基于LPN的快速RFID隐私认证协议基于LPN的快速RFID隐私认证协议摘要：RFID（RadioFrequencyIdentification）技术在物联网中有着广泛应用，但也引发了数据隐私的担忧。为了解决RFID中的隐私问题，许多隐私保护协议被提出。本文提出了基于LPN（LearningParitywithNoise）的快速RFID隐私认证协议，以保护RFID系统中的用户隐私并提高认证效率。该协议在LPN问题的假设下，通过在标签和阅读器之间引入挑战-响应机制，实现了匿名性和不可追踪性。实验结果表明，基

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2024-12-05

基于LoRa物联网技术设计的医用空气消毒设备监测装置基于LoRa物联网技术设计的医用空气消毒设备监测装置摘要：随着人们对医疗环境要求的不断提高，医用空气消毒设备在医院和其他医疗机构中的应用越来越广泛。然而，当前对于这些设备的监测手段主要还是依靠人工巡查，存在监测不及时、工作效率低下等问题。为了解决这些问题，本文基于LoRa物联网技术，设计了一种医用空气消毒设备监测装置，它能够实现对医用空气消毒设备运行状态的实时监测，为医疗机构提供更加安全和健康的医疗环境。关键词：LoRa物联网技术；医用空气消毒设备；监测

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2024-12-05

基于三次样条插值及BP神经网络的光伏发电出力数据修复随着社会的发展和科技的进步，光伏发电逐渐被广泛应用于各种领域。由于自然环境和人工维护等因素的影响，光伏发电出力数据难免会产生一些异常值或缺失值。因此，如何对光伏发电出力数据进行精确、有效的修复，对于保障光伏发电运行的正常和可靠至关重要。本论文基于三次样条插值和BP神经网络，对光伏发电出力数据进行修复，从而提高光伏发电系统的可靠性和稳定性。本文分为以下几个部分：1.光伏发电出力数据的来源和特点光伏发电出力数据是指光伏组件在不同天气条件下发电的电量数据。该数

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2024-12-05

基于Sea-thru和MaskR-CNN的深海多金属结核图像处理标题：基于Sea-thru和MaskR-CNN的深海多金属结核图像处理摘要：深海多金属结核图像处理是深海资源开发领域的重要研究方向之一。本论文提出了一种基于Sea-thru和MaskR-CNN的深海多金属结核图像处理方法，该方法能够对深海多金属结核进行精确的分割和计数，为深海资源开发提供可靠的数据支持。关键词：深海多金属结核；Sea-thru；MaskR-CNN；图像处理1.引言深海多金属结核是指分布在海底的含有金属元素的矿石聚集体，其中蕴藏

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2024-12-05

基于RS-485的无人值守能源平台数据通信子系统设计基于RS-485的无人值守能源平台数据通信子系统设计摘要：本文以基于RS-485通信协议的无人值守能源平台数据通信子系统设计为研究对象，旨在解决无人值守能源平台在数据通信过程中的稳定性和安全性问题。通过对RS-485通信协议的原理及特点进行分析，结合无人值守能源平台的特殊要求，设计了适用于该平台的数据通信子系统。经测试验证，该子系统在数据传输方面表现稳定可靠，能够满足无人值守能源平台的数据通信需求。关键词：RS-485；无人值守能源平台；数据通信；稳定性

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2024-12-05

基于WPA-BP优化神经网络的瓦斯含量预测修正直接法测定的结果基于WPA-BP优化神经网络的瓦斯含量预测摘要：本文基于WPA-BP（WaterCycleAlgorithm-BackPropagation）优化神经网络，针对瓦斯含量预测修正直接法测定结果进行研究。通过收集和分析瓦斯含量数据，并使用修正直接法进行预测，然后利用WPA-BP优化神经网络对修正直接法预测结果进行优化，提高预测准确性。实验结果表明，在瓦斯含量预测中，WPA-BP优化神经网络具有显著的优势，能够有效提高预测准确性，具有很高的应用价值。

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基于PSO-BP神经网络的隧道绿色建造污水处理预测模型基于PSO-BP神经网络的隧道绿色建造污水处理预测模型摘要：随着隧道建设日益增多，隧道环境的污染日益严重，污水处理成为一项重要的任务。本文基于粒子群优化算法（PSO）和BP神经网络，提出了一种隧道绿色建造污水处理预测模型。通过收集并处理隧道工程污水数据，建立了一个包含多个输入层节点和一个输出层节点的神经网络模型。然后，通过PSO算法对神经网络模型的权重和偏置进行优化，提高预测精度。实验结果表明，该模型在隧道绿色建造污水处理预测方面具有较高的准确性和稳定

