基于BTM的物联网服务发现方法基于BTM的物联网服务发现方法随着物联网的快速发展，物联网设备的数量越来越多，服务的种类也越来越丰富。如何有效地发现和管理这些物联网服务，已经成为研究和实践的关键问题之一。BTM（BusinessTransactionManagement）作为一种重要的服务管理方法，已经被广泛应用于企业服务领域。本文将介绍基于BTM的物联网服务发现方法，并探讨其实现的具体步骤和优势。一、BTM的概念和特点BTM（BusinessTransactionManagement）是一种服务管理和监控

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-08

基于BP神经网络的电子企业业绩评价基于BP神经网络的电子企业业绩评价摘要：随着电子行业的发展，电子企业的业绩评价成为了一项重要的任务。本论文基于BP神经网络提出了一种电子企业业绩评价方法。首先，通过收集企业的财务数据和经营指标，建立评价指标体系。然后，利用BP神经网络进行模型训练，得到企业的业绩评价结果。实验结果表明，基于BP神经网络的电子企业业绩评价方法具有较好的准确性和预测能力。1.引言电子行业在当代经济中占据重要地位，电子企业的业绩评价对于企业决策和投资者的决策具有重要意义。传统的业绩评价方法往往基

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-08

基于LDHT方案的移动Adhoc网络性能分析基于LDHT方案的移动Adhoc网络性能分析摘要：Adhoc网络是一种分布式、自组织的网络结构，由于其无需基础设施和中心控制等特性，使其在各类应用场景中具有重要的地位和广泛的应用前景。然而，Adhoc网络也面临着网络拓扑快速变化、带宽有限以及节点能力异质等挑战，因此需要采用合适的路由协议和数据分发机制来提高网络的性能。本文主要基于LDHT（Location-basedDistributedHashTable）方案对移动Adhoc网络的性能进行分析，通过模拟实验和

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-08

基于PCA和BP神经网络的水下目标识别方法研究基于PCA和BP神经网络的水下目标识别方法研究摘要：水下目标识别是水下机器人和水下图像处理领域的重要研究内容之一。为了提高水下目标识别的准确性和效率，本论文提出了一种基于主成分分析（PCA）和反向传播（BP）神经网络的水下目标识别方法。首先，利用PCA降维技术对水下目标图像进行特征提取，并提取出最具代表性的特征向量。然后，将特征向量作为BP神经网络的输入，并通过网络学习和训练，实现水下目标的自动识别和分类。实验结果表明，所提出的方法在水下目标识别中具有较高的准

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-08

基于DDS和DFT的低频矢量网络分析基于DDS和DFT的低频矢量网络分析摘要：本文介绍了基于直接数字综合（DDS）和离散傅里叶变换（DFT）的低频矢量网络分析方法。首先，我们介绍了低频矢量网络分析的基本原理和应用背景，并分析了传统方法存在的不足之处。然后，我们详细介绍了DDS和DFT的原理和算法，并探讨了它们在低频矢量网络分析中的应用。最后，我们通过实验验证了基于DDS和DFT的低频矢量网络分析方法的有效性和可行性。关键词：低频矢量网络分析、直接数字综合、离散傅里叶变换、DDS、DFT1.引言低频矢量网络

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-08

基于FPGA的短距离传输信号实时均衡器基于FPGA的短距离传输信号实时均衡器摘要：本论文旨在设计一个基于FPGA的短距离传输信号实时均衡器，用于解决短距离传输信号在传输过程中出现的时域失真问题。本文首先介绍了短距离传输信号实时均衡器的背景和意义，然后详细介绍了设计实现的方法和步骤，最后通过实验验证了设计效果。结果表明，本设计能够有效地解决短距离传输信号的失真问题，提高信号传输质量。关键词：FPGA，短距离传输，实时均衡器，时域失真，信号传输质量1.引言随着现代通信技术的快速发展，高速和远距离的信号传输已经

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-08

基于nRF905的无线数据传输系统基于nRF905的无线数据传输系统摘要：随着无线技术的快速发展，无线数据传输系统在各行各业中得到了广泛的应用。在这篇论文中，我们将介绍一种基于nRF905的无线数据传输系统。此系统具有高可靠性、低功耗、大数据传输距离等特点。我们将详细介绍系统的硬件设计和软件实现，并进行性能测试和分析。结果表明，该系统能够实现可靠的无线数据传输，可以满足各种应用场景的需求。关键词：nRF905，无线数据传输系统，硬件设计，软件实现，性能测试引言：无线数据传输系统已经广泛应用于物联网、智能家

