基于VMD-GRU与非参数核密度估计的月径流区间预测方法及应用基于VMD-GRU与非参数核密度估计的月径流区间预测方法及应用摘要：水资源是人类生存与发展的重要基础。合理预测水资源的变化对于水资源的管理与利用具有重要意义。月径流是衡量水资源变化的重要指标之一。本文提出了一种基于变分模态分解（VMD）和门控循环单元（GRU）以及非参数核密度估计的月径流区间预测方法。通过将VMD用于对原始月径流数据进行模态分解，可以将不同频率的模态分量分离出来。然后，使用GRU对分离的模态分量进行建模，并利用非参数核密度估计方

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2024-12-05

基于SE-CNN的服务机器人运动系统云端故障诊断方法基于SE-CNN的服务机器人运动系统云端故障诊断方法摘要：随着服务机器人在多个领域的广泛应用，保障其运动系统的稳定运行成为一个重要问题。本文提出了一种基于SE-CNN的方法来进行服务机器人运动系统云端故障的诊断。首先对机器人运动系统的工作流程进行了概述，并对云端故障诊断的现有方法进行了综合分析。然后，引入了SE-CNN模型来解决云端故障诊断的问题，该模型具有自学习和适应性强的特点。接着，本文详细介绍了SE-CNN模型的原理和结构，并讨论了如何进行模型的训

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2024-12-05

基于NARX神经网络的短期多步太阳辐射预测的混合分解强化模型（英文）Title:HybridDecompositionReinforcementModelforShort-TermMulti-StepSolarRadiationPredictionBasedonNARXNeuralNetworkAbstract:Solarradiationpredictionplaysavitalroleinvariousfieldssuchasrenewableenergymanagement,weatherforec

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2024-12-05

基于MSP430AFE231系统数据采集模块的硬件设计硬件设计是电子产品开发过程中十分重要的一环，一个优秀的硬件设计方案，不仅能够提升产品的性能和可靠性，还能极大地降低制造成本。本文以MSP430AFE231系统数据采集模块的硬件设计为题目，探讨硬件设计在数据采集模块中的应用。一、MSP430AFE231系统数据采集模块介绍MSP430AFE231是德州仪器公司推出的低功耗32位微控制器，集成了多个模拟和数字功能模块，广泛应用于工业控制、自动化、仪器仪表等领域。数据采集是电子产品设计过程中的一个重要环节，

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2024-12-05

基于VMD-CNN-BIGRU的电力系统短期负荷预测标题：基于VMD-CNN-BIGRU的电力系统短期负荷预测摘要：电力系统短期负荷预测在能源规划、电力调度和市场交易等方面具有重要的意义。本文提出了一种基于VMD-CNN-BIGRU（VariationalModeDecomposition-ConvolutionalNeuralNetworks-BidirectionalGatedRecurrentUnit）的电力系统短期负荷预测方法。该方法结合了VMD分解和神经网络技术，能够充分挖掘负荷时序的空间和时间

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2024-12-05

基于TAPIACTN双栈的传送SDN互通方案随着互联网的逐步发展，数据中心的规模也在逐步扩大，需要更高效的网络架构和技术支持。在传统的网络架构中，数据中心通常采用三层结构，即核心层、汇聚层和接入层。在该结构中，核心层主要负责交换数据，汇聚层负责聚合访问，接入层则负责接收用户请求和响应用户请求。然而，在传统的网络结构中，存在一些问题，比如网络拓扑结构复杂、难以扩展、低效等。为了解决这些问题，需要引入一些新的技术和架构，比如SDN（软件定义网络）和TAPIACTN双栈技术。SDN架构基于控制平面和数据平面的分

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2024-12-05

基于RFID和WSN技术的枸杞流通物联网模型研究随着物联网技术的不断发展，智能化的农业生产和市场流通模式已经成为了趋势。在这种模式中，基于RFID和WSN技术的枸杞流通物联网模型逐渐受到人们的关注和重视。本文旨在探究这种模型的相关研究。1.枸杞流通物联网模型的研究背景作为一种药食兼备的中药材，枸杞在我国广泛种植和销售。然而，传统的枸杞流通方式存在一些问题，如信息不对称、物流配送低效等。因此，智能化的枸杞流通模式引起了人们的普遍关注。随着物联网技术的快速发展，应用RFID和WSN技术建立枸杞流通物联网模型成

