基于神经网络的基坑紧邻环境多因素预测基于神经网络的基坑紧邻环境多因素预测摘要：近年来，城市建设中的基坑工程总是伴随着紧邻环境的变化和影响。为了准确预测基坑紧邻环境的多因素影响，本论文基于神经网络构建了一个模型，并使用大量实际数据进行训练和验证。实验结果表明，基于神经网络的预测模型能够有效地对基坑紧邻环境的多因素进行预测，并且具有较高的准确度和稳定性。关键词：基坑工程，紧邻环境，神经网络，多因素预测1.引言基坑工程是指城市建设中由于需要开挖土方而形成的坑洞工程。在进行基坑工程时，基坑紧邻的环境情况对工程的安

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于神经网络的荧光油膜厚度与灰度研究基于神经网络的荧光油膜厚度与灰度研究摘要：本文基于神经网络方法，研究了荧光油膜厚度与灰度之间的关系。通过收集荧光油膜的图像数据，并采用神经网络模型进行分析和预测，得出了荧光油膜厚度与灰度的相关性。实验结果表明，神经网络模型能够较好地预测荧光油膜厚度与灰度之间的关系，为进一步研究荧光油膜的性质和应用提供了参考。关键词：神经网络，荧光油膜，厚度，灰度1.研究背景与意义荧光油膜是一种常用的表面测厚方法，广泛应用于化学、生物、材料等领域。荧光油膜的厚度与其荧光强度存在一定的关系

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于移动网络的绝缘油色谱远程自动化分析装置研究随着科技的不断进步和发展，现代化的电力系统已经成为现代社会不可或缺的一部分。而绝缘油是电力设备中用于提高设备绝缘效果的核心材料，对其进行有效监测和分析，能够有效保障电力系统的安全稳定运行。本文以“基于移动网络的绝缘油色谱远程自动化分析装置研究”为题目，探讨了这一问题，并介绍了一种基于移动网络的绝缘油色谱远程自动化分析装置。一、绝缘油分析的重要性电力系统中，绝缘油扮演着非常重要的角色。绝缘油的质量对电力设备的绝缘性能具有非常重要的影响，因此需要进行定期的监测和分

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于编码优化机制的无线传感网络传输稳定算法随着无线传感技术的发展，无线传感网络应用越来越广泛，远程监测、智能家居、环境监测等领域得到了广泛的应用。但是，由于无线传感网络能量限制、节点容量限制和网络拓扑结构的动态性等原因，传输数据在无线传感网络中往往面临许多挑战。特别是在传输大量数据的情况下，更容易导致网络节点的能力受到损害，从而影响传输的性能和稳定性。因此，本文旨在探讨基于编码优化机制的无线传感网络传输稳定算法。首先，介绍无线传感网络的基本原理和传输模型，然后分析传输过程中遇到的问题和需要求解的问题。接着

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于阻抗网络模型的多变流器直流微电网小扰动稳定性分析基于阻抗网络模型的多变流器直流微电网小扰动稳定性分析摘要：随着电力系统规模的不断扩大和分布式能源的快速发展，直流微电网作为一种更加灵活、高效的能源供应方式得到了广泛应用。直流微电网中的多变流器系统是实现不同能源间互联互通的关键技术。本文以多变流器直流微电网为研究对象，基于阻抗网络模型，重点分析了小扰动下的稳定性问题。关键词：直流微电网、多变流器、阻抗网络模型、小扰动稳定性1.引言随着能源消费和环境问题的日益严峻，直流微电网作为一种新型的电力系统架构形成了

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于神经网络的可见光室内立体定位研究基于神经网络的可见光室内立体定位研究摘要：随着智能化技术的发展，室内定位成为了一个备受关注的研究领域。本论文旨在探讨基于神经网络的可见光室内立体定位方法，并分析其在室内导航、物体跟踪和增强现实等应用中的潜在价值。本论文采用了实验比较的方法，通过对现有的室内定位方法进行分析和对比，验证了基于神经网络的方法的有效性和优越性。实验结果表明，基于神经网络的可见光室内立体定位方法具有较高的精度和稳定性，能够满足实际应用的需求。关键词：可见光、室内定位、神经网络、立体定位、导航、物

