中国通信技术产学研专利合作网络结构及演化路径研究随着信息技术的不断发展，通信技术的应用范围越来越广泛。中国通信技术产业一直以来都处于领先地位，这主要得益于产学研专利合作网络的建设和发展。本文将论述中国通信技术产学研专利合作网络的结构及演化路径。一、产学研专利合作网络的定义产学研专利合作网络是产业、学界和研究机构在共同创新和研发过程中形成的一种紧密的协作关系。其中专利是协作网络的核心要素，是参与者表现出其专业领域内技术与知识权益的主要途径。产学研专利合作网络是一种平等、共赢的协作模式，有助于推动技术创新和产

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2024-12-04

中国联通承载网传输技术演进之路中国联通承载网是当前中国电信网络的核心骨干之一，是实现数据传输、语音通信、图像传输和互联网接入等服务的重要基础设施。承载网传输技术的演进经历了多个阶段，从最初的传统SDH技术，到MSTP、PTN等新一代宽带技术的应用，中国联通的承载网技术在不断革新中向着更高效、更稳定的方向发展。一、传统SDH技术早期的中国联通承载网采用的是传统SDH技术，使用的是PDH层次的技术方案。PDH时隙复用技术虽然可以实现多路信号并行传输，但是由于其传输速率时隙固定，不足以满足当时依旧快速增长的网络

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一种基于改进型THP编码的需求响应信息传输优化方法标题：基于改进型THP编码的需求响应信息传输优化方法摘要：随着互联网技术的应用不断发展，企业对于快速、准确地响应用户需求的能力要求越来越高。需求响应信息传输优化是提高企业响应速度与质量的重要因素。本论文提出了一种基于改进型THP编码的需求响应信息传输优化方法，该方法通过优化传输协议及编码方案，实现了对需求响应信息的高效传输，提高了企业响应用户需求的能力。一、引言随着互联网技术的迅速发展，企业面临着越来越多的用户需求，如何快速、准确地响应用户需求成为企业发展

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一种面向大规模物联设备通信的移动5G-RAN连接方法标题：基于面向大规模物联设备通信的移动5G-RAN连接方法摘要：随着物联网技术的迅速发展，大规模物联设备的通信需求呈现出极高、多样化和异构化特征。移动5G-RAN（无线接入网络）作为支撑物联设备连接的关键技术，需要提供高效、可靠、安全和稳定的连接方法。本论文针对大规模物联设备通信需求，研究新的移动5G-RAN连接方法，旨在为实现高效可靠的物联设备通信提供新的解决方案。一、引言1.1背景和意义1.2研究目的和内容1.3论文结构安排二、大规模物联设备通信需求

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一种基于卷积神经网络的区域调光技术基于卷积神经网络的区域调光技术摘要：随着电力消费的增加和环境保护的要求，节能成为了一个重要的研究领域。在室内照明方面，区域调光技术被广泛应用于节能控制。本文提出了一种基于卷积神经网络的区域调光技术，通过使用卷积神经网络对室内环境进行感知，实现智能的室内照明控制。实验结果表明，该技术可以显著降低能源消耗，同时提高照明质量。1.引言随着城市化进程的不断加快，电力消耗不断增加。照明作为电力消耗的主要领域之一，如何实现高效节能成为了一个研究热点。传统的室内照明控制方法主要有手动调

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一种基于卷积神经网络的LFM信号超低副瓣脉冲压缩方法（英文）Title:AConvolutionalNeuralNetwork-BasedLFMSignalPulseCompressionMethodforUltra-LowSidelobeAbstract:Pulsecompressiontechniquesplayacrucialroleinradarsystemstoenhancetherangeresolutionandreducesidelobelevels.Inthispaper,wepropo

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一种经验模态分解与深度神经网络协作的短时电力负荷预测方法标题：基于经验模态分解与深度神经网络协作的短时电力负荷预测方法摘要：随着电力负荷的快速增长，准确预测电力负荷对于电力系统的稳定运行和优化调度至关重要。本文提出一种基于经验模态分解（EmpiricalModeDecomposition，EMD）与深度神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN）协作的短时电力负荷预测方法。该方法首先使用EMD将原始电力负荷时间序列分解为多个固有模态函数（IntrinsicModeFunctions，IMF），然

