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基于MobileNetV2迁移学习的中药材图像识别Title:TransferLearning-BasedChineseHerbalMedicineImageRecognitionusingMobileNetV2Introduction:ChineseherbalmedicinehasbeenusedforcenturiesintraditionalChinesemedicineforvariouspurposes,suchaspreventingandtreatingdiseases,promoting




基于SDN的企业网流量优化基于SDN的企业网流量优化摘要:随着信息技术的飞速发展和企业应用的普及,企业网的流量规模不断扩大,网络管理的复杂性也越来越高。传统的网络架构难以应对企业网日益增多的流量和不断变化的应用需求。软件定义网络(SDN)作为一种创新的网络架构,通过将网络控制和数据转发平面分离,提供了更高的灵活性和可编程性。本论文将探讨如何基于SDN技术对企业网的流量进行优化,以提升网络性能和用户体验。一、引言随着企业信息化水平的提升和业务规模的扩大,企业内部的网络流量呈现爆发性增长的趋势。传统的企业网络




基于Netty和Kafka的IOT终端服务系统设计方案随着物联网技术的不断发展,越来越多的IOT终端设备被应用到生产环境和日常生活中。为了更好地满足客户需求,提高服务效率和可靠性,设计一种基于Netty和Kafka的IOT终端服务系统是非常必要的。一、IOT终端服务系统概述IOT终端服务系统是一种基于物联网技术的网络服务系统,通过对物联网设备进行管理、监控和数据处理,达到实时掌控设备状态、提高设备使用效率和降低故障率的目的。IOT终端服务系统通常包括三个主要组件:设备接口、数据中心和控制中心。具体来讲,设




基于SPCE-HDMR的某输弹协调机构稳健设计研究AbstractInthispaper,theuseoftheSpectralPolynomialChaosExpansion-HighDimensionalModelRepresentation(SPCE-HDMR)methodfortherobustdesignofatransport-launchcoordinationmechanismwasinvestigated.TheSPCE-HDMRmethodwasusedtodeterminetheim




基于MaskR-CNN和上下文卷积神经网络的肺结节检测标题:基于MaskR-CNN和上下文卷积神经网络的肺结节检测摘要:肺结节的早期检测对于肺癌的诊断和治疗非常重要。传统的肺结节检测方法依赖于特征工程和手工设计的规则,受到运算速度和检测精度的制约。为了解决这个问题,本文提出了一种基于MaskR-CNN和上下文卷积神经网络的肺结节检测方法。首先,我们利用MaskR-CNN提取肺结节的初步候选框,并对其进行细化。然后,我们提出了一种上下文卷积神经网络模型,根据候选框附近的上下文信息进一步筛选和定位肺结节。实验




基于Markov链的MMC-MG并网微源功率分配控制策略基于Markov链的MMC-MG并网微源功率分配控制策略摘要:近年来,随着可再生能源的快速发展,微网逐渐成为解决传统电网问题的有效手段之一。然而,微网的功率分配控制是实现微网运行稳定性和可靠性的关键问题。本文基于Markov链的MMC-MG并网微源功率分配控制策略,通过建立MMC-MG功率分配模型,并利用Markov链来描述微网中不同运行状态之间的转移情况,从而实现微网中微源的合理功率分配。仿真结果表明,该策略能够有效提高微网的运行性能和稳定性。关键




基于SAW抗干扰传输的无线传感器网络温测方法一、引言随着现代无线通信技术的发展,无线传感器网络技术逐渐成熟并开始应用于各个领域。传感器节点以无线方式进行通信,频率干扰是无线传感器网络中面临的主要问题之一。在温度测量中,传感器节点会受到周围环境的影响,例如电磁等干扰和其它因素,导致温度数据出现误差。因此,在无线传感器网络中进行温度测量时,需要使用一种抗干扰的传输方法。本文将介绍基于SAW抗干扰传输的无线传感器网络温测方法。二、SAW技术介绍SAW是声表面波(surfaceacousticwave)技术的简称