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于物联网技术的北京油鸡标准化散养系统研究与应用随着社会的发展和人们对健康的要求不断提升，有机食品已成为人们追求健康生活方式的重要组成部分。而有机禽肉则作为有机食品市场的重要品类之一，受到了越来越多消费者的青睐。北京油鸡种源独特，肉质鲜美，被人们视为壹种上乘的禽类肉品，逐渐成为有机禽肉市场的热门品种之一。然而，传统的油鸡饲养模式存在卫生环保问题，难以保证产品的安全和品质。因此，利用物联网技术研究北京油鸡标准化散养系统，成为实现油鸡产业可持续发展的重要途径之一。北京油鸡标准化散养系统的概念是将物联网技术应用

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于遗传算法的无线传感器网络非均匀分簇路由协议（英文）Title:GeneticAlgorithm-BasedNon-UniformClusteringRoutingProtocolforWirelessSensorNetworksAbstract:Wirelesssensornetworks(WSNs)havegainedsignificantattentionduetotheirpotentialapplicationsinvariousfieldssuchasenvironmentmonitorin

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于表面肌电信号能量核相图的卷积神经网络人体手势识别算法基于表面肌电信号能量核相图的卷积神经网络人体手势识别算法摘要：人体手势识别在人机交互、虚拟现实、智能辅助等领域具有广泛应用。本文将基于表面肌电信号能量核相图的卷积神经网络算法应用于人体手势识别中，该算法通过提取肌电信号的能量核相图作为输入，利用卷积神经网络模型进行特征学习和分类，实现对手势动作的准确识别。实验结果表明，该算法在人体手势识别任务中具有较高的准确率和鲁棒性，为人体手势识别技术的发展提供了一种新的思路和方法。关键词：表面肌电信号，能量核相图

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于终端业务定位接入的调度数据网仿真模拟设备开发及应用基于终端业务定位接入的调度数据网仿真模拟设备开发及应用摘要：随着移动通信技术的发展和智能终端的普及，终端业务定位接入的调度数据网的研究和仿真模拟设备的开发变得越来越重要。本文针对这一问题进行研究，提出了一种基于终端业务定位接入的调度数据网仿真模拟设备的开发方法，并通过实验验证了该设备的可行性和有效性。关键词：终端，业务定位，调度数据网，仿真模拟设备一、引言随着移动通信技术和智能终端的快速发展，终端业务定位接入的调度数据网越来越受到关注。终端业务定位接入

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于遗传算法和BP神经网络的海洋工程材料腐蚀预测研究概述随着海洋经济的迅速发展，海洋工程材料的腐蚀问题已经引起了广泛关注。腐蚀预测一直是海洋工程材料研究领域的热点问题之一。为了解决海洋工程材料腐蚀预测的问题，本文提出了一种基于遗传算法和BP神经网络的腐蚀预测算法。遗传算法遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法，其主要思想是通过不断地进化，筛选出适应度较高的个体。遗传算法在求解复杂优化问题方面有着很好的应用，并且具有并行处理能力。BP神经网络BP神经网络是一种多层前馈神经网络，它的训练过程主要是利用反向传

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于生成对抗网络的伪码调相脉冲多普勒引信引导式干扰方法基于生成对抗网络的伪码调相脉冲多普勒引信引导式干扰方法摘要：引信引导式干扰是一种常用的干扰技术，其通过伪造引信引导信号来扰乱目标系统的控制系统，使其无法正常工作。本论文提出了一种基于生成对抗网络的伪码调相脉冲多普勒引信引导式干扰方法。该方法首先使用生成对抗网络生成伪码序列，然后通过调相脉冲和多普勒效应对引信信号进行干扰，进而实现对目标系统的干扰。通过实验验证，该方法能够有效地干扰目标系统的控制信号，达到干扰效果。本文的研究结果对引信引导式干扰技术的改进

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于通信节点的WSN自主聚类非均匀分簇路由协议一、背景介绍无线传感器网络（WirelessSensorNetwork，WSN）是一种具有分散性、自适应性、自组织性和大规模并发性的网络体系结构,它可以在大型探测任务中广泛应用，如自然平衡恢复、环境监测等多个领域。由于无线传感器节点的能量有限，如何设计合理的能量管理和传输策略成为了无线传感器网络研究的重要方向。WSN中的路由协议研究主要围绕网络中数据的传输，通过合理的数据传输路由来延长传感器节点的寿命，提高网络的传输效率。目前WSN中主要的路由协议有集中式路由

