课时5热量的计算［课堂巩固］1.用热传递的方法改变物体的内能，实际上是＿＿＿＿＿＿从＿＿＿＿物体转移到＿＿＿＿物体的过程。2.铁比铜的比热容大，它表示在质量相同及温度变化相同的条件下，铁吸收或放出的热量比铜＿＿＿＿；在质量相同及吸热或放热相同的情况下，铜的温度变化比铁＿＿＿＿。3.甲、乙两个实心铁球，甲的体积是乙的3倍，它们吸收了相同的热量后，甲升高的温度是乙的＿＿＿倍；若升高相同的温度，甲吸收的热量是乙的＿＿＿倍。4.100克的水温度升高50℃，要吸收＿＿＿＿＿焦的热量。5.由比热的公式，判断下列哪种说

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2024-12-08

1、认识内能与热量温故而知新1温故而知新2运动着的篮球具有动能在物理学中，我们把物体内所有分子做无规则运动的分子动能与分子势能的总和，叫做物体的内能。♣内能：物理学中，我们把物体内所有分子的分子动能与分子势能的总和，叫做物体的内能。1.内能的单位：焦耳2.内能和物体对应的，可以说物体的内能，但不能说一个或几个分子的内能。3.影响物体内能大小的因素：物体的质量物体的温度物体的状态4.一切物体在任何情况下都具有内能。2、物体内能与物体温度的关系温度对内能的影响？炽热的灯丝温度高达2500℃，它具有的内能比常温

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基于BP神经网络的黄河中游日径流预测研究标题：基于BP神经网络的黄河中游日径流预测研究摘要：随着气象变化的不确定性增加和水资源管理的需求日益提升，水文预测成为了水资源管理的重要组成部分。本研究旨在利用BP神经网络模型对黄河中游地区的日径流进行预测，并通过数据分析和模型训练来优化预测结果。通过本研究，我们希望为黄河中游地区的水资源管理提供科学和准确的预测指导。1.引言黄河作为中国重要的河流之一，在中国的经济发展和社会稳定中起着重要的作用。然而，由于气候变化等原因，黄河径流量的波动性和不确定性逐渐增加，给水资

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基于BP神经网络的气象格点数据无损压缩方法基于BP神经网络的气象格点数据无损压缩方法摘要：随着气象数据的快速增加和存储需求的增加，气象格点数据的无损压缩方法变得越来越重要。本论文提出了一种基于反向传播（BP）神经网络的气象格点数据无损压缩方法。该方法通过训练神经网络学习气象数据的空间相关性，并使用BP算法对数据进行压缩和解压缩。实验结果表明，该方法具有良好的压缩性能和重建质量。1.引言气象格点数据是描述大气、海洋等自然环境状态变化的一种重要数据形式。随着遥感技术和气象观测技术的发展，气象格点数据的获取和存

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基于mRMR-ESN的单变量光伏功率预测基于mRMR-ESN的单变量光伏功率预测摘要：光伏（photovoltaic，PV）是一种可再生能源的重要来源之一，光伏功率的准确预测对于电网调度和能源管理至关重要。本文提出了一种基于最小冗余最大相关性（minimumredundancymaximumrelevance，mRMR）特征选择和回声状态网络（echostatenetwork，ESN）方法的光伏功率预测模型。该模型通过mRMR算法从原始光伏功率数据中选择出最相关的特征，并使用ESN模型进行预测。实验结果表

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基于BP神经网络的直角折线堰过流能力预测基于BP神经网络的直角折线堰过流能力预测摘要：设计合理的水工建筑物对于水资源的有效利用和保护具有重要意义。直角折线堰作为一种常见的水工建筑物，其过流能力的预测对于工程设计和管理具有重要意义。本文基于BP神经网络，结合直角折线堰的特点，探索了一种直角折线堰过流能力预测的方法，并对该方法进行了实例验证。实例结果表明，该方法在直角折线堰过流能力预测方面具有较高的精度和可信度。关键词：BP神经网络；直角折线堰；过流能力预测；水工建筑物1.引言直角折线堰是一种常见的水工建筑物

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基于OTN的5G承载技术和保护策略研究随着5G时代的到来，对于网络承载技术的要求也越来越高，网络承载技术的优劣直接关系到5G网络的性能稳定性和可靠性。OTN，全称光传输网，是一种高速光学网络传输技术，利用WDM技术在单根光纤上传输多个不同速率的光信号，被广泛应用于城域网、广域网、数据中心等领域。本文将从OTN的基础特性入手，分析OTN与5G承载技术的结合，并针对5G网络的特性进行OTN的保护策略的研究，希望为5G网络的实际应用提供一些参考。1.OTN基础特性OTN采用WDM技术，在单根光缆上传输多个不同速