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基于RBF神经网络模型动态矩阵预测控制的小麦着水系统设计和应用基于RBF神经网络模型动态矩阵预测控制的小麦着水系统设计和应用摘要：小麦着水系统的控制问题一直是农业领域中的关键问题之一。本文提出了基于RBF神经网络模型和动态矩阵预测控制的小麦着水系统设计方法，并应用于实际的小麦着水控制系统中。通过对小麦生长环境的监测和控制，可以提高小麦的产量和质量，实现对小麦着水过程的智能化控制。关键词：RBF神经网络模型；动态矩阵预测控制；小麦着水系统1.引言小麦是世界上最重要的粮食作物之一，在全球粮食安全中具有重要地位

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基于MultisimMATLAB的核脉冲信号高斯成形基于Multisim和MATLAB的核脉冲信号高斯成形摘要：核脉冲信号是一种广泛应用于通信系统和雷达系统的信号调制技术。在本论文中，我们探讨了基于Multisim和MATLAB的核脉冲信号高斯成形技术。首先，我们使用Multisim对核脉冲信号进行建模和仿真，然后使用MATLAB进行信号处理，实现高斯成形。通过实验验证，我们发现这种技术能够有效地提高信号的性能，提高通信或雷达系统的抗干扰能力。1.引言核脉冲信号是一种通过脉冲调制技术实现的信号，其在通信系

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2024-12-05

基于RBF神经网络的网络安全态势感知预测研究引言：近年来，随着互联网技术的飞速发展，人们对网络安全的关注度越来越高，网络安全态势感知预测成为互联网安全领域研究的热点。基于人工神经网络的方法已经被广泛应用于网络安全领域的数据分析和态势感知预测。本文提出了一种基于RBF神经网络的网络安全态势感知预测方法，旨在提高网络态势感知的准确性和效率。一、研究背景网络安全态势感知预测是对网络实时运行状态、威胁和漏洞等信息进行实时监测、分析和诊断，以便及时发现并预测有关威胁和攻击，以适时提供相应的针对性应对策略。近年来，随

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2024-12-05

基于MEA-BP神经网络的超声挤压加工表面粗糙度预测基于MEA-BP神经网络的超声挤压加工表面粗糙度预测摘要：在制造业中，表面粗糙度是评估零件加工质量的重要参数之一。在超声挤压加工中，表面粗糙度的预测对于优化加工参数和提高加工质量具有重要意义。基于MEA-BP神经网络的方法可以有效地预测超声挤压加工的表面粗糙度。本论文研究了MEA-BP神经网络的原理和实现方法，并通过实验验证了其在超声挤压加工表面粗糙度预测中的有效性和准确性。研究结果表明，MEA-BP神经网络在超声挤压加工表面粗糙度预测中具有较高的精度和

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2024-12-05

基于SCD的继电保护网络通信路径自动规划技术研究及应用基于SCD的继电保护网络通信路径自动规划技术研究及应用摘要：随着电力系统的规模不断扩大和复杂性不断增加，继电保护在电力系统中的重要性愈发凸显。传统的继电保护通信路径规划方法存在通信负载不均衡、网络拓扑不稳定和通信时延不确定等问题。为了解决这些问题，本文提出了基于SCD的继电保护网络通信路径自动规划技术，并对其进行了研究和应用。关键词：SCD，继电保护，通信路径，自动规划，网络引言随着电力系统的规模不断扩大和复杂性不断增加，继电保护作为电力系统中非常重要

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基于Rife法的波浪发电RBF神经网络功率优化控制基于Rife法的波浪发电RBF神经网络功率优化控制摘要：随着能源需求的增加和可再生能源的重要性不断凸显，波浪发电作为一种新兴的可再生能源形式受到了广泛关注。然而，波浪发电的功率波动性和不稳定性一直是制约其发展与应用的关键因素之一。为了克服这一问题，本文提出了一种基于Rife法的波浪发电RBF神经网络功率优化控制方法。通过建立波浪发电的数学模型，并引入Rife法和RBF神经网络，实现对波浪发电的功率优化控制，能够使得波浪发电的功率输出更稳定、更高效，从而提高