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-08

基于PFADS的网络数据获取平台的研究与实现基于PFADS的网络数据获取平台的研究与实现摘要：随着互联网的不断发展，网络数据获取成为了研究领域中的重要任务之一。为了提高网络数据获取的效率和准确性，本文研究了一种基于PFADS的网络数据获取平台。通过对PFADS的原理和应用进行深入分析，设计并实现了一套完整的网络数据获取平台。实验结果表明，该平台能够有效地获取所需的网络数据，并具有较高的准确性和性能。关键词：网络数据获取；PFADS；平台1.引言随着网络技术的快速发展和普及，网络数据获取成为了研究领域中的重

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-08

基于4层R-CNN的输电线路多目标检测基于4层R-CNN的输电线路多目标检测摘要：随着社会的发展，电力供应变得更加重要。然而，电力输送系统中的线路故障可能会导致供电中断。因此，准确地检测输电线路中的多个目标变得至关重要。本文提出了一种基于4层R-CNN的输电线路多目标检测方法。该方法结合了传统的R-CNN多目标检测技术和深度学习技术，能够在不同的环境条件下快速准确地检测输电线路中的多个目标。关键词：4层R-CNN，多目标检测，输电线路，深度学习1.引言电力输送系统是现代社会不可或缺的一部分，而输电线路作为

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-08

基于GEP和神经网络的属性约简分类算法标题:基于GEP和神经网络的属性约简分类算法摘要:属性约简是数据挖掘领域的一项关键任务，它能够提取出数据集中最具代表性的特征子集，从而减少数据处理的复杂性和提高分类准确率。本论文提出了一种基于基因表达式编程(GEP)和神经网络的属性约简分类算法。该算法先利用GEP对属性子集进行优化搜索，然后使用神经网络对优化后的子集进行分类。实验结果表明，该算法能够取得较好的分类精度，并且能够有效地减少属性数量。1.引言属性约简是一种关键的数据预处理技术，它能够通过减少属性的数量来降

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-08

http://www.paper.edu.cn神经网络在露天矿运输系统中的应用王俊，刘淼辽宁工程技术大学工商管理学院，辽宁葫芦岛(125105）E-mail：wangjunlngd@163.com摘要：在简要介绍神经网络原理的基础上，分析了采用神经网络解决露天矿运输系统中空车调度及交通流预测的原理及方法。通过建立数学模型，采用神经网络以达到空车调度的优化目标；采用BP神经网络预测交通流，实现汽车运输的合理调配和运输高峰时的汽车流高效疏导，进而实现对露天矿运输系统的优化。关键词：神经网络；调度；矿山运输系统

my****25

6页

2024-12-07

基于BP神经网络的湖泊水体富营养化的短期预测基于BP神经网络的湖泊水体富营养化的短期预测摘要：湖泊水体富营养化作为一种环境问题，对水生态系统和人类生活产生了严重影响。因此，准确预测湖泊水体富营养化的发展趋势具有重要意义。本文将基于BP神经网络的方法应用于湖泊水体富营养化的短期预测，并通过实际案例分析验证了该方法的可行性和准确性。关键词：湖泊水体富营养化、BP神经网络、短期预测、可行性、准确性引言：湖泊水体富营养化是指湖泊中富含营养物质，如氮、磷等，使水体中藻类的生物量迅速增加，导致湖泊生态系统失衡的现象。

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-07

基于EEMD-CNN-GRU的短期风向预测基于EEMD-CNN-GRU的短期风向预测摘要：风向是气象学中的一个重要参数，对于各种气象活动和空气污染的传播具有重要影响。准确预测短期风向对于航空、气象台风监测、城市规划以及环境管理等方面具有重要意义。本文提出了一种基于经验模态分解（EEMD）、卷积神经网络（CNN）和门控循环单元（GRU）的方法，用于短期风向预测。通过将EEMD分解得到的多个固有模态函数（IMFs）输入到CNN网络中进行特征提取，并将提取的特征输入到GRU中进行时间序列建模，最后得到风向预测结

