基于拟合特征值的信源数估计方法一、引言在无线通信领域中，信源数估计是一项重要的任务。由于信源数量的变化会影响信道的容量和性能，因此需要对信源数量进行准确估计。目前，信源数估计方法有很多种，其中基于拟合特征值的方法是一种经典的方法。本文将介绍基于拟合特征值的信源数估计方法，并分析其应用情况。二、信源数估计方法概述基于拟合特征值的信源数估计方法是一种统计学方法。该方法基于信号特征值的分布对信号进行估计。具体的，计算一组信号的特征值，然后对这些特征值进行拟合，以确定信号的数量。通常，信号的特征值包括信号的频率、

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2024-12-05

基于极化传输的多用户方向调制随着无线通讯技术的发展和普及，在复杂的多用户通信环境中，如何提高频谱利用率和系统性能是今天无线通讯系统设计需要解决的重要问题。其中，多用户方向调制技术是一种有效的解决方案。本文主要讨论基于极化传输的多用户方向调制技术。1.多用户方向调制技术简介多用户方向调制技术是一种能够同时传输多个用户信息的调制技术。用户在系统中传输数据时，每个用户都被分配一个独特的方向，从而实现空间分离。该技术可以有效地提高频谱利用率和系统容量，同时避免多用户干扰和碰撞，提高系统性能。在传统的多用户系统中，

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2024-12-05

基于模型预测控制的微电网优化调度基于模型预测控制的微电网优化调度摘要：微电网作为一种可靠、灵活的电力系统，能够为用户提供稳定、高质量的电力供应。针对微电网中的各种电力资源和负荷的优化调度问题，本文提出了一种基于模型预测控制的方法。该方法以微电网的运行优化为目标，通过建立准确的数学模型和预测模型，采用优化算法对微网中的电力资源与负荷进行调度。实验结果表明，该方法能够有效降低微电网的运行成本，提高电力供应的质量和可靠性。1.引言随着清洁能源和分布式能源的快速发展，微电网作为一种新兴的电力供应方式，受到了广泛关

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基于改进FasterRCNN的交直流大电网调度自动巡航方法基于改进FasterRCNN的交直流大电网调度自动巡航方法摘要：随着电网规模的不断扩大，传统的电网调度方法面临着诸多挑战。为了提高电网调度的效率和准确性，本文提出了一种基于改进FasterRCNN的交直流大电网调度自动巡航方法。关键词：交直流大电网，电网调度，FasterRCNN，自动巡航1.引言电网是现代工业和生活的重要基础设施，其运行状态直接影响到经济和社会的稳定发展。为了保障电网的稳定和安全运行，电网调度起着关键作用。传统的电网调度方法通常依

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基于波前相位校正的OAM-SKFSO通信系统误码率性能研究基于波前相位校正的OAM-SKFSO通信系统误码率性能研究摘要：随着无线通信技术的快速发展和频谱资源的紧缺，自由空间光通信（FSO）作为一种具有无线传输特点的新型通信技术受到了广泛的关注。而采用轨道角动量（OAM）调制的FSO通信系统，由于其可提供高容量和高安全性的特点，成为了当前研究的热点之一。然而，在实际应用中，FSO通信系统常会面临大气湍流和大气衰减等干扰，极大地影响了通信系统的性能。因此，本论文基于波前相位校正技术对OAM-SKFSO通信系

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基于扩展置信规则库的基坑变形预测方法基于扩展置信规则库的基坑变形预测方法摘要:基坑工程常常伴随着地质灾害和结构变形的风险。准确、可靠地预测基坑变形对于工程施工和土木工程设计具有重要意义。本文提出了一种基于扩展置信规则库的基坑变形预测方法，以提高基坑变形预测的准确性和可靠性。该方法通过构建扩展置信规则库，综合考虑了多个因素的影响，并结合数据挖掘和机器学习技术，实现了基坑变形的预测。1.Introduction基坑工程是土木工程中一项重要的工程活动，其施工过程往往伴随着地质灾害和结构变形的风险。因此，准确、可

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基于混合式学习理论的《通信原理》虚拟仿真实验教学研究随着信息技术的发展和普及，虚拟仿真技术日益受到广泛关注，因为它可以提供更加高效和生动的学习方式。虚拟仿真实验教学在通信原理课程中已经得到广泛应用，同时它也有一些缺点。本文旨在探讨基于混合式学习理论的《通信原理》虚拟仿真实验教学研究。一、混合式学习理论的概述混合式学习理论强调将传统教学和新兴的电化教学和网络化教学相结合的一种教学形式。混合式学习理论包含了多种混合形式，如面对面教学和线上教学相结合，视频教学和在线打卡相结合，虚拟仿真实验和实际操作相结合等。混

