





















无人机网络中基于分层博弈的干扰对抗频谱接入优化随着无人机技术的不断发展,无人机逐渐被应用于各个领域。而无人机的无线通信是保证其正常运行的重要条件之一。由于无人机的数量日益增多,并且与其他无线设备存在频谱争夺的情况,因此无人机通信频谱资源的合理利用和干扰对抗问题成为了无人机网络研究的重要方向之一。本文就基于分层博弈的干扰对抗频谱接入优化进行探讨。首先,我们先来了解一下关键概念。一、基于分层博弈的干扰对抗频谱接入优化的概念1.无人机网络无人机网络是指一种集多个无人机协同工作的网络形态,采用无线通信与控制技术,




无线传感网络中基于无线能量补给的能量感知路由算法引言无线传感网络(WSN)是由许多无线节点组成的网络,这些节点可以感知、处理和传输数据。由于无线节点的电池寿命有限,节点的能量受限,因此,在WSN中,无线能量的效率和管理是一个至关重要的问题。能量感知路由算法是一种有效的路由方法,可以延长WSN节点的寿命,因此在WSN中广泛应用。本文将介绍基于无线能量补给的能量感知路由算法,主要涵盖以下内容:1.能量感知路由算法的基本原理2.基于无线能量补给的能量感知路由算法的设计3.算法性能分析和优化4.结论和展望能量感知




无线移动通信网络与物联网结构探究无线移动通信网络与物联网结构探究摘要:随着科技的不断发展,无线移动通信网络和物联网的技术日新月异。本文将探究无线移动通信网络和物联网的结构,并分析它们之间的关系,以及对未来发展的影响。引言:无线移动通信网络和物联网是当前互联网发展的两大趋势。无线移动通信网络提供了无处不在的网络连接能力,使人们能够随时随地进行通信和信息交流。物联网则将物理设备与互联网连接起来,实现设备之间的智能互联,为人们提供更智能、便利的生活方式。本文将探究它们的结构和关系,以及它们对未来发展的影响。一、




无线传感网络中基于自动学习机的数据传输策略随着无线传感网络(WirelessSensorNetwork,WSN)的不断发展,它在物联网技术中占据了一个非常重要的位置。随之而来的数据传输问题,更是成为人们关注的焦点。在无线传感网络中,传感器节点的数据收集和传输任务十分重要,这对于网络性能和应用的高效性有着很大的影响。而基于自动学习机的数据传输策略则成为了近年来研究的热点。自动学习机(AutoLearningMachine,ALM)是一种可以通过自我调整和优化学习行为的机器学习算法,可以应用于各种领域。在无线




智能化SDN波分网络部署研究近年来,SDN技术在通信领域得到广泛应用,已经成为未来网络发展的重要方向之一。SDN技术有助于网络的智能、灵活和可编程性,能够提高网络的效率和性能,并支持丰富的应用场景。其中,SDN波分网络作为一种新型的光网络架构,在提供高速、高带宽的同时也具备很高的可靠性和安全性,非常适合于现代通信网络的应用。本文将重点探讨智能化SDN波分网络的部署技术,并分析其在实际应用场景中的优劣势,为同类型系统的优化升级提供参考。一、智能化SDN波分网络的部署技术1.1SDN技术在波分网络中的应用SD




无线电能传输系统的优化设计无线电能传输系统的优化设计摘要:随着科技的发展和人们对能源的需求不断增长,电能传输成为一种备受关注的技术,特别是无线电能传输系统。本论文旨在通过优化设计无线电能传输系统,提高能量传输的效率和稳定性。首先,介绍无线电能传输的原理与现状,然后对无线电能传输系统的各个组成部分进行分析与优化设计,并对系统的效率和稳定性进行测试和评估。最后,总结论文的重点,并提出对未来研究工作的展望。1.引言无线电能传输是一种通过无线电波传输能量的技术,可以为无线设备和电子设备充电,同时也可以更好地利用和




核化的多视角特权协同随机矢量功能链接网络及其增量学习方法核化的多视角特权协同随机矢量功能链接网络及其增量学习方法摘要:随着数据的不断增多和多视角数据的出现,如何有效地利用多视角数据进行特征学习和信息融合成为一个重要的研究问题。本文提出了一种核化的多视角特权协同随机矢量功能链接网络及其增量学习方法,用于解决多视角数据融合的问题。该模型利用核方法对多视角数据进行特征学习,并通过特权机制对不同视角的数据进行加权。同时,使用随机矢量功能链接网络进行信息融合,并利用增量学习方法持续更新模型参数。实验结果表明,该模型




