基于自适应变异PSO-SVM的APU性能参数预测模型基于自适应变异PSO-SVM的APU性能参数预测模型摘要：随着技术的发展，多核处理器被广泛应用于各种计算任务中，其中包括加速处理器单元（APU）。APU是一种集成了中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）的处理器，可以提供出色的计算和图形处理能力。为了优化APU的性能，了解和预测APU的性能参数至关重要。本文提出了一种基于自适应变异粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，PSO）和支持向量机（SupportVectorMachi

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2024-12-05

基于英飞凌XMC4700多功能功率开发套件的SVPWM编程设计IntroductionTheInfinionXMC4700Multi-FunctionalPowerDevelopmentKitisanadvancedtoolfordevelopingandtestingpowerelectronics.Itfeaturesarangeoffeaturesincludingareal-timeclock,afour-channelADC,andapowermanagementunit.Oneofthemos

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2024-12-05

基于移动学习的SPOC教学模式教学质量保障体系研究随着数字技术的不断发展，移动学习已成为了一种流行的教学方式。SPOC教学模式(SmallPrivateOnlineCourse)也越来越受到人们的关注。SPOC教学模式是在MOOC教学模式的基础上发展而来的，它主要侧重于小规模、低成本、高效率的在线教育教学。在SPOC教学模式中，通过移动学习平台，教育机构可以为学生提供在线教育课程，这些课程可以在任何时间、任何地点进行学习。教育机构可以通过移动学习来实现SPOC教学模式，这也为教务管理人员提供了更加灵活的管

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2024-12-05

基于移动教研平台实现移动教研活动的实践探索随着移动互联网技术的快速发展，移动教育也逐渐成为教育领域发展的新趋势。移动教育以其便捷、有效的特点，成为各个教育领域推广的重点。而移动教研平台同样成为越来越多教师进行教研的重要平台。本文将围绕基于移动教研平台实现移动教研活动的实践探索展开探讨。一、移动教研平台的概述移动教研平台是指通过移动互联网技术构建的教育教研平台。平台主要提供教研工具、教学资源、教研指导等功能。移动教研平台主要依托移动应用程序和移动网页技术来实现。二、移动教研平台的优点1.便捷性人们随时随地可

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2024-12-05

基于移动学习的翻转课堂在病理学教学中的应用随着移动设备的普及和高速网络的普及，移动学习已经逐渐成为教育领域的一个热门话题。移动学习具有灵活性、可个性化、低成本等优点，因此受到越来越多的人的青睐。在病理学教学中，移动学习可以通过翻转课堂来实现。本文将探讨基于移动学习的翻转课堂在病理学教学中的应用。一、翻转课堂的理论基础翻转课堂（flippedclassroom）是一种新型的课堂教学模式，其核心理念是“倒置教学”。翻转课堂把传统教学模式中的知识传授环节放到了课堂外部进行，课堂的时间则用于讨论知识的运用。这样做

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2024-12-05

基于移动APP的高职英语线上线下混合式教学模式研究随着移动互联网的普及和移动设备技术的迅猛发展，移动APP已经成为人们生活、学习、工作不可或缺的一部分。高职英语作为学生的必修课程，如何充分利用移动APP技术，为学生提供更加便捷、有效的学习方式，已成为各大高职院校亟需解决的问题。本文将探讨基于移动APP的高职英语线上线下混合式教学模式的研究，旨在为高职院校的英语教学提供新的思路和实践方法。一、线上线下混合式教学模式的概念和特点线上线下混合式教学是指将传统教学中的线下教学和在线教学有机结合起来，以提高教学质量

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基于规划在服率提升的移动网络面覆盖质量评估方法随着5G技术的发展和应用，移动网络面覆盖质量逐渐成为了越来越重要的一项指标。在这个背景下，如何评估移动网络面覆盖质量成为了一个关键问题。本文将基于规划在服率提升的移动网络面覆盖质量评估方法进行详细的介绍和分析。一、规划在服率提升的移动网络面覆盖质量评估方法的概述首先，我们需要了解规划在服率提升的移动网络面覆盖质量评估方法的背景和基础。规划在服率提升是一种移动网络优化策略，它主要通过网络规划和网络优化的方式，改善移动网络的用户体验和覆盖质量。在这个过程中，面覆盖

