基于GHZ态的量子网络身份认证方案基于GHZ态的量子网络身份认证方案摘要：随着信息技术的快速发展和广泛应用，网络身份认证成为当今重要的研究和应用领域之一。传统的网络身份认证方案存在安全性和可信度等问题，而基于量子技术的身份认证方案具有不可伪造性、即时性和安全性等优势。本文提出了一种基于GHZ态的量子网络身份认证方案，以提高网络用户的身份认证安全性和可靠性。关键词：量子网络；身份认证；GHZ态；信息安全；量子通信1.引言身份认证是指通过验证用户的身份信息以确保用户的合法性和可信度。身份认证在网络通信中起到了

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-07

基于BP神经网络的计算机软件缺陷预测方法基于BP神经网络的计算机软件缺陷预测方法摘要：计算机软件的缺陷预测是软件开发和维护过程中的重要环节，对于提高软件质量和可靠性至关重要。传统的缺陷预测方法主要依赖于统计和机器学习技术，而BP神经网络作为一种具有强大非线性映射能力的神经网络模型，近年来在软件缺陷预测中引起了广泛关注。本文基于BP神经网络，从数据预处理、特征选择、网络构建和优化等方面，系统地探讨了基于BP神经网络的计算机软件缺陷预测方法，希望为相关研究和实践提供一定的指导。关键词：计算机软件、缺陷预测、B

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-07

基于BP神经网络的渭河水质评价方法基于BP神经网络的渭河水质评价方法摘要：渭河是中国重要的水资源之一，但由于人类活动和自然因素的影响，其水质受到了严重的污染。为了有效地评价渭河水质，本研究基于BP神经网络，提出了一种水质评价方法。通过收集和分析渭河水质数据，我们构建了一个包含多个输入节点和一个输出节点的BP神经网络模型。通过训练神经网络模型，可以预测渭河水质的指标值。通过与传统的水质评价方法进行对比，我们发现基于BP神经网络的方法具有更高的准确性和预测能力。因此，我们认为基于BP神经网络的方法是一种有效的

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-07

基于CC-NUMA的多处理器系统研究基于CC-NUMA的多处理器系统研究摘要：随着计算机技术的不断发展，多处理器系统逐渐成为趋势。其中，基于一致性缓存非一致内存访问（CC-NUMA）的多处理器系统因其良好的可扩展性和性能，在大规模高性能计算领域逐渐受到关注。本文将介绍CC-NUMA的基本原理以及其在多处理器系统中的应用，重点探讨了CC-NUMA系统的优势和挑战，并对未来的研究方向进行了展望。1.引言随着计算机应用需求的不断增加，传统的单处理器系统已经无法满足大规模高性能计算的需求。多处理器系统和多核处理器

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-07

基于ARM920T内核的FFT算法的高效实现基于ARM920T内核的FFT算法的高效实现摘要：现代信号处理的应用范围广泛，包括图像处理、语音识别、雷达处理等。其中，傅里叶变换（FourierTransform,FFT）在信号处理领域具有重要的地位。目前，基于ARM920T内核的FFT算法实现已经成为了研究热点之一。本文旨在研究基于ARM920T内核的FFT算法的高效实现方法，针对FFT算法存在的性能瓶颈和实现难题，提出了一些解决方案。实验结果表明，本文提出的方法能够有效提高ARM920T内核上FFT算法的

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-07

基于GRU神经网络的光伏电站数据预处理方法基于GRU神经网络的光伏电站数据预处理方法摘要：光伏电站是一种可再生能源发电系统，其高效运行依赖于准确预测的能源产量。然而，光伏电站的能源数据特征复杂多变，传统的数据预处理方法往往无法有效处理这种数据。因此，本文提出了一种基于GRU神经网络的光伏电站数据预处理方法，以提高能源数据的准确性和可靠性。1.引言近年来，光伏电站逐渐成为一种重要的能源发电方式，其能源产量的准确预测对于电网调度和能源管理至关重要。然而，由于光伏电站受到天气、环境和设备状态等因素的影响，其能源

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-07

基于BP神经网络的正四面体阵列声源定向研究基于BP神经网络的正四面体阵列声源定向研究摘要：声源定向是指利用声学传感器阵列对声源进行定位和定向的技术。本文以正四面体阵列为研究对象，利用BP神经网络模型对声源进行定向。首先介绍了声源定向的背景和意义，然后详细阐述了BP神经网络的原理和算法。接下来，设计了正四面体阵列采集和预处理声音数据的流程。然后，使用BP神经网络对声源进行识别和定位，并与传统方法进行对比实验。最后，总结了本文的研究成果并展望未来的工作方向。关键词：声源定向，正四面体阵列，BP神经网络，识别，