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一款2Gs采样率20GHz带宽主从式跟踪保持电路设计研究(英文)ResearchontheDesignofa2GsSamplingRate20GHzBandwidthMaster-SlaveTracking-HoldCircuitIntroductionWiththecontinuousdevelopmentofelectronictechnology,therequirementforhigh-speedandhighsamplingratedataacquisitionandprocessinghas

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一种基于能量差的传感网定位方法基于能量差的传感网定位方法摘要：传感网定位在许多领域中具有广泛的应用，如环境监测、物流管理和智能交通系统等。然而，传感网定位面临着许多挑战，如高能耗、位置准确度和网络拓扑的动态变化等。为了解决这些问题，本文提出了一种基于能量差的传感网定位方法。该方法通过比较传感器节点的能量消耗情况来确定节点的位置，从而实现低能耗、高精度的定位。实验和仿真结果表明，该方法在不同应用场景下具有较好的定位性能。关键词：传感网、定位、能量差、能耗、精度1.引言传感网定位是指根据传感器节点的位置信息来

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一种高速数传无线技术的电能量传输装置的设计传统的电力传输技术主要是基于有线传输的，存在着电缆成本高、线路维护复杂、安全隐患等问题。因此，为了解决这些问题，高速数传无线技术的电能量传输装置应运而生。本文将从设计思路、技术原理、实验结果、优缺点等方面详细讲解该装置的设计过程。一、设计思路高速数传无线技术的电能量传输装置是指利用高速数据通信技术实现电能传输的装置。这种装置的主要思路是利用高频电磁场感应作用实现能量无线传输，从而实现电能的传输和接收。其基本设计思路可以分为三个步骤：发送端线圈激励、高频电磁场感应、

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一种应用于5G通信的无反射滤波器设计无反射滤波器是一种用于5G通信的重要组件，其设计目标是实现高效的信号传递和降低反射损耗。在本论文中，我们将介绍无反射滤波器的原理、设计要点和应用，并探讨在5G通信中的作用和意义。1.引言随着5G通信的快速发展，无反射滤波器作为通信系统的重要组成部分，对实现高效的信号传输和降低反射损耗起着至关重要的作用。本文旨在介绍无反射滤波器的原理、设计要点和应用，并探讨其在5G通信中的意义。2.无反射滤波器的原理无反射滤波器的设计原理主要基于传输线理论和微波工程中的反射消除技术。其基

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一种响应时间感知的移动服务组合方法标题：一种响应时间感知的移动服务组合方法摘要：随着移动应用的日益普及和用户的需求不断增加，如何为移动用户提供高质量的服务成为了研究的焦点之一。本论文研究了一种响应时间感知的移动服务组合方法，致力于提供更高效的移动服务。1.引言移动服务是一种基于移动设备的应用，具有即时性和移动性的特点，能够为用户提供个性化的服务。然而，由于网络带宽和设备资源的限制，移动服务的响应时间往往会较长，影响用户体验和服务质量。因此，如何通过合理的服务组合方法来降低响应时间成为了研究的重点。2.相关

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一种基于全覆盖的动态蛋白质相互作用网络构建方法摘要动态蛋白质相互作用（PPI）网络是生命科学研究中重要的工具。通过分析PPI网络可推断蛋白质相互作用网络中的生物学功能和系统级特征。然而，目前PPI网络构建中存在一些限制和挑战。本文介绍了一种基于全覆盖的动态PPI网络构建方法，包括数据采集、预处理和网络构建等步骤。该方法使得PPI网络构建更加全面准确，有助于揭示蛋白质之间的相互作用和生物学功能。关键词：动态蛋白质相互作用网络、全覆盖、构建方法引言蛋白质相互作用网络（PPI）是描述蛋白质之间相互作用的图形化表

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一种Enlighten-GAN网络的指纹超分辨率重建方法标题：一种Enlighten-GAN网络的指纹超分辨率重建方法摘要：指纹是人体上具有独特特征的生物标识，被广泛应用于个人身份验证和法医学等领域。然而，由于采集设备的限制以及其他因素的影响，指纹图像往往存在着低分辨率和噪声等缺陷。为了增强指纹图像的可用性，本研究提出了一种Enlighten-GAN网络的指纹超分辨率重建方法。通过引入增强生成对抗网络（GAN）的思想，该方法能够有效地利用低分辨率指纹图像进行高分辨率指纹图像的重建，同时去除图像中的噪声。实

