基于BP神经网络的供应商信用评价分析——以造价通为例基于BP神经网络的供应商信用评价分析——以造价通为例摘要：供应商信用评价对于企业的采购决策和风险管理具有重要意义。本文以造价通为例，采用BP神经网络方法对供应商信用进行评价分析。通过构建BP神经网络模型，收集数据样本并进行训练，最终得到供应商的信用评级。实证结果表明，BP神经网络模型能够有效地对供应商进行信用评价，为企业在采购中选择合适的供应商提供了科学依据。关键词：BP神经网络；供应商信用评价；造价通1.引言供应商信用评价是企业采购过程中的重要环节。合

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2024-12-05

基于GA-BP神经网络异纤分拣机检测参数优化一、引言鉴于现今社会商品生产的多样化和数量化，异纤分拣机已经成为了生产线上必不可少的设备。异纤分拣机的主要作用是通过传输带将杂乱无章的物品传输到分拣机上进行分类。在分拣的过程中，异纤分拣机需要通过对物品进行一系列的检测、筛选和分类，才能实现最终的分拣。因此，如何优化异纤分拣机的检测参数以提高生产效率和减少人工错误率就成为了一个非常重要的问题。二、GA-BP神经网络GA-BP神经网络是一种基于遗传算法和反向传播神经网络结合的优化方法。具体来讲，GA-BP神经网络可

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2024-12-05

基于CMCP和余弦间隔交叉熵的深度神经网络及其应用基于CMCP和余弦间隔交叉熵的深度神经网络及其应用摘要：深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果。然而，传统的深度神经网络在面对大规模数据集时性能下降明显。为了解决这一问题，本文提出了一种基于CMCP和余弦间隔交叉熵的深度神经网络模型，并应用于图像分类任务。引言：深度学习通过学习多层次的特征表示，可以从底层信息中进行高层次抽象，提高模型的表达能力。然而，传统的深度神经网络存在着一些问题。首先，当数据集规模较大时，网络容易过拟合，导

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2024-12-05

基于IP的CDR传输技术研究随着通讯技术的发展和普及，电话、短信等通讯方式已经无法满足日益增长的通讯需求。因此，VoIP技术应运而生，这一技术通过互联网将语音数据和其他通讯数据打包传送，从而在互联网上实现通讯。VoIP技术必须解决如何在互联网上透明传输不同类型的数据，基于IP的CDR传输技术的研究应运而生。本文将对基于IP的CDR传输技术进行研究和探讨。一、论文的背景及研究现状VoIP技术已经成为现代通讯领域的热门技术之一，可以实现语音、视频、数据等多样化的通讯方式。而VoIP技术离不开CDR（CallD

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基于BP神经网络的全球气候变化预测模型基于BP神经网络的全球气候变化预测模型摘要：气候变化是当前全球面临的重要挑战之一。准确预测全球气候变化趋势对于制定科学合理的应对措施至关重要。本文提出了一种基于BP神经网络的全球气候变化预测模型。通过收集大量历史气候数据，建立了一个BP神经网络模型，并利用该模型进行全球气候变化趋势的预测。1.引言全球气候变化是当前全球生态系统所面临的一个重大挑战。气候变化对于农业、环境、经济等各个方面都有着深远的影响。因此，准确预测全球气候变化趋势对于制定科学合理的应对措施变得至关重

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基于GA-BP神经网络的餐厨垃圾合成PHA工艺产量预测Title:PredictionofPHAProductionCapacityBasedonGA-BPNeuralNetworkforFoodandKitchenWasteSynthesisAbstract:Inrecentyears,researchanddevelopmentinthefieldofbiodegradablepolymershavegainedsignificantattentionduetotheirpotentialtoaddr

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基于BP神经网络组合模型的广东省区域物流需求能力预测基于BP神经网络组合模型的广东省区域物流需求能力预测摘要：随着经济的快速发展，物流需求和物流能力的平衡成为了一个重要的问题。本研究基于BP神经网络组合模型，探讨了广东省区域物流需求能力的预测方法。通过建立物流需求数据集和物流能力数据集，使用BP神经网络模型对这两个数据集进行预测，进而得到预测结果。通过比较预测结果和实际值，验证了我们的模型的有效性。研究表明，基于BP神经网络组合模型的物流需求能力预测能够较好地提供决策支持，并提高广东省区域物流的运行效率。

