基于Welch功率谱和卷积神经网络的通信辐射源个体识别基于Welch功率谱和卷积神经网络的通信辐射源个体识别摘要：随着通信技术的飞速发展，无线电辐射源的数量和种类不断增加，容易对人类健康产生一定的潜在风险。因此，辐射源个体识别成为了一项关键的技术任务。本文提出了基于Welch功率谱和卷积神经网络的通信辐射源个体识别方法。首先，通过使用Welch功率谱进行特征提取，将辐射源信号转化为频谱能量分布图。然后，利用卷积神经网络对频谱图进行深度学习并进行图像分类。实验结果表明，该方法在识别辐射源个体方面具有较高的准

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2024-12-05

基于NSGA-Ⅱ和BP神经网络的超低能耗草原民居围护结构多目标优化基于NSGA-Ⅱ和BP神经网络的超低能耗草原民居围护结构多目标优化摘要草原民居围护结构设计在提高建筑能耗效率和保障居民生活品质方面有着重要的意义。本文提出一种基于NSGA-Ⅱ和BP神经网络的多目标优化方法，以减少草原民居围护结构的能耗为目标，同时保证结构稳定性和舒适性。通过NSGA-Ⅱ算法进行参数优化，利用BP神经网络预测能耗和舒适性指标，实现多目标优化。结果表明，该方法能够有效减少草原民居围护结构的能耗。关键词：草原民居、围护结构、多目标

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2024-12-05

基于RBF神经网络和遗传算法的ERT传感器优化基于RBF神经网络和遗传算法的ERT传感器优化摘要：随着地下资源的逐渐枯竭，勘探技术的发展成为迫切的需求。电阻率测量技术作为一种非破坏性的地下勘探方法，被广泛应用于地质、环境和工程等领域。然而，由于地下介质的复杂性和噪声干扰的存在，ERT传感器的性能需要进一步优化。本文提出了一种基于RBF神经网络和遗传算法的ERT传感器优化方法，通过对传感器参数进行优化来提高测量精度。1.引言ERT（ElectricalResistivityTomography）传感器是一种

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2024-12-05

基于ZigBee的γ辐射采集系统监测软件设计摘要本文介绍了一种基于ZigBee的γ辐射采集系统监测软件的设计，该系统旨在实现对γ辐射的实时采集及存储，并且能够对辐射值进行监测和分析。软件设计包括硬件设计、软件设计以及系统测试，主要包括单片机选型、ZigBee模块的设计、系统软件设计以及系统测试等几个方面。实验结果表明，该系统可以成功地实现对γ辐射的实时采集和监测，具有准确性和可靠性。关键词：ZigBee，γ辐射采集系统，监测软件1.研究背景辐射采集系统是一种重要的设备，在工业、医疗以及能源领域均有广泛的应

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2024-12-05

基于UHomeOS的微内核操作系统驱动复用技术研究基于UHomeOS的微内核操作系统驱动复用技术研究摘要：随着智能家居的快速发展，越来越多的智能设备进入人们的家庭生活。这些设备各自具有独特的驱动程序，给用户带来了管理和控制的困扰。本文针对这一问题，提出了一种基于UHomeOS的微内核操作系统驱动复用技术，通过将不同设备的驱动程序整合到UHomeOS的微内核操作系统中，实现了设备间的驱动复用，从而降低了用户的管理难度和开发成本。关键词：UHomeOS,微内核操作系统，驱动复用引言：随着物联网技术的迅速发展，

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2024-12-05

基于SOM神经网络和均值漂移算法的DOI-PET探测器泛场图像晶体识别标题：基于SOM神经网络和均值漂移算法的DOI-PET探测器泛场图像晶体识别摘要：本论文提出了一种基于SOM神经网络和均值漂移算法的DOI-PET探测器泛场图像晶体识别方法。该方法利用SOM神经网络对大型图像数据进行降维和聚类，然后采用均值漂移算法对SOM聚类结果进行晶体识别，从而实现对DOI-PET探测器泛场图像的有效识别和分析。实验证明，该方法具有较高的准确性和鲁棒性，可以在实际应用中获得较好的效果。关键词：DOI-PET探测器，泛