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2024-12-05

基于联邦边缘学习的梯度量化和带宽分配优化策略（英文）Title:GradientQuantizationandBandwidthAllocationOptimizationStrategiesforFederatedEdgeLearningAbstract:Federatededgelearninghasemergedasapromisingapproachtoenableefficientandprivacy-preservingmachinelearningacrossdistributededged

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基于网络侧和业务侧的CDMA退频策略、风险及收益研究基于网络侧和业务侧的CDMA退频策略、风险及收益研究一、引言CDMA（CodeDivisionMultipleAccess）是一种无线通信技术，通过码分多址实现多用户同时使用频率频谱，并能有效抑制多径干扰。随着移动通信市场的快速发展，网络资源日益紧张，为了提高频谱利用率，退频成为了一种重要的优化手段。本文将从网络侧和业务侧两个角度，研究CDMA退频策略的风险和收益。二、网络侧的CDMA退频策略1.背景和意义退频是指逐步减少CDMA系统中每个小区的信道数量

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基于节点相似度的CCN社区划分方法基于节点相似度的CCN社区划分方法摘要：社区划分是复杂网络分析中的一个重要研究内容，可以帮助我们理解复杂网络的内部结构和功能。节点相似度是划分社区的一个关键概念，通过计算节点之间的相似度可以将网络中的节点划分成不同的社区。本文提出了一种基于节点相似度的CCN（CliqueCommunityNetwork）社区划分方法，该方法通过构建网络的小团体结构来刻画网络的社区结构，并通过节点相似度进行社区划分。实验结果表明，该方法在划分社区结构方面具有较好的性能。关键词：复杂网络，社

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基于相对鲁棒CVaR的高不确定性机组日前竞价申报优化基于相对鲁棒CVaR的高不确定性机组日前竞价申报优化摘要：能源市场中的竞价申报是电力机组优化策略的关键环节。然而，在高不确定性情况下，现有的基于期望值的优化方法无法充分考虑风险并得到鲁棒的结果。本文提出了一种基于相对鲁棒CVaR的优化模型，旨在在保证收益期望的前提下，最小化不确定性带来的风险，并提高电力机组在竞争中的竞价能力。实证分析表明，相对鲁棒CVaR方法在高不确定性情况下，能够得到更为鲁棒稳定的结果。关键词：相对鲁棒CVaR、机组日前竞价申报、不确

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基于改进粒子群的重频组多目标优化算法基于改进粒子群的重频组多目标优化算法摘要:随着现代社会的快速发展，越来越多的问题需要解决，其中多目标优化问题在各个领域中得到广泛应用。重频组问题是其中一种重要的多目标优化问题，它涉及到对应多个指标的优化。传统的粒子群算法在解决多目标优化问题时存在一些问题，如收敛速度慢、易陷入局部最优解等。本文提出了一种基于改进粒子群的重频组多目标优化算法，通过引入新的搜索策略和更新机制，能够有效提高算法的收敛速度和解的多样性。1.引言多目标优化问题是指在具有多个目标函数的情况下，寻找一

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基于校企协同的高职人才培养模式的探索——以移动通信技术专业为例摘要：为了适应当前信息化、网络化、智能化的发展趋势，高职移动通信技术专业必须注重校企协同，采用多元化的教学方法，建立具有特色的人才培养模式，从而更好地培养出市场需要的高素质人才。关键词：校企协同；高职人才培养模式；移动通信技术专业随着信息化、网络化、智能化的不断发展，高素质的移动通信技术人才需求量日益增加，但在实际人才培养过程中，由于教学内容和方法的单一，校企合作不充分等问题，人才培养模式存在一定的缺陷。因此，本文针对高职移动通信技术专业，探索

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基于改进YOLOv4及SR-GAN的绝缘子缺陷辨识研究基于改进YOLOv4及SR-GAN的绝缘子缺陷辨识研究摘要绝缘子的缺陷检测在电力系统的安全运行中至关重要。传统的缺陷检测方法依赖于人工检查，速度慢且易出错。为了解决这一问题，本研究提出了一种基于改进YOLOv4及SR-GAN的绝缘子缺陷辨识方法。首先，我们改进了YOLOv4模型，将其用于绝缘子目标检测。然后，我们通过使用SR-GAN对原始图像进行超分辨率处理，提高图像的质量。最后，我们使用改进的YOLOv4模型对超分辨率处理后的图像进行缺陷辨识。实验结