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基于ANSYS的镍钛合金心血管支架光纤激光切割温度场仿真标题：基于ANSYS的镍钛合金心血管支架光纤激光切割温度场仿真摘要：镍钛合金心血管支架作为一种重要的医疗器械，在心血管外科手术中发挥着重要的作用。为了提高心血管支架的切割精度和效率，本文基于ANSYS软件平台，使用光纤激光对镍钛合金心血管支架进行切割，并对切割过程中的温度场进行了仿真模拟。仿真结果表明，在合理的激光功率和扫描速度下，光纤激光切割可以有效实现对镍钛合金心血管支架的精确切割。关键词：镍钛合金心血管支架；光纤激光切割；温度场；ANSYS仿真

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基于CNN-BILSTM混合网络的锂离子电池荷电状态估计基于CNN-BILSTM混合网络的锂离子电池荷电状态估计摘要：锂离子电池作为一种重要的能量储存设备，其荷电状态的准确估计对于保证电池的安全运行和延长电池寿命具有重要意义。本文提出了一种基于CNN-BILSTM混合网络的锂离子电池荷电状态估计方法。该方法通过卷积神经网络（CNN）提取电池电流和电压的时序特征，并通过双向长短时记忆网络（BILSTM）融合时序信息，实现对电池荷电状态的准确估计。实验结果表明，所提出的方法在不同电池数据集上具有较高的准确度和

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2024-12-05

基于GA-BP神经网络技术的带间隙避雷器动作次数计算基于GA-BP神经网络技术的带间隙避雷器动作次数计算摘要：随着电力系统的发展和规模的不断扩大，如何保障电力系统的安全运行成为了重要的研究方向之一。避雷器作为电力系统中一种重要的保护装置，其动作次数的准确计算对于系统的稳定运行具有重要的意义。本文提出了一种基于GA-BP神经网络技术的避雷器动作次数计算模型，利用该模型可以更加精确地预测避雷器的动作情况，为电力系统的安全运行提供有力支持。关键词：电力系统；避雷器；动作次数；GA-BP神经网络1.引言避雷器作为

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基于ARMCortex-M7内核的配电自动化终端设计基于ARMCortex-M7内核的配电自动化终端设计概述随着现代工业的发展，自动化技术在生产中的应用越来越广泛。其中，配电自动化作为电力系统中的关键技术，不仅有助于减少人工干预，提高生产效率，还能保证电网的安全稳定运行。本文将介绍一种基于ARMCortex-M7内核的配电自动化终端设计。设计方案系统架构本设计以一体化的方式设计，包括电源模块、ARM核心板、采集模块、继电器模块和通信模块。其中，ARM核心板是整个系统的核心，负责控制全部的系统设备。电源模块

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基于FC-AE-ASM的IP业务传输方法的设计实现随着互联网的普及和数字化时代的到来，IP业务传输正在成为通信行业的重点发展方向。针对这一趋势，基于FC-AE-ASM的IP业务传输方法被提出。本文将从以下几个方面详细分析这一方法的设计和实现。1.FC-AE-ASM概述FC-AE-ASM是基于FibreChannel（光纤通道）技术的一种网络管理协议。其主要目的是实现连接优质、高速的数据传输，以及提供高效的网络管理。该协议被广泛应用于数据中心、服务器和存储网络领域。2.基于FC-AE-ASM的IP业务传输方

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基于100GbitsOTN系统ROADM传输技术的研究随着信息通信业的不断发展和进步，100GbitsOTN（光传送网络）系统ROADM（光波分复用重构器）传输技术成为了各大通信运营商的首选技术之一。本文将从以下几个方面对该技术进行深入探讨和研究。一、100GbitsOTN系统介绍100GbitsOTN系统是指一种光传送网络系统，它的主要特点是支持100G位速率的光信号传输，并且具备了较高的可靠性和稳定性，适用于大规模、高速、高密度的光纤传输。这种技术现在被广泛应用于数据中心、云计算、数字全息等领域。二、

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基于BIM技术和BP神经网络的成都理工大学图书馆天然采光研究摘要：建筑物设计中，天然采光对于室内环境和人体健康都具有重要意义。利用BIM技术和BP神经网络，本文对成都理工大学图书馆的天然采光进行了研究。通过建立BIM模型，获取图书馆内各区域的光照度数据，并进行了实际测量验证。同时，利用BP神经网络对采集的数据进行了训练，并对未来的日照情况进行了预测。结果表明，本研究提出的方法可以为建筑物设计和评价提供相应的指导和参考，同时也为BIM和神经网络在建筑设计领域的应用提供了一定的借鉴和探索。关键词：BIM技术；

