张云团队提出基于神经网络的色度预测方法基于神经网络的色度预测方法摘要：色度预测是对色彩感知特征进行准确预测的关键任务之一，在计算机视觉和图像处理领域具有重要的应用价值。本文提出了一种基于神经网络的色度预测方法，通过训练具有较强拟合能力的神经网络模型，能够实现对色彩感知特征的高效准确预测。实验结果表明，在不同的色度数据集上，该方法能够取得优秀的预测效果。关键词：神经网络、色度预测、计算机视觉、图像处理1.引言色彩感知特征在许多计算机视觉和图像处理任务中起着关键的作用，如图像分割、目标检测、人脸识别等。因此，

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2024-12-05

微胶囊流体微通道传热研究进展随着微纳技术的发展，微流控技术得到了越来越广泛的应用。微流控技术具有高效、高速、低体积和快速反应等诸多优点，特别适合生物医学领域、化学反应领域、能源和环境领域等诸多领域的研究。微胶囊流体微通道传热研究已经成为热力学传热领域的一个重要研究领域。微胶囊流体是一种由液体胶囊封装的微米级流化物，在微纳尺度内的传热其实主要是与微流控释放和输送的液体胶囊的运动和热传递有关。与此相关的传热领域早已开始出现，并且目前在学术界内已获得了极高的关注度和成果。不断深入的研究和探索对于这些微胶囊流体微

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2024-12-05

广义回归神经网络在检测钢淬火冷却曲线数据处理上的应用广义回归神经网络（GeneralRegressionNeuralNetwork,GRNN）是一种在数据处理和模式识别领域广泛应用的人工神经网络模型。在工业生产中，钢淬火冷却曲线数据处理是一个关键的过程，用于判断钢材的冷却效果和质量，并优化淬火工艺参数。本论文将探讨广义回归神经网络在钢淬火冷却曲线数据处理上的应用，包括数据特征提取、模型建立和结果分析等方面。第一部分：引言介绍钢淬火冷却曲线数据处理的背景和意义，以及目前常用的方法的局限性。说明广义回归神经网

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2024-12-05

异构网络环境下多径并行传输若干关键技术解析随着移动互联网的普及，人们对于网络速度和稳定性的要求也越来越高。然而，不同设备、不同网络环境下的传输速度和稳定性却存在着巨大差异，这给网络传输带来了很大的挑战。为了解决这些问题，异构网络环境下的多径并行传输技术应运而生。本文将针对这个技术进行深入探讨，并分析其中的关键技术。一、多径并行传输介绍多径并行传输技术，是利用多个不同的网络途径，将数据拆成若干小块并使用各个路径同时传输，最后在接收端将分块数据整合还原。该技术的主要目的是提升传输速度和可靠性，减少数据传输过程

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2024-12-05

弱通信条件下基于MPC与融合状态估计的多UUV编队控制方法弱通信条件下基于MPC与融合状态估计的多UUV编队控制方法摘要：近年来，无人水下航行器（UUV）编队控制方法的研究逐渐受到关注。然而，在水下环境中，通信信号受到限制，传统的编队控制方法往往无法在弱通信条件下实现准确的控制。因此，本文提出了一种基于MPC（模型预测控制）与融合状态估计的多UUV编队控制方法，用于应对弱通信条件下的水下编队控制问题。1.引言随着无人水下航行器（UUV）技术的快速发展，UUV编队控制已成为水下探索、海洋资源开发等领域的关键

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广域复杂流体系统中基于无线传感网的数据保存关键技术研究进展随着信息技术的快速发展和无线传感器网络技术的成熟，广域复杂流体系统的监测和控制变得更加可行和可靠。而无线传感网络技术的应用可以帮助实现广域复杂流体系统的数据保存和分析。本文将探讨基于无线传感网络技术的数据保存关键技术研究进展，并分析其在广域复杂流体系统中的应用。一、无线传感器网络技术无线传感器网络是由众多微型传感器、通信单元和控制器等组成的分布式自组织系统。它们可以在广域的监测区域内自主部署，自主协调，自主通信，为用户提供实时、可靠、准确的数据监测

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2024-12-05

应用蒙特卡罗方法优化数据传输分系统产品验收模式随着科技的不断发展和普及，数据传输分系统产品的需求日益增加，产品质量的要求也越来越高。而如何优化数据传输分系统产品的验收模式，是当前亟待解决的问题之一。目前，数据传输分系统产品验收主要包括抽样检验、100%检验、过程检查等方式。但这些方式都存在不足，例如：抽样检验不能完全保证产品质量，而100%检验又会浪费大量时间和成本。因此，本文将介绍蒙特卡罗方法在数据传输分系统产品验收中的优化应用。一、蒙特卡罗方法介绍蒙特卡罗方法是20世纪40年代由美国数学家冯·诺依曼和