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-07

在40G100G应用中使用10-Gbps收发器题目：在40G和100G应用中使用10-Gbps收发器摘要：随着数据通信需求的不断增加，网络速度的提升成为当今网络技术发展的主要趋势。在40G和100G应用中，使用10-Gbps收发器是实现高速数据传输的关键技术之一。本论文将从收发器的基本原理、技术特点和应用场景等方面，详细探讨在40G和100G应用中使用10-Gbps收发器的优势和存在的挑战，并给出相应的解决方案。1.引言数据通信的需求不断增加，如高清视频、云计算、大数据等应用的普及，对网络速度提出了更高的

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-07

在电信网中传送IPTV的可行性研究标题：电信网中传送IPTV的可行性研究摘要：随着数字化时代的到来，互联网技术的不断升级，传统电视观看方式已经无法满足人们对于内容自由选择和高清影音的需求。因此，基于互联网的IPTV（InternetProtocolTelevision）技术应运而生。本论文旨在探讨电信网中传送IPTV的可行性，并重点关注与电信网络相关的因素。引言：IPTV是一种基于IP网络的数字化电视传输技术，它将电视信号通过互联网传输到用户终端，并提供了更丰富的内容选择、更高质量的图像和更高的可定制性。

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-07

地域通信网的关键节点识别方法标题：基于网络拓扑和节点中心性的地域通信网关键节点识别方法摘要：地域通信网是现代社会中信息传输与交流不可或缺的基础设施之一。为了提高地域通信网的可靠性和稳定性，识别并保护关键节点是十分关键的。本论文基于网络拓扑和节点中心性，提出了一种有效的地域通信网关键节点识别方法。首先，对地域通信网进行拓扑分析，得到网络的节点和边的分布状况。然后，结合节点的一致度、度中心性和媒介中心性等中心性指标，利用加权节点度中心性算法对节点进行评估和排序，以识别关键节点。最后，通过实验评估方法的有效性和

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-07

啁啾堆积脉冲在线性介质中传输特性研究【摘要】本论文针对啁啾堆积脉冲在线性介质中传输特性进行研究。首先介绍了啁啾堆积脉冲的基本概念和产生方式，然后利用线性介质传输理论对其传输特性进行分析和研究。通过建立传输模型，分析了啁啾堆积脉冲在线性介质中的传输过程，探讨了不同参数对传输特性的影响。实验结果表明，在线性介质中，啁啾堆积脉冲的传输特性受到脉冲波形、啁啾频率和线性介质的非线性程度等因素的影响。进一步研究还发现，通过调整传输介质的参数，可以实现啁啾堆积脉冲的传输优化。这对于啁啾堆积脉冲在通信和激光等领域的应用具

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-07

在无标度网络上基于偏好聚集机理的零区域凝聚现象标题：无标度网络上基于偏好聚集机理的零区域凝聚现象摘要：无标度网络是一种常见的网络拓扑结构，其度分布服从幂律分布，具有大量的低度节点和少量的高度节点。在无标度网络中，凝聚现象是一种重要的网络现象，零区域凝聚是其中一种基于偏好聚集机理的凝聚现象。本论文通过分析零区域凝聚现象的形成机制和性质，研究其对网络结构和功能的影响，为进一步理解无标度网络的动态特性和设计新型网络模型提供参考。1.引言无标度网络是一种重要的复杂网络拓扑结构，它在许多实际系统中得到广泛应用。在无

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-07

可配置流处理器核心级指令设计及相关编译技术研究Title:ResearchonConfigurableStreamProcessorInstructionCoreandRelatedCompilationTechniquesAbstract:Withtheincreasingdemandforhigh-performancestreamprocessingapplications,thereisagrowingneedforconfigurablestreamprocessorsthatcanbetail