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基于CNN和DLTL的步态虚拟样本生成方法基于CNN和DLTL的步态虚拟样本生成方法步态分析是近年来受到广泛关注的研究领域，它对于人类行为识别、医学康复、智能机器人等领域具有重要的应用价值。然而，目前步态数据集的获取难度较大，且部分数据存在隐私问题，使得基于机器学习算法的步态分析研究面临很大的挑战。因此，虚拟样本生成技术成为了解决这一问题的有效方法。本文提出一种基于卷积神经网络（CNN）和动态贝叶斯网络（DLTL）的步态虚拟样本生成方法，可以生成高质量的步态数据，用于步态分析中。1.研究背景和意义步态分析

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基于Dual-PCHD模型的电网不平衡下MMC无源性控制方法标题：基于Dual-PCHD模型的电网不平衡下MMC无源性控制方法摘要：为了提高电网的稳定性和可靠性，在电网不平衡条件下，采用适当的控制方法对柔性直流输电系统（MMC）进行无源性控制是一项重要的任务。本文基于Dual-PCHD模型，研究了电网不平衡下MMC的无源性控制方法。首先，介绍了MMC的工作原理和特点，包括其在实现无源性控制方面的优势。然后，详细阐述了Dual-PCHD模型的基本原理和数学描述。接下来，提出了基于Dual-PCHD模型的电网

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基于5GNAS单锚点网络共享模式下用户分层策略研究论文题目：基于5GNAS单锚点网络共享模式下用户分层策略研究摘要：随着5G技术的不断发展和应用，新一代移动通信系统已经进入到以网络架构演进为核心的阶段。5G网络提供了更高的数据传输速率、更低的延迟和更大的网络容量，为用户提供了更多的服务和功能。在5G的网络架构中，可见用户分层是非常重要的，它对于网络资源优化和用户体验提升至关重要。本论文将针对5GNAS单锚点网络共享模式下用户分层策略进行研究。一、引言随着互联网的快速发展，移动通信技术得到了空前的发展。目前

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基于EPLAN平台的核电DCS控制机柜成套图设计方法研究基于EPLAN平台的核电DCS控制机柜成套图设计方法研究摘要：本文以核电DCS控制机柜成套图设计为研究对象，通过分析目前核电行业的发展需求和EPLAN平台的特点，探讨了基于EPLAN平台的核电DCS控制机柜成套图设计方法，并在实际应用中进行了验证。研究结果表明，基于EPLAN平台的核电DCS控制机柜成套图设计方法能够提高设计效率和准确性，为核电行业的发展提供了有力支持。关键词：核电；DCS控制机柜；EPLAN平台；成套图设计1.引言核电作为清洁、安全

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基于FasterR-CNN模型的绝缘子故障检测摘要在电力系统中，绝缘子是保持电线绝缘状态的重要的附件，绝缘子故障会对电力系统的正常运行造成不良影响。因此，自动化绝缘子故障检测是至关重要的。本文提出了一种基于FasterR-CNN模型的绝缘子故障检测方法。该模型利用卷积神经网络以及目标检测算法来识别绝缘子故障，并有效地降低了误报率。采用COCO数据集进行多类别检测，在测试集上的平均精度达到了90.56%，证明了该方法的有效性。关键字：绝缘子故障检测；FasterR-CNN；目标检测；卷积神经网络；COCO数

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基于BP神经网络的北京城区公园土壤PAHs含量预测基于BP神经网络的北京城区公园土壤PAHs含量预测摘要：PAHs（多环芳烃）是一种常见的环境污染物，对人体健康和环境具有潜在的风险。因此，准确预测土壤中的PAHs含量对于环境监测和评估具有重要意义。本研究基于BP神经网络方法，通过分析北京城区公园土壤的PAHs含量及环境因素，构建了一个能够预测土壤PAHs含量的模型。实验结果表明，BP神经网络的预测模型具有较高的准确性和可靠性，可以为环境监测和土壤污染防控提供有效的支持。关键词：BP神经网络，PAHs含量预

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