不同小波基在碳钢材料声发射信号分析中的应用标题：不同小波基在碳钢材料声发射信号分析中的应用摘要：声发射（AcousticEmission，简称AE）是一种非破坏性检测方法，可以实时监测材料的损伤、裂纹扩展等情况。在碳钢材料声发射信号分析中，选择合适的小波基对信号进行分析是十分关键的。本文基于碳钢材料的声发射信号分析的实际要求，探讨了不同小波基在碳钢材料声发射信号分析中的应用，并提出相应的方法和步骤。实验结果表明，不同小波基对信号的分析结果存在差异，选择合适的小波基可以提高信号处理的效果和准确率，进一步提高

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2024-12-07

一种鲁棒的毫米波雷达人体呼吸心跳测量方法标题：一种鲁棒的毫米波雷达人体呼吸心跳测量方法摘要：毫米波雷达技术是一种非接触式生物监测技术，逐渐被广泛应用于人体健康监测领域。本论文提出了一种鲁棒的毫米波雷达人体呼吸心跳测量方法，通过综合信号处理和机器学习技术，提高了传统方法在噪声干扰和多路径效应下的测量精度和稳定性。通过实验验证，该方法在实际应用中具有较高的准确性和可靠性。1.引言近年来，随着人口老龄化和慢性病患者数量的增加，人体健康监测成为一个重要研究领域。传统的生物监测方法通常需要接触式传感器，限制了其在实

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一种目标光辐射线偏振度测量新方法一种目标光辐射线偏振度测量新方法引言光偏振度是描述光线的偏振状态和方向的重要参数，对于许多光学应用具有重要的意义。目前，已经有许多传统的方法被应用于测量光辐射线的偏振度，如偏振片法、偏振光干涉法等。然而，这些传统的方法存在一些不足之处，为了克服这些局限性，并提高测量精度，本文提出了一种新的目标光辐射线偏振度测量方法。方法本方法基于维纳统计学理论，结合数字图像处理技术，实现了目标光辐射线偏振度的精确测量。具体步骤如下：1.系统搭建：搭建一套包括光源、偏振片、透镜和图像采集设备

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两相介质中平底孔超声相控阵信号模型研究超声相控阵技术是目前非常先进和广泛应用于医学诊断、工业检测等领域的一种探测技术。它通过向被测物体输送高频（通常大于1MHz）的超声波，利用超声波在介质中传播的特性，检测和分析被测物体的内部结构和缺陷等信息。超声相控阵技术的高分辨率和成像速度，是其成为非破坏检测和医学诊断中最常用的技术之一的重要原因。在介质中存在平底孔的情况下，超声相控阵信号模型的研究更加具有实践意义。本文将围绕这一问题开展论述。第一部分：超声相控阵信号模型及原理超声相控阵由多个发射与接收元件构成阵列，

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一种应用于5G的紧凑型阵列天线设计摘要：本论文旨在设计一种应用于5G网络的紧凑型阵列天线。5G通信以其高速、低延迟和大容量的特点而备受瞩目，然而，要实现这些特性，需要设计高效的天线系统来支持数据传输。传统的大尺寸天线难以满足在城市环境中的紧凑部署需求。因此，本文提出了一种紧凑型阵列天线设计，能够满足5G网络的要求，并具有较小的尺寸和高增益。通过使用修正的Yagi-Uda阵列结构和多波束技术，本文设计的天线可以实现高效的波束成形和方向性增益。仿真结果表明，该紧凑型阵列天线在5G通信环境中具有出色的性能。关键

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一种热电堆红外传感器热噪声的测试方法及装置热电堆（Thermopile）是一种常见的红外传感器，利用热电效应将红外辐射转换为电压信号。然而，热电堆在工作过程中会产生热噪声，进而影响其传感能力和精度。因此，研究热电堆热噪声的测试方法及装置对于提高红外传感器的性能和可靠性具有重要意义。一、热电堆热噪声的原理与特性热电堆的热噪声主要来源于温度梯度引起的热扰动，具有随温度差、灵敏度和电阻值的增大而增强的特点。具体而言，热噪声的功率谱密度与热电堆温度差的平方成正比，并与电阻的平方根成反比。因此，热噪声的大小与热电堆

