接收机具有接收光信号并将其转化为电信号的功能。本文将介绍一种基于40nmCMOS工艺的25Gbs光接收机模拟前端电路设计。1.设计思路25Gbs光接收机需要具有高精度、高速度和低功耗的特点。传统的100Gbs光接收机采用多阶级放大器结构，但这种结构不够灵活，同时也会造成功耗过大。我们采用单晶管的前级放大器结构，可以有效地减

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基于CEEMDAN和MPE的导墙振动信号降噪方法及应用基于CEEMDAN和MPE的导墙振动信号降噪方法及应用摘要：导墙振动信号是结构工程领域中的一种常见振动信号，由于各种噪声的干扰，导墙振动信号往往存在较大的噪声干扰问题，降低了信号的质量和可用性。本文提出了一种基于CEEMDAN（CompleteEnsembleEmpiricalModeDecompositionwithAdaptiveNoise）和MPE（MedianPowerEstimate）的导墙振动信号降噪方法，通过对原始信号进行分解和重构，并利

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基于DBN与T-S时变权重组合的光伏功率超短期预测模型基于DBN与T-S时变权重组合的光伏功率超短期预测模型摘要:光伏发电是一种可再生的清洁能源，对于电网的稳定运行和电力系统的规划具有重要意义。然而，光伏发电的不稳定性和不确定性给其功率预测带来了挑战。本文提出了一种基于深度信念网络（DBN）与时变权重组合的光伏功率超短期预测模型。该模型通过DBN网络提取输入特征的高阶表达，然后通过时变权重组合方法得到最终的功率预测结果。实验结果表明，该模型能够有效预测光伏功率的超短期变化，为光伏发电系统的运行和规划提供了

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基于k-means的PDMO-OFDMOQAM信道均衡方法Title:ChannelEqualizationMethodbasedonk-meansforPDMO-OFDMOQAMAbstract:OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing(OFDM)isaprominentmodulationtechniquethatfindswidespreadapplicationinvariouswirelesscommunicationsystems.However,theh

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