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2024-12-05

彩光系统在BBU集中部署基站传输中的应用研究彩光系统在BBU集中部署基站传输中的应用研究随着移动通信技术的不断进步和发展，人们对无线通信设备的需求也越来越高。为了满足这种需求，移动通信运营商需要更新和升级其基础设施，以提供更高速度、更高带宽和更可靠的网络服务。在这其中，传输网络是关键的一部分，其负责提供连接不同设备和网络之间的通道。传统上，基站之间的通信连接通常使用光纤或铜线。近些年来，彩光技术(激光通信)已经成为传输网络的新兴技术，能够提供高速、高带宽和低时延的通信传输。彩光技术是通过将光信号调制为数字

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弱连接条件下锁相环动态主导的并网直驱风电场小干扰稳定性研究弱连接条件下锁相环动态主导的并网直驱风电场小干扰稳定性研究摘要：近年来，随着风能的大规模利用和风电场规模的逐渐增大，风电场的小干扰稳定性研究变得尤为重要。本文以弱连接条件下锁相环动态主导的并网直驱风电场为研究对象，重点探讨了该风电场的小干扰稳定性问题。首先，通过对风电场建模，分析了弱连接条件下锁相环的作用机理，并对风电场的直驱控制系统进行了设计。然后，通过对风电场系统进行频率建模和状态空间分析，研究了系统的固有稳定性。最后，通过对系统的小干扰稳定性

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异构蜂窝通信网络的发展及优化随着物联网的发展和移动互联网的普及，蜂窝通信网络作为一种连接设备和网络的重要方式，正在不断发展和优化。特别是异构蜂窝通信网络，其可以通过一系列技术手段提高网络容量、覆盖区域和用户体验，已成为当前研究的热点之一。一、异构蜂窝通信网络简介蜂窝通信网络是一种以无线电信号为媒介，将信号划分为多个细小的区域，通过网络协议使每个区域之间相互连接的网络。其名称源自细胞生物学中的概念，因为这个网络最初被设计用来解决电话通信中频繁的信道占用和容量限制问题。随着技术的发展和变革，蜂窝通信网络也逐渐

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异构无线传感器网络中基于AOA的女巫攻击检测方案一、引言针对无线传感器网络（WirelessSensorNetworks,WSN）中的女巫攻击现象，已有很多的研究工作，但是大多数都是从节点的行为特征入手，利用监督学习或无监督学习的方法进行检测。然而，这种方法容易受到网络拓扑的影响，同时也容易受到攻击者的欺骗，从而产生误报、漏报等问题。因此，设计一种基于AOA的女巫攻击检测方案，可以有效地缓解以上问题。本文主要介绍这种方案的原理、方法和实现细节。二、女巫攻击特征女巫攻击实际上是指攻击者伪造多个虚拟节点或伪造

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广电国干网华为OTN系统10G向100G网络演进承载性测试及应用广电国干网是中国广电网络基础设施的重要组成部分，承担着广电业务的传输和交换任务。随着广电业务的发展和技术进步，网络带宽需求不断增加，因此对网络的演进和承载能力进行测试和应用成为必要的工作。本文以广电国干网中华为OTN系统10G向100G网络演进承载性测试及应用为题目，从以下几个方面进行探讨。一、背景介绍广电业务包括有线电视、广播、互联网电视等多种业务形态，对网络带宽的要求逐渐增加。传统的10G网络已经不能满足业务需求，因此广电国干网需要通过网

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并网逆变器控制策略的阻抗特性研究标题：并网逆变器控制策略的阻抗特性研究摘要:随着可再生能源的快速发展，光伏发电系统逐渐成为清洁能源的重要组成部分。并网逆变器作为光伏发电系统中关键的设备之一，其控制策略的研究对光伏发电系统的性能和稳定性具有重要意义。本文以并网逆变器的控制策略中的阻抗特性为研究目标，综述了目前的研究进展，并提出了一种改进的控制策略，以提高光伏发电系统的性能和稳定性。引言:光伏发电系统能够将太阳能转化为电能，具有广泛的应用前景。然而，光伏发电系统的输出功率受到阳光强度和天气条件的影响，因此需要