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2024-12-05

基于Res-LSTM网络的多元化电池剩余容量实时预测基于Res-LSTM网络的多元化电池剩余容量实时预测摘要在电动车等移动设备中，电池的剩余容量预测对于提高能源利用效率和延长电池寿命具有重要意义。本论文提出了一种基于Res-LSTM（残差长短时记忆）网络的多元化电池剩余容量实时预测方法。该方法将残差学习与LSTM网络相结合，通过学习历史电池数据的时间序列关系和残差信息，提高了预测模型的准确性和稳定性。实验结果表明，该方法相比传统的LSTM模型，在预测准确性和实时性上都有显著提升。关键词：电池剩余容量预测；

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2024-12-05

基于SDN与NFV的云通信软交换能力切片化部署稳定性研究Title:ResearchontheStabilityofCloudCommunicationSoftswitchSlicingDeploymentBasedonSDNandNFVIntroduction:Cloudcommunicationserviceshavebecomeparamountintoday'sdigitalworld,leveragingthecapabilitiesofSoftware-DefinedNetworking(SD

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2024-12-05

基于SSA-BP神经网络的概率积分法预计参数求取研究基于SSA-BP神经网络的概率积分法预测参数求取研究摘要：神经网络是一种广泛应用于数据预测和模式识别的方法。然而，神经网络的参数求取问题一直是研究的焦点。本文提出了一种基于SSA-BP神经网络的概率积分法预测参数求取方法。该方法将SSA算法与BP神经网络相结合，通过概率积分的方式求取参数，提高了参数求取的准确性和稳定性。实验证明，该方法在不同数据集上具有优秀的预测性能和鲁棒性。关键词：神经网络，参数求取，SSA算法，BP神经网络，概率积分1.引言神经网络

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2024-12-05

基于stm32与lora模块物联网环境监测系统的设计随着物联网技术的不断发展，越来越多的智能设备应用于环境监测领域。在这些设备中，LoRa模块已被证实是一种成本低、范围广的数据传输方式。此外，stm32芯片作为一种广泛应用于物联网领域的微控制器，也被广泛用于物联网环境监测系统的设计。本文主要介绍基于stm32与LoRa模块的物联网环境监测系统设计。第一部分介绍系统的基本结构和硬件、软件方面的设计。第二部分介绍系统的主要功能和实现原理，并以空气质量检测为例进行详细介绍。最后，对系统的优缺点进行总结和展望。一

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基于一维卷积神经网络的高分辨率Radon变换反演方法研究基于一维卷积神经网络的高分辨率Radon变换反演方法研究摘要：随着科学技术的不断发展，高分辨率成像技术在许多领域中得到广泛应用。Radon变换是一种重要的成像技术，它可以将物体的投影信息转换为图像。然而，传统的Radon变换反演方法在重建高分辨率图像时存在困难。为了解决这个问题，本文提出了一种基于一维卷积神经网络的高分辨率Radon变换反演方法。首先，本文介绍了Radon变换的原理和传统的反演方法。然后，我们提出了基于一维卷积神经网络的反演方法。该方

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基于SpringMVC的物联网连接管理平台设计与实现基于SpringMVC的物联网连接管理平台设计与实现摘要：随着物联网技术的发展和应用的广泛推广，越来越多的设备和传感器接入到物联网中，如何有效地管理和连接这些设备和传感器成为了一个重要的问题。本论文基于SpringMVC框架，设计并实现了一个物联网连接管理平台，可以方便地管理和连接物联网中的设备和传感器，并提供了一系列的功能来满足不同应用场景下的需求。本文详细介绍了平台的功能设计、系统架构设计、数据库设计以及实现过程，并通过实验对平台进行了验证，结果表明

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2024-12-05

基于RFID和WSN技术的无线移动诊疗模型设计与研究基于RFID和WSN技术的无线移动诊疗模型设计与研究摘要：无线移动诊疗技术是当前医疗信息化的一项重要应用领域。本文以RFID和WSN技术为基础，设计了一种无线移动诊疗模型。该模型通过无线传感网络的实时监控数据、RFID技术的快速身份确认和智能医疗设备的支持，实现了医生在任何时候、任何地点对患者的全面诊疗和管理。本文介绍了无线移动诊疗模型的系统架构、实现过程和技术优势，并举例说明了在实际医疗应用中取得的成果。关键词：RFID;WSN;无线移动诊疗;医疗信息

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2024-12-05

基于一维卷积神经网络的HTTP慢速DoS攻击检测方法一维卷积神经网络（1DCNN）在近年来的研究和应用中得到了广泛关注和应用。其中，1DCNN在网络攻击检测领域中的应用已经取得了一定的成果。目前，HTTP慢速DoS攻击已成为网络安全领域中的一个重要问题，对网络服务提供商和企业的安全和稳定带来了威胁和风险。本文将探讨基于1DCNN的HTTP慢速DoS攻击检测方法。1.研究背景1.1HTTP慢速DoS攻击HTTP慢速DoS攻击是一种针对网络服务器的拒绝服务攻击。攻击者通过发送大量伪造的请求，使服务器的资源被占