基于一维卷积神经网络的负荷分解方法基于一维卷积神经网络的负荷分解方法摘要:随着能源需求的不断增长和能源资源的日益紧缺,能源负荷分解方法成为了能源管理的重要研究领域。本文提出了一种基于一维卷积神经网络的负荷分解方法,该方法可以有效地将整体电力负荷分解为各个不同电器设备的负荷,从而更好地实现对能源的管理和控制。实验结果表明,该方法具有较高的分解精度和快速度,可以应用于实际能源管理系统中。关键词:负荷分解,一维卷积神经网络,能源管理第一节:引言能源管理是现代社会的重要问题之一。通过对能源负荷的分析和建模,可以更




基于MEA-BP神经网络的开关磁阻电机静态电磁特性建模基于MEA-BP神经网络的开关磁阻电机静态电磁特性建模摘要:随着科技的发展,开关磁阻电机在电力传动系统中有着广泛的应用。为了准确地描述和分析开关磁阻电机的静态电磁特性,本文基于MEA-BP神经网络方法,建立了开关磁阻电机的电磁特性模型。通过模拟和实验结果的对比,验证了该模型的准确性和可靠性。关键词:开关磁阻电机;静态特性;MEA-BP神经网络;模型建立1.引言开关磁阻电机作为一种特殊的电机类型,在电力传动系统中具有重要的应用。传统的电机建模方法通常采用




基于NiosⅡ软核的音频播放系统设计与实现音频播放系统是一种非常常见的应用,现代数字技术的应用让音频系统的设计与实现变得更为简单高效。本文将介绍一个基于NiosⅡ软核的音频播放系统的设计与实现。1、概述传统的音频播放系统大多由DSP和其他器件组成,相比较而言,基于NiosⅡ软核的音频播放系统,具有更高的软硬件可移植性,易于扩展与维护,且由于NiosⅡ软核是程序可控的ASIC(ApplicationSpecificIntegratedCircuit),因此在性能、功耗、成本等各方面都有很明显的优势。2、设计




基于RBF神经网络的光纤振动数据修补技术摘要在现代通信和网络传输中,光纤作为重要的传输介质,承担着越来越多的责任。然而,在系统运行时,光纤振动可能会导致系统的崩溃,使得信号传输中断。为了解决这个问题,本文提出了一种基于RBF神经网络的光纤振动数据修补技术。该技术可以对损坏的光纤振动数据进行分析和修补,保证正常传输和顺利通讯。通过实验,证明了该技术的可行性和有效性。关键词:光纤振动数据修补;RBF神经网络;数据分析;通讯传输引言随着新技术的不断涌现和普及,光纤逐渐成为通信领域传输介质的首选。然而,光纤在传输




基于ZooKeeper的全网统一信任锚模型研究随着互联网技术的快速发展,网络应用场景不断拓展,与此同时,网络中的信息安全问题也日益突出,其中最为重要的问题之一就是信任问题。信任在网络中发挥着不可替代的作用,是网络安全的关键因素。在此背景下,基于ZooKeeper的全网统一信任锚模型的研究变得尤为重要。一、模型基础ZooKeeper是一个分布式的、协调的服务,它是Apache的一款顶级开源项目。ZooKeeper提供的是分布式的协调功能,可用于各种技术方案中。例如:HBase、SolrCloud、Ionic




基于transformer神经网络的汉蒙机构名翻译研究引言:随着国际交流的日益频繁,机器翻译技术越来越成为人们关注的焦点。对于自治区内的汉蒙双语语境,如何实现自动翻译,以便更好地促进两个民族之间的交流合作,成为一个亟待解决的问题。本文将介绍国内外Transformer模型及其应用,研究汉蒙机构名翻译模型的设计与实现,并对模型进行实验验证,从而实现汉蒙机构名自动翻译。第一部分:相关技术介绍1.1Transformer模型自然语言处理中的Transformer(改进版MacaronNet,全称“Attenti