无线网络信号传输建模:一种区间二型模糊集成深度学习方法无线网络信号传输建模:一种区间二型模糊集成深度学习方法摘要:无线网络信号传输是现代通信领域中的重要研究方向。为了提高无线网络信号传输的性能,需要对信号传输进行准确建模。传统的建模方法在处理模糊不确定性方面存在一定的局限性。为了克服这一问题,本文提出了一种基于区间二型模糊集成深度学习方法来进行无线网络信号传输建模。该方法通过引入区间二型模糊理论,结合深度学习技术,对无线网络信号传输进行准确建模。实验结果表明,该方法在建模准确性上具有优势,并且能够有效应对




星载大功率GaN固态功放寿命评估方法标题:星载大功率GaN固态功放寿命评估方法摘要:星载大功率GaN(氮化镓)固态功放(SSPA)在卫星通信中扮演着至关重要的角色。然而,由于卫星任务的特殊性,对于SSPA的寿命评估方法需要更为精确和全面的考量。本论文将综述当前星载大功率GaN固态功放寿命评估的常用方法,并提出一种综合考虑多种因素的全新评估方案。该方案结合了SSPA的电子元件寿命状况、工作环境条件以及电路设计等多个方面的数据,旨在提高SSPA的可靠性和有效寿命,满足卫星通信的要求。1.引言星载大功率GaN固




无蜂窝大规模MIMO中基于深度强化学习的无人机辅助通信与资源调度无蜂窝大规模MIMO中基于深度强化学习的无人机辅助通信与资源调度摘要:无蜂窝大规模MIMO是一种用于提高通信系统容量和覆盖范围的重要技术,在无人机通信中具有广泛应用前景。然而,无人机通信中存在着通信链路中断、资源竞争和频谱效率低下等问题。为了解决这些问题,本文提出了一种基于深度强化学习的无人机辅助通信与资源调度方法。该方法通过训练一个深度强化学习智能体,使其能够根据当前环境状态选择合适的动作,从而优化系统性能。在实验中,我们采用了DDPG算法




无线传感器网络中基于能量消耗的一种改进的拥塞检测方法无线传感器网络近年来成为了重要的研究领域之一,它广泛应用于环境监测、智能家居等领域,为人们的生活和工作提供了便利。然而,由于无线传感器网络节点数量众多、网络拓扑复杂、电力限制等因素,网络的拥塞问题也变得越来越严重。因此,本文提出了一种基于能量消耗的改进拥塞检测方法。一、无线传感器网络拥塞检测的相关工作在无线传感器网络中,拥塞控制是保证网络性能和稳定性的关键因素之一。随着对网络性能和稳定性的要求越来越高,很多学者着手深入探究拥塞控制相关技术。目前,已经有一




无线通信传输抗干扰关键技术研究无线通信传输抗干扰关键技术研究摘要:随着无线通信技术的迅速发展,无线通信系统所面临的干扰问题也日益突出。针对这一问题,本文重点研究了无线通信传输抗干扰的关键技术。首先,介绍了无线通信系统中存在的干扰类型和干扰源,并对其影响进行了分析。然后,详细探讨了干扰抑制、干扰测量和干扰对抗等关键技术,并提出了相应的解决方案。最后,对现有技术的优点与不足进行了总结,并对未来的研究方向进行了展望。关键词:无线通信,干扰,干扰抑制,干扰测量,干扰对抗1.引言随着移动通信和无线网络的广泛应用,无




无线传感网与移动通信网融合业务流模型和预测算法研究随着物联网技术的应用不断深入,无线传感网(WirelessSensorNetwork,WSN)的应用范围越来越广泛,已经从传统的环境监测、农业生产、森林火灾预警等领域拓展到了智能城市、智能医疗、智能交通等更多领域。而移动通信网(MobileCommunicationNetwork,MCN)是另一个重要的无线通信技术,它不仅支持人与人之间的通信,也支持人与物之间的通信,并且能够提供更为广泛的通信服务。因此,无线传感网与移动通信网的融合已经成为了一个研究热点,