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-07

基于GA-BP神经网络的滑坡运动距离预测基于GA-BP神经网络的滑坡运动距离预测摘要：滑坡是一种常见的地质灾害，预测滑坡的运动距离对于防灾减灾非常重要。本研究基于遗传算法和反向传播神经网络（GA-BP神经网络）开发了一个用于滑坡运动距离预测的模型。实验结果表明，该模型在滑坡预测问题上表现出较高的准确性和可靠性。关键词：滑坡运动距离，遗传算法，反向传播神经网络，预测模型引言：滑坡是由于地质运动引起的土地移动现象，常常造成人员伤亡和财产损失，给人们的生命和财产安全带来严重威胁。因此，精确地预测滑坡的运动距离对

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-07

基于LoRa物联网的地震救援物资调配系统随着科技的不断发展，物联网技术应用范围日益扩大。在灾难发生时，往往需要及时、高效的响应来救援灾区人民。而基于LoRa物联网的地震救援物资调配系统便成为了现代灾害救援领域中的一项重要技术手段。本文将以此为题探讨该系统的设计理念、技术特点以及应用前景。一、系统设计理念在地震等自然灾害发生时，往往会发生大面积的破坏和人员伤亡。同时也需要大量的物资支援，如食物、饮水、帐篷等的调配。而这些物资的调配需要有一个高效的系统来进行，以确保及时的调配和救援。基于LoRa物联网的地震救

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-07

基于HFC网络的全业务传输平台建设基于HFC网络的全业务传输平台建设摘要：随着信息技术的快速发展，人们对于网络带宽和服务质量的需求越来越高。HFC（HybridFiberCoaxial）网络作为一种传输宽带数据和多种服务的重要网络架构，具有广泛的应用前景。本论文旨在研究基于HFC网络的全业务传输平台建设，旨在实现高效、稳定、安全的传输服务。1.引言全业务传输平台是指能够通过信息网络实现多种业务整合传输的综合性平台。在大数据时代，人们的信息传输需求越来越多元化，单一的传输平台已无法满足用户的需求。基于HFC

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-07

基于CSI直接调制的物理层数据安全传输方案标题：基于CSI直接调制的物理层数据安全传输方案摘要：物理层数据安全传输是当前无线通信领域的重要研究方向之一。传统的物理层安全方法主要依赖于密码学算法来保护数据传输的安全性，但这些方法由于存在漏洞和复杂性较高等问题，无法提供可靠的数据保护。本文提出一种基于CSI（信道状态信息）直接调制的物理层数据安全传输方案，通过利用信号波形的时频特征和信道状态信息进行数据传输和解析，实现无线通信的高安全性。1.引言数据安全传输一直是网络通信领域的重点关注问题。传统的安全传输方法

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-07

基于BP神经网络的中小企业贷款风险预警机制研究标题：基于BP神经网络的中小企业贷款风险预警机制研究摘要：目前，中小企业在各个国家的经济发展中起着非常重要的作用。然而，由于其自身发展阶段特点和市场环境的限制，中小企业的贷款风险较大。因此，研究如何预测和预警中小企业贷款风险成为关键问题。本文以BP神经网络为基础，探讨如何构建一种有效的中小企业贷款风险预警机制。首先，对中小企业贷款风险的定义和特征进行了分析和归纳。然后，介绍了BP神经网络的基本原理和模型。接着，针对中小企业贷款风险预警的需求，提出了一种基于BP

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-07

基于BP神经网络的工程项目知识管理风险预警研究基于BP神经网络的工程项目知识管理风险预警研究摘要：随着社会的不断进步和科技的迅速发展，工程项目的复杂性和风险性不断增加。在这种背景下，如何有效地管理和预警工程项目的风险，成为了一个迫切需要解决的问题。本文以BP神经网络为基础，研究了工程项目知识管理风险预警的方法和技术，并提出了优化的方案。通过对案例分析，验证了该方法的有效性和实用性。1.引言工程项目的知识管理对于项目的顺利进行和成果的取得非常重要。然而，随着项目的复杂性和风险性的增加，传统的知识管理方法已经

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-07

基于BP神经网络的多相管流模型优选及应用分析【摘要】本文旨在研究和分析基于BP神经网络的多相管流模型的优选和应用。首先，介绍了BP神经网络的基本概念和原理。然后，探讨了多相管流模型的意义和应用价值。接着，详细讨论了针对多相管流模型的优选方法，并提出了一种基于BP神经网络的优选算法。最后，通过实例分析，验证了优选算法的有效性，同时，将多相管流模型应用于实际工业领域，取得了良好的效果。本研究对于提高多相管流模型的准确性和应用性具有重要意义。【关键词】BP神经网络；多相管流模型；优选算法；应用分析一、引言多相管

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-07