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2024-12-05

基于PCA-BP神经网络模型的采场底板破坏深度预测方法基于PCA-BP神经网络模型的采场底板破坏深度预测方法摘要：在采煤过程中，底板破坏现象是一种重要的安全隐患，准确预测底板破坏深度对保障采矿安全具有重要意义。本文提出了一种基于主成分分析（PCA）和反向传播神经网络（BP）的底板破坏深度预测方法。首先利用采集到的采场底板破坏数据进行主成分分析，提取出底板破坏深度的主要特征；然后将提取的特征作为输入用于训练BP神经网络模型，并得到底板破坏深度的预测结果。通过对比实际采场破坏深度与预测结果可以验证该方法的准确

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2024-12-05

基于RVM联合GSA-SVM的ICS分层入侵检测算法基于RVM联合GSA-SVM的ICS分层入侵检测算法摘要：随着信息和通信技术的发展，工业控制系统（ICS）已广泛应用于许多关键设施，例如电力系统、水处理厂和交通系统等。然而，ICS面临着越来越多的网络安全威胁，其中入侵攻击是其中一种最重要的威胁。因此，为了保证ICS的安全性，需要开发高效准确的入侵检测算法。本论文提出了一种基于RVM（RelevanceVectorMachine）和GSA-SVM（GravitationalSearchAlgorithm-

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2024-12-05

基于PLC—DCS现场真实数据的延迟焦化核心装置优化设计研究基于PLC-DCS现场真实数据的延迟焦化核心装置优化设计研究摘要：随着工业自动化技术的不断发展，PLC和DCS成为了控制系统中的重要组成部分。在延迟焦化核心装置中，对其进行优化设计能够提高装置的运行效率和稳定性，降低能源消耗和生产成本。本文将基于PLC-DCS现场真实数据，研究延迟焦化核心装置的优化设计，并分析其对装置性能的影响。关键词：PLC、DCS、延迟焦化、优化设计、现场真实数据1.引言延迟焦化是石油炼制工艺中的重要环节，对于提高石油产品的

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2024-12-05

基于Profinet通信的钢丝热镀锌生产线智能调速系统的设计基于Profinet通信的钢丝热镀锌生产线智能调速系统的设计一、引言钢丝热镀锌是一种常见的表面处理工艺，它能够提高钢丝的耐腐蚀性和抗氧化性能，为钢丝的应用领域拓展了可能性。而钢丝热镀锌生产线作为实现这一工艺的关键设备之一，其高效、稳定的运行对于产品质量和生产效率有着重要影响。而在生产线的调速控制中，智能化的设计可以进一步提升系统的稳定性和可靠性。基于Profinet通信技术的调速系统设计在这一背景下显得尤为重要。二、Profinet通信技术简介P

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2024-12-05

基于zigbee的无线通信网络节点设计与实现无线通信网络已经成为现代生活的重要组成部分，特别是在物联网领域。而基于ZigBee技术的无线通信网络，由于其低功耗、低成本、可靠性高等优点，受到越来越多的关注和应用。本文将主要针对基于ZigBee技术的无线通信网络节点进行设计与实现进行讨论。一、基于ZigBee的无线通信网络介绍ZigBee是一种低功耗、低复杂度、低成本的短距离无线通信技术，广泛地应用于物联网领域。ZigBee网络不仅可以连接传感器、智能家居、无线医疗设备等各种终端设备，而且还能实现数据的传输和

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2024-12-05

基于TC-CNN网络的残缺TACAN空地信号识别方法基于TC-CNN网络的残缺TACAN空地信号识别方法摘要：TACAN（TacticalAirNavigationSystem）是一种广泛应用于空中导航的无线电导航系统。在TACAN中，空地信号的准确识别对于飞行安全和导航精度至关重要。然而，在实际应用中，由于信号损坏或遮挡等因素，导致空地信号的残缺成为了一个难题。本文提出了一种基于TC-CNN网络的残缺TACAN空地信号识别方法，通过对信号残缺区域的重建和识别，实现对空地信号的准确识别。关键词：TACAN

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2024-12-05

基于SOFM神经网络模型的岩爆烈度等级预测方法基于SOFM神经网络模型的岩爆烈度等级预测方法摘要：岩爆是一种常见的矿山灾害，给矿山安全生产带来了严重的威胁。岩爆烈度等级预测是矿山安全管理的重要任务之一。本文将采用自组织特征映射（SOFM）神经网络模型，结合岩爆烈度等级的特征指标，提出了一种基于SOFM神经网络模型的岩爆烈度等级预测方法。实验结果表明，该方法能够准确预测岩爆烈度等级，对矿山安全管理具有重要的应用价值。关键词：岩爆烈度等级；自组织特征映射；神经网络；预测方法1.引言岩爆是矿山中普遍存在的一种地