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一种基于斯皮尔曼秩相关结合神经网络的电池组内部短路故障检测算法标题：一种基于斯皮尔曼秩相关结合神经网络的电池组内部短路故障检测算法摘要：随着新能源技术的快速发展，电池组在能量储存和放电过程中扮演着重要的角色。然而，电池组内部短路故障的发生可能导致严重后果，如电池能量损失、温度升高等。为了准确、及时地检测电池组内部短路故障，本文提出了一种基于斯皮尔曼秩相关结合神经网络的检测算法。该算法通过斯皮尔曼秩相关方法提取多个电池之间的相关性，然后结合神经网络进行故障检测。实验证明，该算法能够有效检测电池组内部短路故障

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一种基于遗传算法的通信网拓扑优化方法基于遗传算法的通信网拓扑优化方法摘要：通信网拓扑结构是构建一个高效、可靠的通信网络的关键。随着通信技术的不断发展，设计一种最优的拓扑结构对提高网络性能至关重要。本论文研究了基于遗传算法的通信网拓扑优化方法，通过对适应度函数的定义和遗传算法的操作过程进行优化，实现了对通信网拓扑的自动化优化设计。通过对实验结果的分析和对比，验证了基于遗传算法的通信网拓扑优化方法的有效性和优越性。关键词：通信网；拓扑优化；遗传算法；适应度函数1.引言随着互联网的快速发展，通信网的拓扑优化成为

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一种基于深度神经网络的起航算法标题：基于深度神经网络的起航算法摘要：深度神经网络已经在许多领域取得了显著的成功，但在起航问题上仍存在挑战。本文提出了一种基于深度神经网络的起航算法，旨在通过利用神经网络的非线性特征提高起航问题的预测能力。首先，我们介绍了起航问题的背景和重要性。然后，我们详细说明了使用深度神经网络解决起航问题的算法流程。接下来，我们针对实际数据集对算法进行了验证，并与其他常用算法进行了比较。实验结果表明，我们的算法在准确性和鲁棒性方面都优于其他算法。最后，我们讨论了该算法的局限性，并提出了未

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一种基于LEACH的低延迟和低功耗的WSN分簇算法随着无线传感器网络（WSN）的发展，WSN越来越被应用于现实生活中的各个领域。分簇结构是WSN的一种重要组织方式，它可以提高网络的覆盖率、降低传输能量消耗、延长网络寿命等。目前，分簇算法中，LEACH（低能量自适应聚簇层次）算法是一种较常用的分簇协议。本文将针对现有的LEACH算法，在保证网络质量的同时，提出一种低延迟和低功耗的分簇算法。一、LEACH算法LEACH算法是一种低功耗、自适应的集群策略，其核心理念是在WSN自组织构建的同时尽量保证网络质量，它

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一种基于卷积神经网络的360环视系统停车位检测设计摘要本文针对停车位检测这一问题，设计并提出了一种基于卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）的360环视系统停车位检测方案。该方案利用车载摄像头录制车辆周围的视频画面，通过CNN对画面进行特征提取和分类识别，从而实现对停车位的有效检测。本研究利用TensorFlow深度学习框架进行神经网络的建模、训练和验证，并通过实验验证了方案的有效性和实用性。关键词：卷积神经网络、停车位检测、360环视系统、车载摄像头、特征提取正文1

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一种基于BP网络的星图识别算法摘要：星图识别技术是太空导航领域的主要研究方向之一。本文提出一种基于BP网络的星图识别算法，该算法通过利用BP网络的分布式并行处理能力，对星图进行训练和识别，实现了对多种星图的高效、精确识别。实验结果表明，该算法具有良好的性能和鲁棒性，能够在较大的星图数据集中取得较好的效果。关键词：星图识别；BP网络；分布式并行处理；性能；鲁棒性引言：太空导航是空间科学领域中一个重要的研究方向，在宇航员飞行、卫星定位等方面有着广泛的应用。在太空导航中，星图识别是一项关键技术，它能够通过对观测

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