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-07

可延时固化的KV-3型网络覆膜砂研究KV-3型网络覆膜砂是一种可延时固化的新型材料，在建筑和工程行业中具有重要的应用价值。本论文旨在探讨KV-3型网络覆膜砂的性质、优点、应用及未来发展趋势。一、KV-3型网络覆膜砂的性质KV-3型网络覆膜砂是一种由聚合物和石英砂组成的复合材料。其特点是在施工过程中可以通过调节温度和湿度来控制固化时间，从而实现延时固化。此外，KV-3型网络覆膜砂具有优良的耐磨性、抗冲击性和耐化学腐蚀性，可适应各种复杂的施工环境。二、KV-3型网络覆膜砂的优点1.可延时固化:KV-3型网络覆

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-07

图神经网络在12306黑产用户挖掘的研究论文题目：基于图神经网络的12306黑产用户挖掘研究摘要：随着互联网的快速发展，黑产活动日益猖獗，给社会安全和个人信息保护带来了严峻挑战。本论文以中国最大的互联网客运火车票售票平台12306为研究对象，探讨如何利用图神经网络的方法从海量用户数据中挖掘黑产用户，通过构建用户关系图，抽取关键特征并搭建相应的图神经网络模型，来实现黑产用户的快速同步和发现。关键词：图神经网络，黑产用户，用户关系图，特征抽取1.引言12306网站是中国大陆铁路总公司开办的官方网站，为广大旅客

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-07

基于混合核函数的SVM及其应用用于函数拟合的支持向量机核函数局部性核函数和全局性核函数图1为当σ分别取0.1,0.2,0.3,0.4,0.5时RBF函数的曲线图,0.2为测试输入,从中可以看出,局部性核函数仅仅在测试点附近小领域内对数据点有影响。而多项式核函数即式(6)是一个典型的全局性核函数。混合核函数应用实例总结

my****25

20页

2024-12-07

单相CHB光伏并网逆变系统谐波补偿策略研究标题：单相CHB光伏并网逆变系统谐波补偿策略研究摘要：随着光伏发电技术的快速发展和广泛应用，光伏并网逆变系统的功率质量问题日益突出，特别是谐波扰动成为制约光伏电站并网接入电网的重要问题。本文针对单相光伏并网逆变系统，通过对谐波产生机理及其对电网的影响进行分析，提出了一种基于光伏并网逆变系统的谐波补偿策略，旨在降低谐波对电网的影响，提高光伏并网逆变系统的功率质量。1.引言介绍光伏发电技术的发展背景和应用前景，以及光伏电站并网逆变系统的关键问题和研究意义。2.谐波产生

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-07

压缩技术改善网格中数据传输性能的研究压缩技术改善网格中数据传输性能的研究摘要：随着互联网的迅猛发展，网格计算已经成为解决大规模复杂问题的一种重要方法。然而，在网格环境中，大量的数据传输导致网络拥塞和延迟的问题日益突出。为了改善网格中数据传输的性能，压缩技术成为了一种有效的解决方案。本文主要研究了在网格中应用压缩技术来提高数据传输性能的方法和效果，并对压缩技术在网格中的应用进行了深入分析和调研。关键词：网格计算；数据传输性能；压缩技术1.引言网格计算是一种分布式计算的形式，通过网络将分散在不同地点的计算资源

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-07

卷积神经网络在结构损伤检测中的应用摘要结构损伤检测永远是结构工程领域中一个十分重要的问题，其目的是为了识别机械结构中出现的问题，比如潜在的裂缝、变形和故障等。在过去的几年里，深度学习方法，尤其是卷积神经网络（CNN），已成为结构损伤检测领域中一种备受关注的技术。这篇文章将介绍卷积神经网络在结构损伤检测中的应用及其重要性。1.引言在机械设计和结构工程领域，结构损伤检测一直是非常重要的问题。通过及早发现结构中的问题，可以避免机械结构的失败，从而减少资源浪费和潜在的安全风险。传统的结构损伤检测方法包括人工检查和

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-07

卫星ATM网络应用RS和Turbo级联码的仿真分析论文题目：卫星ATM网络应用RS和Turbo级联码的仿真分析摘要：随着卫星通信技术的发展，卫星ATM网络作为一种高速、高带宽的通信网络，被广泛应用于宽带数据传输、电视广播等领域。然而，卫星信道天然的高误码率和带宽限制给数据传输带来了挑战。为了应对这些挑战，研究人员提出了一系列编码技术，其中包括RS码和Turbo码。本文通过仿真分析卫星ATM网络中应用RS和Turbo级联码的性能，以评估这些编码技术在减小误码率、提高数据传输可靠性方面的效果。1.引言卫星AT

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-07