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于生成式对抗网络的风场生成研究基于生成式对抗网络的风场生成研究摘要：生成式对抗网络（GANs）是一种强大的机器学习方法，在各种领域中取得了巨大的成功。本文基于GANs在风场生成方面的应用进行研究，探讨了如何利用GANs生成逼真的风场。首先介绍了GANs的基本原理和工作机制，然后详细讨论了如何将GANs应用于风场生成。最后，通过实验结果验证了我们提出的方法在生成风场方面的有效性。1.引言风场是指大气中风的分布，对于气象学和空气动力学领域的研究非常重要。然而，直接观测风场是一项困难且昂贵的任务，因此，通过模

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于神经网络的师生关系挖掘算法基于神经网络的师生关系挖掘算法摘要：随着社交网络的发展，人们的师生关系变得越来越复杂。在教育领域中，师生关系的质量对于学生的学习成绩和心理健康有着重要的影响。本文提出了一种基于神经网络的师生关系挖掘算法，旨在分析师生之间的关联，并预测师生之间的亲近程度。该算法结合了网络表示学习和深度神经网络的方法，从而能够更好地捕捉师生之间的特征和模式。实验证明，所提出的算法在师生关系挖掘方面取得了显著的效果。1.引言师生关系在教育领域中具有重要的意义。一个良好的师生关系对于学生的学习成绩、

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于物联网技术智慧化油田数据采集教学装置的研制随着物联网技术的不断发展和普及，其应用范围也越来越广泛，包括能源行业的油田。针对油田数据采集的重要性和实际需求，本文介绍了一种基于物联网技术的智慧化油田数据采集教学装置的研制方案。一、研究背景和意义随着油田技术的提高和市场需求的增大，油气勘探开发进入了一个高速发展的时期。而在油田开发过程中，数据采集一直是至关重要的环节。传统的油田数据采集方式主要是以人工手动进行，但是人工采集方式效率低下，且难以及时准确的获取数据，给油田开发和生产过程中带来了很大不便。随着物联

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于遗传算法的全双工认知无线电网络信道分配策略研究基于遗传算法的全双工认知无线电网络信道分配策略研究前言：在无线通讯系统中，信道分配是一项非常重要的任务，它直接影响到系统的性能和网络吞吐量。现今的无线电通讯网络中的信道分配策略大多是基于固定预分配和静态分配的方式，不能灵活地应对通信系统中的多重干扰和动态信道的变化。为了解决这种问题，现已经研究出了基于认知无线电技术的信道分配策略。本篇文章便会围绕这个话题，介绍一种新的基于遗传算法的全双工认知无线电网络信道分配策略。一、认知无线电技术简介：认知无线电技术是一

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于神经网络的文本分类方法基于神经网络的文本分类方法摘要：文本分类是自然语言处理中的一个重要任务，用于将文本划分为不同类别。近年来，随着神经网络的发展，基于神经网络的文本分类方法在该领域取得了显著的成果。本论文综述了基于神经网络的文本分类方法的基本原理和主要技术，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）以及其变种。同时，我们还介绍了一些常用的预处理方法和训练技巧，以提高文本分类的性能。最后，我们讨论了基于神经网络的文本分类方法的优点和挑战，并展望了未来的发展方向。关键词：神经网络，文本分类，卷积

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于神经网络和改进遗传算法的混凝土水化热管冷参数优化基于神经网络和改进遗传算法的混凝土水化热管冷参数优化摘要：混凝土水化热管在混凝土结构的施工中起着重要的作用，能够有效控制混凝土的温度，提高混凝土的性能和耐久性。然而，在实际应用中，如何优化混凝土水化热管的冷参数成为了一个关键的问题。本文提出了一种基于神经网络和改进遗传算法的混凝土水化热管冷参数优化方法，通过神经网络模型预测混凝土的水化热释放曲线，并将其作为目标函数，利用改进遗传算法求解最优冷参数。实验结果表明，该方法能够有效提高混凝土的性能，并且具有较高

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05

基于轻量级深度卷积神经网络的绝缘子检测基于轻量级深度卷积神经网络的绝缘子检测摘要：随着电力系统的发展，绝缘子作为保证电力系统安全运行的重要元件，对其状态的监测和检测显得尤为重要。传统的绝缘子检测方法需要大量的人力和物力投入，效率较低且易受环境因素干扰。本文提出了一种基于轻量级深度卷积神经网络的绝缘子检测方法，该方法能够实现自动化的绝缘子检测，减少了人力和物力投入，提高了检测效率和准确性。关键词：绝缘子检测、深度卷积神经网络、自动化、轻量级、准确性1.引言绝缘子是电力系统中起到绝缘隔离作用的重要元件，对于保

快乐****蜜蜂

2页

2024-12-05