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基于改进ABC和IDPC-MKELM的短期电力负荷预测根据题目要求，我们将介绍一种基于改进的人工蜂群算法(ImprovedABC)和改进的增量二阶多核极限学习机(IDPC-MKELM)的短期电力负荷预测方法。1.引言电力负荷预测在电力系统运营和能源管理中具有重要意义。准确的电力负荷预测可以优化电力系统的调度，提高电力供应可靠性和经济性。因此，短期电力负荷预测一直是电力系统规划和运营的研究重点。2.相关工作过去几十年中，学者们提出了各种各样的算法和模型来进行短期电力负荷预测。传统的时间序列分析方法（如ARI

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基于改进逼近理想解排序算法的电信行业终端销售方案评估随着信息技术的不断发展，电信行业在智能化、数字化方面不断创新，推动了终端销售业务的快速发展。然而，在面对市场竞争激烈、消费者需求复杂多样的情况下，如何制定科学的销售方案是电信企业需要考虑的问题。本文就基于改进迭代逼近理想解排序算法，探讨一种电信行业终端销售方案评估的方法。一、改进迭代逼近理想解排序算法介绍改进迭代逼近理想解排序算法（ImprovedIterativeApproximationIdealSolutionSortAlgorithm，IIAS）

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基于改进的RandomSubspace的客户投诉分类方法随着信息技术的快速发展，越来越多的企业开始采集和处理大量的数据。作为数据的重要应用，机器学习在企业的日常运营和战略决策中扮演着重要的角色。其中，文本分类是一项非常常见的任务，它可以用来自动化处理文本信息并根据相应的类别进行分类。其中，客户投诉分类也是文本分类的一种应用。本论文提出了一种基于改进的RandomSubspace的客户投诉分类方法，以提高分类效果。一、研究背景客户投诉是商业环境中常见的问题。企业需要根据投诉内容来识别并分类投诉，以快速且准确

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基于改进MMC的静止无功发生器基于改进MMC的静止无功发生器摘要：静止无功发生器（STATCOM）是一种用于电力系统中无功功率调节和电压稳定的重要设备。然而，传统的STATCOM在高容量、高精度和高可靠性方面存在一定的限制。本文提出了一种基于改进多电平换流器（MMC）的新型STATCOM方案，通过改进MMC的控制策略和拓扑结构，以提高STATCOM的性能和效率。通过实验和仿真验证，本文证明了改进MMC的静止无功发生器在电力系统中具有较好的无功功率调节能力和电压稳定性。关键词：静止无功发生器（STATCOM

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2024-12-05

基于信号完整性的LCDs抗电磁干扰性能提升LCD是一种常见的显示技术，广泛应用于电子产品中，如电视、游戏机、手机等。在应用中，LCD常常遭受电磁干扰的干扰，这可能会导致图像质量下降、显示屏幕黑屏等问题。因此，提升LCD的抗电磁干扰性能，成为一个具有重要意义的问题。一、电磁干扰的原因及影响电磁辐射是指由电器、电路或设备产生的电磁波向外辐射的现象。而电磁干扰就是指电磁辐射的信号干扰了其它正常电子设备的工作，包括电磁波的电压干扰和电流干扰。常见的电磁干扰源包括：高频电压变换器、电子设备等。在使用LCD显示屏的过

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2024-12-05

基于双向融合SSD的目标检测算法标题：基于双向融合SSD的目标检测算法摘要：目标检测是计算机视觉领域中的重要任务，在实际应用中具有广泛的价值。现有的目标检测算法中，SSD（SingleShotMultiBoxDetector）是一种常见且有效的方法。然而，传统的SSD方法存在检测精度和计算复杂度之间的平衡问题。为了提高目标检测算法的性能，本论文提出了一种基于双向融合SSD的目标检测算法。该算法结合了特征融合和双向上下文注意力机制，以提高检测精度和降低计算复杂度。实验证明，在多个基准数据集上，该算法相比传统

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