无线传感器网络中覆盖算法研究综述无线传感器网络(WirelessSensorNetworks,WSNs)是由大量低成本、低功耗、具有感知和通信能力的无线传感器节点组成的网络。WSNs在许多领域中被广泛应用,如环境监测、农业、工业控制等。在WSNs中,节点的分布往往是随机的,因此节点的部署和覆盖是WSNs中非常重要的问题之一。覆盖算法的目标是确保网络中的每个位置都能被传感器节点覆盖到,从而能够进行有效的数据采集和信息传输。本文将对无线传感器网络中的覆盖算法进行综述,主要包括以下几个方面:覆盖问题的定义、覆盖




核心技术支撑中国创造随着科技的不断进步和全球化的开展,中国创造正面临着新的发展机遇和挑战。作为“创新型国家”的目标之一,中国的创新和创造力越来越受到广泛关注。核心技术作为支撑创新和创造的基础,已经成为中国实现创新目标的关键。一、核心技术的重要性“核心技术”是指在某一领域具有重要的技术积累和创新能力,能够推动整个行业的发展。具有核心技术的企业可以掌握市场先机,提高产品竞争力,加强行业地位。而对于一个国家来说,核心技术不仅能够增强国家的技术实力和自主创新能力,还可以提高国家的综合实力和国际地位。中国作为世界第




数字经济背景下基于卷积神经网络技术的人群异常行为检测研究随着数字化时代的到来,越来越多的用户信息被数字化并存储在互联网上。但随之而来的问题是,如何保护用户的隐私和安全,防止不法分子对数据进行盗窃和滥用。为了解决这一问题,人群异常行为检测技术应运而生。基于卷积神经网络技术的人群异常行为检测是一种非常有效的方法。卷积神经网络是一种深度学习模型,它在图像、语音和自然语言处理等领域中表现出色。它可以对数据进行高效和准确的分类,这使得它在人群异常行为检测方面具有很大的潜力。人群异常行为检测应用的场景非常广泛。例如,




故障录波器数据通信网关机在核电厂的应用研究摘要故障录波器是电力系统中重要的监测设备,其记录的故障波形数据对于故障分析和故障处理具有重要意义。为了方便故障录波器的数据获取和管理,需要一个通信网关机来进行数据通信和控制。本文以核电厂为例,介绍了故障录波器数据通信网关机的应用研究。首先,本文介绍了故障录波器和通信网关机的基本原理和特点,然后分析了核电厂的特殊环境和要求。最后,本文阐述了故障录波器数据通信网关机在核电厂中的应用实现和效果,并对其未来发展进行了展望。关键词:故障录波器;数据通信网关机;核电厂;应用研




新一代基于BS架构的中波发射机监控系统核心技术设计浅探新一代基于BS架构的中波发射机监控系统核心技术设计浅探摘要:随着通信技术的迅猛发展,中波发射机的监控系统也面临着越来越高的要求。传统的中波发射机监控系统存在着很多问题,如数据安全性、扩展性等。针对这些问题,本文设计了一种基于BS架构的新一代中波发射机监控系统,重点研究其核心技术,包括前端数据采集、数据传输、数据处理和展示等方面。通过优化设计,系统能够更好地满足需求,并提高系统的性能。关键词:中波发射机;监控系统;BS架构;核心技术1.引言中波发射机是一




改进神经网络的电子音乐辨识研究Title:EnhancingElectronicMusicIdentificationusingDeepNeuralNetworksAbstract:Musicidentificationisafundamentaltaskindigitalaudioprocessingandhasbecomeparticularlychallengingintheeraofelectronicmusic,whichoftenlackstraditionalmusicalstructure




数字化移动储能系统在雄安新区的应用数字化移动储能系统在雄安新区的应用摘要:随着雄安新区的建设和发展,电力供应的安全和可靠性成为该地区的重要问题。传统的电力系统存在着供应不足、传输效率低下等问题,但数字化移动储能系统的出现为解决这些问题提供了新的机遇。本文将针对数字化移动储能系统在雄安新区的应用进行深入探讨。1.引言雄安新区是我国重点打造的国家级新城区,位于河北省,规划面积达到2000平方公里。随着其规划和建设,人口的不断增加以及产业的发展,对电力供应的需求日益增长。然而,传统的电力系统存在供应不足、能源浪