基于PF_RING的多核视频流高性能传输模型I.概述PF_RING是一种数据包处理框架,旨在提高网络数据包捕获和分析的性能。它提供了一种快速,可扩展和低延迟的数据包捕获和分析解决方案,使高性能网络应用程序开发变得更加容易和友好。本文将探讨基于PF_RING的多核视频流高性能传输模型,旨在提供一种更优秀和高效的数据包传输方法。II.PF_RING简介在我们进一步探讨基于PF_RING的多核视频流高性能传输模型之前,让我们先了解一下PF_RING的基础知识。PF_RING是一个用户空间网络套接字库,它可以极大




基于Volterra级数的大跨桥梁涡激力内核参数识别方法基于Volterra级数的大跨桥梁涡激力内核参数识别方法摘要:大跨桥梁的结构稳定性和安全性在很大程度上由于涡激力的作用而受到影响。因此,准确地估计涡激力对于大跨桥梁的设计和维护至关重要。本文提出了一种基于Volterra级数的涡激力内核参数识别方法,通过对涡激力进行级数展开,并应用系统辨识方法确定内核参数,从而实现了对大跨桥梁涡激力的准确估计。1.引言大跨桥梁承受着来自重量、风力等多种载荷,其中涡激力是导致桥梁疲劳和振动失稳的主要因素之一。涡激力是由




基于MLP神经网络的商品评论情感分析标题:基于MLP神经网络的商品评论情感分析摘要:随着互联网的迅速发展,人们越来越倾向于在网上查阅其他人对商品的评价来做出购买决策。因此,对商品评论的情感分析变得越来越重要。本论文提出了一种基于多层感知器(MLP)神经网络的商品评论情感分析方法。该方法结合了自然语言处理和深度学习技术,通过对商品评论进行情感分类,帮助用户更好地理解其他用户对商品的评价。1.引言随着电子商务的快速发展,越来越多的人选择在网上购买商品。然而,网络上存在大量的商品评论,用户面临着如何选择合适商品




基于SDN-SPN的业务同路由优化方案研究随着网络技术的不断发展,网络拓扑越来越复杂,网络设备也越来越多样化。如何才能在这样的复杂网络环境下保障业务的质量,提高网络效率和性能呢?SDN-SPN技术成为了一个备受关注的解决方案。本文将围绕基于SDN-SPN的业务同路由优化方案展开研究。一、SDN和SPN简介SDN即软件定义网络,其核心思想是将网络控制面与数据面分离开来,通过将网络控制器与数据转发设备分离,实现网络的可编程性,提高网络的可靠性,灵活性和可管理性。SDN技术是现代网络架构的重要组成部分,是面向未




基于SFLA优化的BP神经网络苹果鲜度气味识别系统随着人们生活质量与物质水平的提升,食品行业的发展也越来越快速。鲜果类作为一种重要的食品,受到了人们越来越多的关注。鉴别水果的鲜度与质量一直是一个重要的课题,其中苹果作为常见的水果,其鲜度鉴别也非常关键。常规的手工触感、视觉、硬度等测定方法已经不能满足准确判断苹果鲜度的需求。因此,我们需要利用现代计算机科学技术为苹果鲜度气味识别提供更加精确、快速、方便的判断手段。基于SFLA优化的BP神经网络苹果鲜度气味识别系统是一种新兴的鲜果检测手段,该系统结合了Swar




基于π-πH-键协同作用制备含芘小分子增强高韧性石墨烯纸(英文)Title:PreparationofPyrene-FunctionalizedGraphenePaperwithEnhancedToughnessviaπ-πH-BondCooperativeInteractionAbstract:Graphenehasattractedconsiderableattentionduetoitsexcellentmechanical,electrical,andthermalproperties.Howev