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基于SDN的一体化融合网络路由调度机制基于SDN的一体化融合网络路由调度机制摘要：随着云计算、物联网和5G网络的快速发展，网络规模不断增大，网络需求也日益复杂多样化。传统的基于硬件设备的网络架构已经难以满足这些需求，因此，软件定义网络（Software-DefinedNetworking，SDN）应运而生。SDN通过将网络控制平面与数据平面分离，提供了更灵活、可编程的网络管理方式。本文针对SDN网络中的路由调度问题，提出了一体化融合网络路由调度机制的解决方案。第一章：引言1.1背景1.2目的和意义1.3本

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基于RBF神经网络的三维点云数据孔洞修补基于RBF神经网络的三维点云数据孔洞修补摘要：随着现代3D传感技术的发展，获取和处理三维点云数据已成为许多领域的关键任务。然而，由于传感器的限制和环境条件等因素，三维点云数据通常会出现孔洞缺失的情况。这些孔洞会导致数据的不完整性和不准确性，从而影响进一步的数据分析和应用。因此，本论文提出一种基于径向基函数（RBF）神经网络的方法来修补三维点云数据中的孔洞，以提高数据的完整性和准确性。关键词：三维点云；孔洞修补；RBF神经网络1.引言三维点云数据是描述现实世界中物体形

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基于NiosⅡ的IPCamera传输系统实现基于NiosII的IPCamera传输系统实现摘要：随着互联网技术的发展，物联网逐渐成为了现代社会的重要组成部分。其中，IPCamera作为物联网中的重要设备之一，已经被广泛应用于家庭安防、视频监控等领域。本文基于NiosII处理器，设计了一个IPCamera传输系统，实现了图像采集、编码、网络传输以及图像解码等功能。通过实验验证，该系统具有较好的性能和稳定性，为实现高效的IPCamera传输系统提供了一种可行的解决方案。关键词：NiosII、IPCamera、

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基于BP神经网络的渤海污染预测——以莱州湾为例基于BP神经网络的渤海污染预测——以莱州湾为例摘要:随着工业化和城市化的快速发展，湾区的水质状况成为人们关注的焦点。了解和预测湾区的污染水平对于制定有效的环境管理政策和采取必要的保护措施至关重要。本文以莱州湾为例，采用BP神经网络模型来预测渤海莱州湾的污染水平。通过收集莱州湾附近的环境数据和污染物浓度数据，建立了一个基于BP神经网络的污染预测模型，并对模型进行了训练和测试。实验结果表明，该模型能够较准确地预测莱州湾水域的污染水平，为湾区的环境管理和保护提供了重

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基于MPLS的VPDN网络研究与实现基于MPLS的VPDN网络研究与实现摘要：虚拟私有数据网络（VPDN）是一种通过公共互联网为用户提供专用网络连接的解决方案。在互联网经济时代，VPDN的应用变得越来越广泛。本文将重点研究基于多协议标签交换（MPLS）技术的VPDN网络的实现和优化。1.引言随着互联网的快速发展，企业和个人用户对安全而高品质的网络连接的需求越来越迫切。传统的专线网络成本高昂且缺乏灵活性，因此出现了VPDN这种基于互联网的解决方案。VPDN通过虚拟化技术，在公共互联网上为用户建立安全的专用连

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基于PAM-SSD-LSTM的短期风速预测基于PAM-SSD-LSTM的短期风速预测摘要：本论文提出了一种基于PAM-SSD-LSTM的短期风速预测方法，该方法结合了自注意力机制、单一尺度残差网络和LSTM模型，在风速预测中取得了较好的效果。在实验中，我们使用了真实的风速数据集作为训练和测试数据，并与其他基线模型进行了比较。实验结果表明，我们的方法在风速预测中具有显著优势，并且能够更好地捕捉风速序列中的时序信息。1.引言风速预测在风能行业中具有重要的应用价值。准确预测未来的风速可以帮助风电场实现优化的能源