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并行冗余和高可靠无缝环网冗余技术在智能变电站中的应用标题：智能变电站中的并行冗余和高可靠无缝环网冗余技术应用摘要：智能变电站作为电力系统的重要组成部分，其安全可靠稳定运行对电力供应的保障至关重要。并行冗余和高可靠无缝环网冗余技术作为提高智能变电站可靠性和冗余度的重要手段，无论在新建变电站还是在老旧变电站的升级改造中都具有重要的应用价值。本论文通过系统分析和案例研究，探讨并行冗余和高可靠无缝环网冗余技术在智能变电站中的应用，并对其优点和存在的挑战进行了分析。1.引言智能变电站的建设与发展是电力系统运行的重要

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对流层散射传输损耗与大气折射率结构常数相关性研究摘要：对流层散射是一项常用的卫星通信技术，但由于大气本身会引起信号的吸收和散射，导致信号受到很大的干扰和损失。本文旨在研究对流层散射传输损耗与大气折射率结构常数的相关性。通过分析对流层中分子散射的物理机制以及大气折射率结构常数对于信号传播的影响，得出了结论：传输损耗随折射率结构常数的增大而减小，二者之间具有明显的负相关性。本文的研究结果对于卫星通信系统的设计和优化具有一定的参考价值。关键词：对流层散射传输损耗大气折射率结构常数相关性一、引言对流层散射是一项常

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太赫兹技术及其通信领域的应用前景太赫兹技术是指在太赫兹频段（0.1到10THz）范围内进行研究和应用的技术。太赫兹波长较短，能量较低，具有许多独特的性质，因此在通信领域具有广阔的应用前景。本文将从太赫兹技术的基本原理、通信领域的应用前景以及挑战等方面进行论述。太赫兹技术主要建立在太赫兹频段的电磁波特性之上。相比于射频和微波技术，太赫兹波具有更高的频率和更短的波长，使得其能够对物质的结构和组分进行高精度的检测和成像。太赫兹波在透射、反射和散射等方面的性质也与射频和微波波段有所不同。因此，太赫兹技术在材料科学

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山东高速核心技术铸造精品工程随着经济的高速发展和人民需求的不断增长，交通基础设施建设已成为国家发展的重要支撑。在交通基础设施建设中，高速公路的建设与发展起到至关重要的作用。高速公路是国家重点基础设施和现代交通体系的重要组成部分，具有极为重要的战略意义和经济价值。作为高速公路建设的重要组成部分，山东高速公路在工程建设、技术研发和工业化生产等方面不断创新，推动高速公路建设向高品质和高水平发展，形成了一系列核心技术，铸造出一批精品工程。一、山东高速公路发展概述山东省高速公路建设历史悠久，从1980年代开始，山东

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密集异构蜂窝网络中基于深度强化学习的下行链路功率分配算法标题：基于深度强化学习的密集异构蜂窝网络下行链路功率分配算法摘要：密集异构蜂窝网络作为5G网络的重要组成部分，面临着从无线资源分配到管理和优化的种种挑战。其中下行链路功率分配是一项关键任务，旨在优化网络性能并提高用户体验。本论文提出了基于深度强化学习的下行链路功率分配算法，通过智能化的决策过程，使得功率分配过程更加高效和灵活。1.引言1.1研究背景随着5G技术的逐步成熟和应用，密集异构蜂窝网络具有更高的容量和更强的覆盖能力，但同时也面临着无线资源受限

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巨型FTA群起背景下RCEP动因、机遇及路径探索分析标题：巨型FTA群起背景下RCEP动因、机遇及路径探索分析摘要：自21世纪初以来，自由贸易协定（FTA）在全球范围内蓬勃发展，形成了一个巨型FTA群。其中，区域全面经济伙伴关系协定（RCEP）作为世界上最大的FTA之一，在背景下出现并取得了巨大的关注和影响。本论文通过分析巨型FTA群起背景下RCEP的动因、机遇及路径，旨在深入探讨其在地区经济一体化和全球贸易合作中的作用和意义。1.引言自由贸易协定在全球范围内的兴起和发展，为国际贸易的自由化和便利化做出了

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小波变换—BP神经网络的农产品价格预测研究随着人们生活水平的提高和国家对农业产业的重视，农产品的市场需求越来越大。因此，对农产品价格进行准确预测是非常重要的。本文将以小波变换—BP神经网络的方法来进行农产品价格的预测研究。一、小波变换小波变换是一种非平稳信号分析方法，它可以将非平稳信号分解为具有不同频段的多个局部小波分量，同时保留了原信号的准确性和信号特征的一部分。小波变换的应用十分广泛，如在图像处理、语音处理、信号处理等领域中都有着广泛的应用。在农产品价格预测中，我们可以将原始数据进行小波分解，得到不同

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