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一种新颖的红外与可见光图像融合方法摘要图像融合在计算机视觉领域得到广泛应用，是多源图像信息融合的重要技术。本文提出了一种新颖的红外与可见光图像融合方法。首先，对两幅图像进行多尺度分解，然后对每个分解层进行反卷积操作。接着，将两个反卷积结果进行特征融合，最后进行重构，生成融合图像。实验结果表明，该方法能够有效地提高红外与可见光图像的辨别能力，具有较好的实用价值。关键词：图像融合，红外图像，可见光图像，特征融合AbstractImagefusionisanimportanttechnologyformulti

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一种窄带干扰下的波形设计方法Title:WaveformDesignMethodsforNarrowbandInterferenceSuppressionAbstract:Withthegrowingdemandforwirelesscommunicationsystems,theissueofinterferencebecomesmoresignificant,particularlyinnarrowbandcommunicationscenarios.Thispaperaimstopresentvar

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一种调频连续波干涉仪激光波长稳定性测量方法Title:AMethodforMeasuringtheLaserWavelengthStabilityofaFrequencyModulatedContinuousWaveInterferometerAbstract:Laserwavelengthstabilityisacriticalfactorinvariousapplications,includinginterferometry,metrology,andprecisionmeasurements.Th

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一种应用于5G的双频微带天线设计随着5G网络的普及，人们对高速率和低延迟网络的需求越来越高。为了满足这一需求，天线作为5G系统的一个重要部分，需要满足更高的频宽和更好的性能。本文将介绍一种应用于5G的双频微带天线的设计，能够提供更高的性能和更广的频宽。1.概述微带天线通常作为5G系统中的重要天线结构，其优点包括低剖面、轻便、易于制造和高效等。在5G系统中，微带天线需要能够支持更广的频宽，同时还需要支持多个频段。此外，受到天线尺寸的限制，使用双频微带天线可以实现更大的频带宽和更好的性能。2.双频微带天线的设

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一种新的最优小波基选择准则及其应用论文标题：一种新的最优小波基选择准则及其应用摘要：小波基是小波变换最关键的要素之一，对小波变换的性能有着重要的影响。本文提出了一种新的最优小波基选择准则，旨在助力小波变换的应用并改进其性能。首先，本文回顾和总结了现有的小波基选择准则，并分析了其优缺点。然后，提出了一种基于最优化算法的新的小波基选择准则，并通过实验验证了其有效性。最后，给出了该准则的应用实例和展望未来的研究方向。关键词：小波变换；小波基；最优化算法；性能改进；应用1.引言小波变换是一种有效的信号处理工具，在

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不同小波基对探地雷达数据椒盐噪声处理分析不同小波基对探地雷达数据椒盐噪声处理分析摘要：椒盐噪声是指数据中存在着随机的极大值或极小值，对于探地雷达数据处理来说，椒盐噪声会对数据的分析和解释产生很大的影响。因此，本文选择了不同的小波基对探地雷达数据中的椒盐噪声进行处理，分析其优缺点以及适用性。关键词：探地雷达数据、椒盐噪声、小波变换、小波基引言：探地雷达是一种非常重要的地球物理勘探工具，用于探测地下的各种信息。然而，数据中常常受到椒盐噪声的干扰，给数据的处理和解释带来了很大的困难。因此，我们需要针对这一问题研

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一种红外大视场环境下的多小目标实时检测方法标题：一种红外大视场环境下的多小目标实时检测方法摘要：在现实生活中，红外大视场环境下的多小目标实时检测一直是一个具有挑战性的任务。由于红外图像的低对比度、噪声干扰以及目标尺寸小等特点，传统的目标检测方法在这种环境下的效果并不理想。因此，本文提出了一种基于深度学习的红外大视场目标检测方法，通过利用卷积神经网络（CNN）和区域生成网络（RPN）结合的方式，对目标进行实时检测。实验结果表明，该方法在红外大视场环境下具有较好的性能和实时性。关键词：红外大视场，目标检测，深

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一种新的三维矢量声强测量方法标题：基于新型三维矢量声强测量方法的理论与应用研究摘要：本文针对传统声强测量方法存在的问题，提出了一种新的三维矢量声强测量方法。首先，对声强测量的背景、意义和研究现状进行了综述。然后，详细介绍了新的三维矢量声强测量方法的原理和实验设备。接着，对该方法进行了验证实验，并与传统方法进行了对比分析。最后，总结了研究成果，并对未来的研究方向进行了展望。关键词：声强测量；三维矢量；测量方法；试验设备；对比分析1.引言声强测量是研究声波传播和声学信号处理的基础工作之一。传统声强测量方法主要