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2024-12-05

基于MSSST和强化轻量级卷积神经网络的有载分接开关运行工况识别基于MSSST和强化轻量级卷积神经网络的有载分接开关运行工况识别摘要：随着电力系统的快速发展，有载分接开关作为电力系统中重要的设备之一，其运行工况的准确识别对于电力系统的安全稳定运行具有重要意义。本文提出了一种基于多尺度时空序列特征（MSSST）和强化轻量级卷积神经网络的方法，用于有载分接开关运行工况的准确识别。该方法通过引入MSSST模型，将原始电力信号转化为多尺度时空序列特征表示，然后利用强化轻量级卷积神经网络对特征进行提取和分类，最终实

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2024-12-05

基于LSTM神经网络的柴油机NO_x排放预测引言空气污染已经成为全球面临的一个严重问题，尤其是氮氧化物(NO_x)的排放对人体健康和环境造成的影响越来越大。因此，在柴油机NO_x排放控制领域中，预测模型的研究越来越受到关注。本文基于LSTM神经网络的柴油机NO_x排放预测模型，对柴油机排放控制进行研究和探讨。方法1.数据预处理在研究柴油机NO_x排放预测模型时，需要使用真实数据。本研究以某柴油机的排放数据为例，对原始数据进行预处理和清洗，并将其分成训练集和测试集。2.特征提取为了预测柴油机的NO_x排放，

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2024-12-05

基于Matern硬核点过程的无人机辅助蜂窝网络吞吐量分析基于Matern硬核点过程的无人机辅助蜂窝网络吞吐量分析摘要:随着无人机(UnmannedAerialVehicle,UAV)技术的快速发展，无人机辅助蜂窝网络已成为提高移动通信网络覆盖和容量的一种新兴解决方案。本论文研究基于Matern硬核点过程的无人机辅助蜂窝网络的吞吐量分析。通过建模无人机的部署和动态调度策略，分析无人机对网络性能的影响。实验结果表明，Matern硬核点过程能够实现对无人机辅助蜂窝网络性能的准确评估和优化。关键词:无人机辅助蜂窝

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2024-12-05

基于Transformer和图卷积神经网络的隐喻识别摘要：隐喻是一种常见的语言现象，对于语言理解和情感表达具有重要影响。随着深度学习的发展，基于Transformer和图卷积神经网络的模型在自然语言处理任务中取得了显著成果。本论文旨在结合Transformer和图卷积神经网络的优势，提出一种基于Transformer和图卷积神经网络的隐喻识别模型，旨在更好地理解和识别句子中的隐喻。1.引言隐喻是一种常见的语言现象，即通过使用一个词或短语来指代另一个无关的词或短语，以达到修饰、表达或赋予情感的目的。隐喻识别

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2024-12-05

基于MIC筛选规则和BP神经网络的变换装置建模及产品预测基于MIC筛选规则和BP神经网络的变换装置建模及产品预测摘要：随着科技的发展，变换装置在现代工业中起着重要的作用。本文提出了一种基于MIC筛选规则和BP神经网络的变换装置建模方法，并利用该模型对产品进行预测。首先，通过分析变换装置的工作原理和特性，建立了变换装置的数学模型。然后，利用MIC筛选规则对模型进行特征选择，选取了对产品预测最具影响力的特征。最后，利用BP神经网络对选取的特征进行训练和预测，得到了对未来产品的预测结果。1.引言变换装置是一种将

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2024-12-05

基于串口AT的IP数据传输方法基于串口AT的IP数据传输方法随着物联网技术的发展，物联网设备通过互联网传输数据已经成为现实。而串口AT（ATCommand）协议是一种用于控制物联网设备的常用协议。本文将介绍基于串口AT的IP数据传输方法，包括其原理、优缺点以及应用。一、原理介绍串口AT是通过串行传输（串口）控制物联网设备的一种协议。在串口AT协议下，物联网设备内部有一个AT命令解析器，通过输入合理的AT命令，可以控制设备的各项操作。例如，AT+CGATT命令可以打开设备的GPRS或3G网络。而基于串口AT

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2024-12-05