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基于上采样金字塔结构的卷积神经网络的非侵入负荷辨识算法基于上采样金字塔结构的卷积神经网络的非侵入负荷辨识算法摘要：随着电力系统规模的增大和负荷复杂性的提高，对负荷进行准确辨识和预测的需求逐渐增加。本文提出了一种基于上采样金字塔结构的卷积神经网络的非侵入负荷辨识算法。该算法通过构建一个金字塔结构的卷积神经网络模型，在网络的底层对输入的负荷数据进行降采样，然后通过上采样的方式将特征图恢复到原始大小，实现对负荷数据的辨识。实验结果表明，该算法具有较高的准确性和稳定性，可以有效地应用于复杂负荷的辨识问题。关键词：

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基于Q学习优化BP神经网络的BLDCM转速PID控制Q学习是一种强化学习算法，通过学习动作的价值函数来优化控制策略。BP神经网络是一种机器学习算法，通过反向传播来训练网络模型。本论文的目标是将Q学习应用于优化BLDCM转速PID控制系统，并结合BP神经网络进行模型训练和参数优化。1.引言BLDCM转速PID控制是一种常见的控制算法，用于精确控制永磁无刷直流电机的转速。然而，传统的PID控制存在参数调节困难、非线性、模型误差等问题。Q学习算法是一种强化学习算法，能够通过试错学习来优化控制策略。本论文将结合B

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2024-12-05

基于SDN的数据中心网络中考虑等待时间的流调度策略研究基于SDN的数据中心网络中考虑等待时间的流调度策略研究摘要：随着数据中心网络规模的不断扩大和流量的爆发式增长，如何有效地管理和调度网络流量成为一项关键性的挑战。本论文以软件定义网络（SDN）作为研究平台，提出了一种基于等待时间的流调度策略，以提高数据中心网络的性能和资源利用率。该策略综合考虑了网络拥塞情况和流的等待时间，并通过动态调整流的优先级来实现流量调度。1.引言数据中心网络是现代信息技术中关键的基础设施，它承载着大量的网络流量。保证数据中心网络的

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基于MIV-GA-BP神经网络的铅酸蓄电池SOC预测基于MIV-GA-BP算法的铅酸蓄电池SOC预测摘要：蓄电池作为新能源储存和应用的重要设备之一，在工业生产和生活中有着广泛的应用。预测蓄电池的SOC（StateofCharge）是提高其性能和寿命的关键问题。本文提出了一种基于MIV-GA-BP（Mean,IntervalValue,GeneticAlgorithm,BackPropagation）神经网络的铅酸蓄电池SOC预测方法，该方法通过对蓄电池特性参数的分析和建模，结合MEAN作为输入特征，采用遗

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2024-12-05

基于ZigBeeMesh网络和NB-IoT城市地下空间传输系统的研究基于ZigBeeMesh网络和NB-IoT城市地下空间传输系统的研究摘要随着物联网的快速发展，城市地下空间成为了一种新的传感器网络的扩展场景。本论文提出了一种基于ZigBeeMesh网络和NB-IoT技术的城市地下空间传输系统的研究方法。1.引言城市地下空间是城市中一个重要的资源，包括地下管网、地下停车场、地下商场等。为了对这些地下设施进行监测和管理，传感器网络成为了一种有效的解决方案。然而，传统的无线传输技术如WiFi和蓝牙在地下环境中

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基于PCIe异构高速通信的仪器设备类实验考核系统设计题目：基于PCIe异构高速通信的仪器设备类实验考核系统设计摘要：随着科学技术的不断发展，仪器设备类实验考核系统在高校以及科研机构中扮演着至关重要的角色。本论文主要围绕基于PCIe（PeripheralComponentInterconnectExpress）异构高速通信的仪器设备类实验考核系统的设计进行探讨。首先介绍了仪器设备类实验考核系统的背景和意义，然后详细讨论了PCIe异构高速通信技术的原理及其在仪器设备类实验考核系统中的应用，接着阐述了系统的硬件

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2024-12-05

基于RBF神经网络模型和优劣解距离分析的复鞣填充工艺优化基于RBF神经网络模型和优劣解距离分析的复鞣填充工艺优化摘要：在纺织工业中，复鞣填充工艺是一种常用的纺织加工技术。然而，传统的填充工艺往往存在一些问题，例如填充效果不佳、能耗高等。为了解决这些问题，本论文提出了一种基于RBF神经网络模型和优劣解距离分析的复鞣填充工艺优化方法。通过收集相关的实验数据，建立了RBF神经网络模型，利用该模型预测了填充工艺参数对填充效果的影响。同时，通过优劣解距离分析，确定了最佳的填充工艺参数组合。实验证明，本文提出的方法能

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