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2024-12-05

基于STM32的放射源在线监控系统设计基于STM32的放射源在线监控系统设计摘要放射源的在线监控对于核能工业和辐射安全至关重要。本文提出了一种基于STM32的放射源在线监控系统设计方案。使用STM32微控制器作为主控芯片，通过与放射源传感器、GPS模块等外部设备的连接，实现对放射源的实时监控和定位。通过开发图形用户界面，实现数据的可视化展示和远程控制。该系统具有实时性、稳定性和可靠性，能够有效地监测和管理放射源，提高辐射安全水平。关键词：放射源监控系统、STM32、传感器、GPS模块、可视化展示一、引言放

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2024-12-05

基于MNSS的医院突发网络故障模拟仿真平台的构建与应用随着计算机技术的不断发展，医疗领域的信息化建设取得了重大突破，医院的信息化程度不断提高。这促使了医院信息化建设的速度和水平的不断提高。但是，在信息化建设过程中，网络系统的安全性一直是重点和难点。医院突发网络故障可能会导致医院信息系统瘫痪、信息泄露、重要数据遗失等严重后果，对医院安全运行带来了极大的威胁。因此，为了应对网络故障，在医院网络安全建设中，构建基于MNSS的医院突发网络故障模拟仿真平台具有重要意义。医院网络的安全建设需要具备两个关键要素，即安全

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2024-12-05

基于MSTP技术搭建AoIP信号远程传输网方案的设计与实现基于MSTP技术搭建AoIP信号远程传输网方案的设计与实现摘要：随着音频通信技术的不断发展，传统的模拟音频传输方式已经无法满足高质量音频传输的需求。因此，音频通过IP网络进行传输成为一种趋势。本论文研究基于MultiserviceTransportPlatform(MSTP)技术搭建AoIP信号远程传输网的方案，并进行实现。该系统利用MSTP技术将音频信号转化为可通过IP网络进行远程传输的数据，实现了音频信号的高质量传输与远程控制功能。实验结果表明

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2024-12-05

基于Petri网的区块链应用系统业务流程模型研究随着区块链技术的快速发展，区块链应用系统的开发变得越来越普遍。在这些系统中，业务流程是非常重要的，它规定了所有参与者之间的数据交换与状态转移。因此，对于区块链应用系统的设计来说，业务流程的建模和优化至关重要。而Petri网作为描述状态转移系统的一种形式语言，已经被广泛应用于各类复杂系统的建模和仿真任务中。在本文中，我们将探讨基于Petri网的区块链应用系统业务流程模型研究。1.Petri网的简介Petri网是由德国科学家CarlAdamPetri于1962年

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2024-12-05

基于MEC的蜂窝网络联合计算与无线资源管理随着互联网的飞速发展，网络应用越来越多，用户对网络服务的需求也越来越高。然而，在传统的蜂窝网络中，由于其固有的架构和特性，无法满足用户对高质量网络服务的需求，其带宽有限，网络连接延迟较高且能耗较大。为了解决这些问题，近年来，边缘计算（MEC）被引入到了蜂窝网络中，成为一种新的网络服务的架构和技术。该文将从蜂窝网络联合计算和无线资源管理两个方面探讨基于MEC技术的网络服务的优势和挑战。一、蜂窝网络联合计算蜂窝网络联合计算是一种将云计算和蜂窝网络结合的技术，它使得终端

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2024-12-05

基于三维振动信息融合的卷积神经网络风力机叶片裂纹诊断方法基于三维振动信息融合的卷积神经网络风力机叶片裂纹诊断方法摘要：风力机的叶片是其最重要的组成部分之一，但由于长时间的运转和不可预测的天气条件，叶片容易出现裂纹。裂纹的存在极大地影响了风力机的运行效率和寿命。因此，对风力机叶片的裂纹进行准确和及时的诊断和监测至关重要。本文提出了一种基于三维振动信息融合的卷积神经网络方法，用于风力机叶片裂纹的诊断。该方法综合利用风力机叶片的振动信号和三维模型信息，通过卷积神经网络进行特征学习和裂纹诊断。关键词：风力机叶片；

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