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基于FPGA的核级转速变送器设计基于FPGA的核级转速变送器设计随着工业自动化的不断发展，各类传感器和仪器设备的功能要求越来越高，这就对变送器的性能提出了更高的要求。核级转速变送器是一种用于测量旋转机件转速的变送器，广泛应用于石油化工、化工、火电等领域，具有测量快速、精度高、稳定性好等优点。本文主要介绍一种基于FPGA的核级转速变送器设计方案。一、需求分析核级转速变送器测量的是高速滚动轴承的转速，要求其测量范围广、精度高、动态响应快、对环境干扰小等。同时，为了适应复杂的工厂现场环境，要求其体积小、重量轻、

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基于pytorch的神经网络优化算法研究基于PyTorch的神经网络优化算法研究摘要：神经网络的训练过程中，优化算法起着重要的作用，它决定了网络是否能够快速且有效地收敛到最优解。本文基于PyTorch深度学习框架，重点研究了几种常用的神经网络优化算法，包括随机梯度下降（SGD）、动量优化算法、Adam优化算法等。通过实验证明，Adam优化算法在训练神经网络方面具有较好的性能和鲁棒性。1.引言神经网络是目前最先进的机器学习技术之一，已经在各个领域取得了巨大的成功。在神经网络的训练过程中，优化算法非常关键，它

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基于BP神经网络的输电线路电场屏蔽效果预测基于BP神经网络的输电线路电场屏蔽效果预测摘要：电力系统输电线路的电场屏蔽效果对人类健康和环境具有重要影响。因此，准确预测电场屏蔽效果对于确定输电线路的布置和保护系数具有重要意义。本论文基于BP神经网络方法，通过收集和分析大量的电场屏蔽相关数据，建立了一个能够预测输电线路电场屏蔽效果的模型。实验结果表明，该模型能够准确预测输电线路电场屏蔽效果，可为电力系统的规划和设计提供有效的参考。1.引言输电线路是电力系统中非常重要的组成部分，其电场屏蔽效果直接影响到周围人群和

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基于LSTM神经网络的馆际互借量预测研究基于LSTM神经网络的馆际互借量预测研究摘要：随着数字化时代的到来，馆际互借成为了图书馆资源共享的重要方式之一。为了更好地管理图书馆资源，预测馆际互借量对于提高服务质量和资源利用效率具有重要意义。本文基于LSTM（长短期记忆）神经网络探讨了馆际互借量的预测方法，通过对历史数据的分析和模型训练，实现了对未来馆际互借量的准确预测。关键词：馆际互借量；预测；LSTM神经网络；资源共享1.引言随着信息技术的快速发展和应用，图书馆已经从传统的纸质馆藏向数字化资源的资源共享模式

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基于BP神经网络的陶瓷食用器皿造型设计研究基于BP神经网络的陶瓷食用器皿造型设计研究摘要：陶瓷器皿在人类历史上扮演着重要的角色，其造型设计不仅影响着实用性和功能性，还体现了人类对美的追求。本文以陶瓷食用器皿为研究对象，探讨基于BP神经网络的陶瓷食用器皿造型设计方法。通过收集陶瓷器皿的形状特征数据，并将其输入BP神经网络进行训练和模拟，得出了一些对于食用器皿造型设计的参考意见。研究结果表明，基于BP神经网络的陶瓷食用器皿造型设计是可行和有效的，能够提供有价值的设计指导。关键词：陶瓷器皿；食用器皿；造型设计；

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基于BP神经网络的金属薄板包辛格效应预测基于BP神经网络的金属薄板包辛格效应预测摘要：金属薄板包辛格效应（Bauschingereffect）是指金属材料在加载和卸载过程中所表现出的非弹性行为。针对金属薄板的包辛格效应的预测问题，本文提出了一种基于BP神经网络的预测模型。通过采集金属薄板在不同加载和卸载条件下的应力-应变数据，建立了训练集和测试集。然后，利用BP神经网络模型训练这些数据，预测出金属薄板的包辛格效应。实验结果显示，所提出的BP神经网络模型能够准确地预测金属薄板的包辛格效应。关键词：金属薄板；

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基于PeOTN技术的跨国传送网应用研究随着全球化的进程和信息时代的来临，跨国传送网成为了不可避免的发展方向，PeOTN技术（Packet-EnhancedOpticalTransportNetwork）作为一种新型的光传输技术，其具有高容量、低成本、低功耗、低时延等优点，正逐渐成为跨国传送网的主流技术。本文将从技术背景、技术特点、应用场景和未来发展等方面探讨PeOTN技术在跨国传送网中的应用研究。1.技术背景传统的SDH技术已经无法满足日益增长的网络需求，而更高速、更大容量、更富有灵活性的技术则成为了未来

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