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基于潜在类别模型的电信用户分类研究基于潜在类别模型的电信用户分类研究摘要：近年来，随着电信行业的快速发展，越来越多的用户加入到电信网络中。如何根据用户的行为和特征将用户进行有效的分类成为了一个重要的问题。本论文采用潜在类别模型来进行电信用户的分类研究。我们通过分析用户的通话记录、上网行为和消费特征等多个维度的数据，提取出用户的特征向量，并将其作为输入数据进行潜在类别模型的训练和预测。实验结果表明，基于潜在类别模型的电信用户分类具有较高的准确性和可靠性，对于电信运营商提供个性化的服务和优化市场策略具有重要意

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基于概念漂移检测的网络数据流分类基于概念漂移检测的网络数据流分类摘要：随着互联网的普及和网络服务的不断发展，网络数据流分类变得越来越重要。然而，由于网络环境的不断变化，如概念漂移等问题，现有的网络数据流分类算法面临着很大的挑战。本文提出了一种基于概念漂移检测的网络数据流分类方法，通过动态跟踪网络环境中的概念漂移，及时调整分类模型，提高网络数据流分类的准确性和实时性。实验结果表明，该方法在网络数据流分类中取得了较好的效果。关键词：网络数据流，概念漂移，分类，准确性，实时性一、引言随着互联网的普及和网络应用的

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基于无线传输的选煤厂监测系统设计无线传输技术在工业监测系统中的应用越来越受到关注，其中之一便是基于无线传输的选煤厂监测系统。选煤厂是煤矿中的重要设施之一，其主要功能是将原煤按照不同的物理和化学性质进行分选，以提高煤炭的利用率和降低环境污染。本论文旨在探讨基于无线传输的选煤厂监测系统的设计原理和应用。1.引言选煤厂是煤矿生产过程中的重要环节，对于提高煤炭利用率和减少环境污染具有至关重要的作用。然而，传统的选煤厂监测系统存在着布线困难、检测数据传输不及时等问题。基于无线传输技术的选煤厂监测系统可以有效地解决这

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基于深度学习LSTM的侧信道分析标题：基于深度学习LSTM的侧信道分析技术研究摘要：随着互联网和智能设备的普及，侧信道攻击逐渐成为一种危害严重的网络安全威胁。传统的侧信道分析方法通常基于统计建模或传统机器学习算法，但由于其受限于特征提取和模型复杂度，其分析精度和泛化能力较为有限。为了提高侧信道分析的准确性和可扩展性，本论文提出了一种基于深度学习LSTM的侧信道分析技术。通过使用LSTM网络对侧信道数据进行建模和分析，可以更全面、准确地提取并学习特征序列，进而实现对侧信道攻击的检测与预测。1.引言侧信道攻击

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基于标签传递的异常检测算法研究摘要随着互联网和大数据技术的飞速发展，异常检测在各个领域中变得越来越受重视。本文基于标签传递的异常检测算法进行研究，主要探讨了算法的原理、应用场景以及实际效果。实验结果表明，基于标签传递的异常检测算法在不同领域中具有良好的应用前景。关键词：异常检测；大数据；标签传递；应用场景；实验结果。1.简介异常检测技术是大数据分析中的重要一环，其目的是利用大数据分析方法和技术来寻找异常数据，以保证数据的质量。异常数据通常来自于不同的方面，比如数据输入错误、数据源异常、设备故障等，而这些异

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基于手机信令数据的城市轨道交通线网建设时序决策支持模型标题：基于手机信令数据的城市轨道交通线网建设时序决策支持模型摘要：随着城市人口的不断增加和交通需求的提高，轨道交通已成为解决城市交通瓶颈的重要方式之一。然而，在城市轨道交通线网的建设过程中，如何合理安排时序决策，以提高建设效率和运营效能，是一个具有挑战性的问题。本文提出了一种基于手机信令数据的城市轨道交通线网建设时序决策支持模型，旨在通过分析大数据，准确评估不同建设时期的交通需求，为城市轨道交通线网的规划和建设提供科学指导。引言：城市轨道交通线网的规划