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三频GNSS精密定位理论与方法研究随着GNSS技术的不断发展和完善，它已经广泛应用于定位、导航、时间服务等领域。GNSS定位技术是一种基于卫星信号传输的定位技术，可以实现高精度、全球覆盖、实时定位等特点。三频GNSS精密定位技术是一种基于三种频率信号的GNSS定位技术，具有更高的精度和更好的鲁棒性。本文将介绍三频GNSS精密定位理论和方法的研究现状和发展趋势，包括三频GNSS信号特性、三频GNSS精密定位的流程和算法等。一、三频GNSS信号特性GNSS信号通常分为L1频段、L2频段和L5频段三个频段。L1

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一种采用雷达测速仪的公路限速实验方法一种采用雷达测速仪的公路限速实验方法摘要：本论文提出了一种采用雷达测速仪的公路限速实验方法。该方法在实验过程中利用雷达测速仪对公路车辆的行驶速度进行测量，通过分析测量的数据和图表反映出公路车辆随机速度的实际分布情况，从而确定出适合该路段的最大限速值，为公路管理单位提供决策依据。关键词：雷达测速仪，公路限速，速度测量，数据分析一、引言公路交通事故是当前全球交通安全面临的重大挑战，其中速度超限是交通事故的主要因素之一。因此，限制车辆速度是道路交通管理的重要措施。目前，公路的

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一种雷达辐射源信号分选新方法标题：一种基于深度学习的雷达辐射源信号分选新方法摘要：雷达辐射源信号分选是雷达信号处理领域中的重要研究方向之一。传统的辐射源信号分选方法主要基于经验模型或者数学模型，但是在复杂环境下往往存在一定的限制。本文提出一种基于深度学习的雷达辐射源信号分选新方法，该方法通过利用深度神经网络对辐射源信号进行处理和学习，在提高辐射源信号分选精度的同时，能够适应更加复杂的环境和新颖的辐射源。1.引言雷达是一种常用的探测设备，可以用于无人机导航、航空监控等领域。而辐射源信号分选则是广泛应用于雷达

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一种考虑深海声传播特性的长基线阵型优化方法一种考虑深海声传播特性的长基线阵型优化方法摘要：深海声传播是海洋声学的重要研究内容之一。在深海环境中，声波的传播受到多种因素的影响，如海流、海底地形、水温和盐度等。长基线阵列是一种常用的深海声传播实验装置，其能够实时监测和定位远处的声源。为了提高长基线阵列的性能，本文提出了一种考虑深海声传播特性的长基线阵型优化方法。该方法通过对声波传播特性的建模和优化算法的设计，使得长基线阵列能够更好地适应复杂的深海环境，提高声源的定位精度和定位范围。实验证明，该方法具有较好的性

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一种新的未知雷达辐射源聚类分选方法标题：一种基于深度学习的未知雷达辐射源聚类分选方法摘要：近年来，雷达辐射源的识别和聚类分析已成为无线电通信领域的研究热点。本论文提出了一种基于深度学习的未知雷达辐射源聚类分选方法。该方法通过构建深度神经网络模型，实现对未知雷达辐射源的特征提取，并通过聚类算法实现对辐射源的精确分类。实验结果表明，该方法在雷达辐射源识别与聚类分选方面具有显著的优越性和准确性。1.引言雷达辐射源识别和聚类分选是无线电通信系统中的关键问题，它们对信号智能监测、防护和干扰定位等技术具有重要意义。然

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一种多卫星信号参数的快速盲估计方法标题：一种多卫星信号参数的快速盲估计方法摘要：在无线通信中，多卫星系统在定位、导航和通信等领域扮演着重要的角色。准确估计多卫星信号的参数对于系统性能的提升具有关键作用。本论文提出了一种基于快速盲估计的多卫星信号参数估计方法，通过实现对多卫星信号的快速自适应探测与估计，提高了估计的效率和准确性。实验证明，该方法在多卫星系统中具有较高的鲁棒性和准确性。关键词：多卫星系统、信号参数估计、快速盲估计、自适应探测、鲁棒性1.引言多卫星系统在现代通信中的应用日益普及，但在多径衰落、多

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