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基于改进NSGA-2算法的电力无线专网基站选址研究随着移动互联网和物联网的发展，电力无线专网的需求越来越大。而基站选址的合理性和优化程度，直接影响到电力专网的稳定性和覆盖范围，成为了一个难点问题。在这样的背景下，针对该问题，本文提出了一种基于改进NSGA-2算法的电力无线专网基站选址方案，旨在通过算法优化，实现基站选址的合理布局和优化覆盖效果。一、电力无线专网基站选址的研究背景和意义电力无线专网基站选址的研究是建立稳定、高效、安全的电力无线通信系统的必要环节。电力无线专网对通信技术的稳定性和安全性有很高的

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基于时滞滤波的周期信号跟踪性能优化控制方法随着工业自动化程度的不断提高，对于周期信号跟踪性能优化控制方法的需求也变得越来越迫切。而基于时滞滤波的控制方法，可以有效的提升周期信号跟踪性能，这也成为了当前研究的热点之一。一、基于时滞滤波的周期信号跟踪性能优化控制方法介绍基于时滞滤波的周期信号跟踪性能优化控制方法，是一种基于时滞滤波的控制策略，该方法在控制过程中采用时滞滤波器，对控制信号进行滤波，以达到减小系统噪声、提高控制信号精度以及提高跟踪性能的目的。时滞滤波器是一种利用滤波器滤波各个频率分量的方法，它在时

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基于改良灰色理论的电网短期负荷预测算法基于改良灰色理论的电网短期负荷预测算法摘要：电网短期负荷预测在电力系统的规划、运营和调度中起着至关重要的作用。本文基于改良灰色理论，结合电网历史负荷数据，提出了一种电网短期负荷预测算法。该算法通过引入小波分解和神经网络的思想，对传统灰色模型进行改进和优化，提高了负荷预测的准确性和稳定性。实验结果表明，改良灰色理论的电网短期负荷预测算法在实际应用中具有较好的效果和潜力。关键词：电网负荷预测，改良灰色理论，小波分解，神经网络1.引言电力系统是现代社会运转的重要基础，对其稳

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基于极化码的广播信道传输性能分析基于极化码的广播信道传输性能分析摘要随着通信技术的发展，广播信道成为了传输大量数据的重要手段之一。然而，由于广播信道中存在多用户干扰的问题，传输性能会受到一定影响。为了提高广播信道的传输性能，本文研究了基于极化码的方法，并对其性能进行了分析。实验结果表明，基于极化码的广播信道传输性能优于传统方法，具有较好的抗干扰能力和可靠性。关键词：广播信道，多用户干扰，极化码，传输性能1引言广播信道是一种用于向多个接收器传输信息的通信信道。在广播信道中，通常有多个发送用户同时发送信息，由

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2024-12-05

基于时间序列提取信号特征的通用自动标检软件开发时间序列信号是指在一段时间内被记录或采集的连续数据序列。可以被用于各种应用，如传感器数据收集、股票价格预测、天气预报以及运动生理数据的分析等等。这些序列通常包含大量的信息，因此需要使用高级算法来提取有用的信号特征。由于人工分析大量的时间序列数据是极其耗时的，因此需要自动标记和检查的软件来协助人们完成这项工作。为此，我们开发了一款基于时间序列提取信号特征的通用自动标检软件，可以快速、准确地提取信号特征，并自动标记和检查数据，提高数据质量和分析能力。本软件通过以下

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基于无线通信和图像识别的馈线自动化现场自动测试随着科技的进步和社会的发展，无线通信和图像识别技术在各个领域得到了广泛的应用。其中，馈线自动化现场自动测试是应用无线通信和图像识别技术的重要方向。本文将就基于无线通信和图像识别的馈线自动化现场自动测试进行探讨。一、馈线自动化现场自动测试概述馈线是一种用于传输微波信号的电缆，在通信、广播、雷达等领域应用广泛。馈线的质量直接影响到通信信号的传输质量。因此，对馈线的质量进行测试和检测至关重要。馈线测试需要专业的仪器设备以及经验丰富的技术人员进行操作，存在测试周期长、

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基于改进PSO算法的机动通信保障任务分配方法一、引言机动通信保障是指针对移动通信用户发起应急保障，以确保其正常的通信需求。然而当存在众多移动通信用户时，如何高效、合理地分配资源成为了一个非常重要的问题。基于此，本文提出了改进PSO算法的机动通信保障任务分配方法。二、PSO算法简介粒子群优化（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种基于群体智能的优化算法，模拟了鸟群或鱼群的行为。在该算法中，将待优化问题看成一个多维空间中的粒子群，粒子之间通过持续学习和信息交流，寻找最优解。PSO算

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