Rails 2.1版本与面向科学计算的Python工具包.pdf
口主持人:高昂于提升在
Rails 2.1版本与面向科学计算的Python工具包.pdf
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在Python虚拟机中执行安全计算的方法及装置.pdf
本说明书实施例提供一种执行安全计算的方法和装置,通过第一Python应用实现,其中该第一Python应用加载在Python虚拟机中,Python虚拟机通过原生代码实现,并安装于Android系统之上。上述方法包括,响应于Android系统中安装的第一Android应用对第一Python应用的调用请求,在原生代码环境中执行第一安全计算,所述第一安全计算请求基于可信根的可信密钥运算;通过Java本地接口JNI,调用Android系统中的第一Java服务,使得该第一Java服务执行可信密钥运算。然后,向第一An
基于Python语言的ABAQUS二次开发的结构分析后处理的方法.pdf
本发明涉及ABAQUS计算数据处理领域,具体涉及一种基于Python语言的ABAQUS二次开发的结构分析后处理的方法,提高工作效率。方案包括:基于Python语言,通过ABAQUS中Session对象将ABAQUS计算结果数据导入ABAQUSVisualization模块中;通过ABAQUS中Leaf对象指定displayGroup显示组中的拟分析的结构构件,并在ABAQUS视口中显示拟分析的结构构件;逐一分析该构件关注的应力分量,导出各应力分量云图、应力沿定义路径的变化曲线、应力积分曲线;通过各应力分量
一种基于Python流程筛选设计制备铁基纳米晶合金方法.pdf
本发明提供了一种基于Python流程筛选设计制备铁基纳米晶合金方法,具体包括以下步骤:1,虚拟数据库的建立,按照需求,用Python建立起虚拟数据库;2,流程筛选,根据需求设定筛选条件进行筛选;3,筛选结果的制备和验证,制备铁基纳米晶合金。所得铁基纳米晶合金的化学组成为Fe<base:Sub>83</base:Sub>B<base:Sub>9</base:Sub>P<base:Sub>3</base:Sub>C<base:Sub>4</base:Sub>Nb<base:Sub>1</base:Sub>时,
一种基于Python流程筛选设计制备铁基纳米晶合金方法.pdf
本发明提供了一种基于Python流程筛选设计制备铁基纳米晶合金方法,具体包括以下步骤:1,虚拟数据库的建立,按照需求,用Python建立起虚拟数据库;2,流程筛选,根据需求设定筛选条件进行筛选;3,筛选结果的制备和验证,制备铁基纳米晶合金。所得铁基纳米晶合金的化学组成为Fe<base:Sub>83</base:Sub>B<base:Sub>9</base:Sub>P<base:Sub>3</base:Sub>C<base:Sub>4</base:Sub>Nb<base:Sub>1</base:Sub>时,
基于Python的长周期谱烈度计算方法.pdf
本发明公开了一种基于Python的长周期谱烈度计算方法。本发明包括下述三个步骤:(1)地震加速度数据预处理:对震后各台站监测获得的地震动加速度数据进行处理;(2)调整谱烈度函数公式上下限时间范围为0.1s~10.1s,计算该范围内的相对速度反应谱的积分值;(3)根据谱烈度不同范围分档表,计算出长周期谱烈度值。本发明提出的谱烈度长周期计算方法基于不同台站的强震记录可以迅速计算台站附近的烈度值,不同台站得出的烈度值以点数据的方式进行存储,再利用普通克里金插值法对大量台站烈度点数据进行插值处理,即可绘制谱烈度分
一种Python领域知识图谱构建方法.pdf
本发明公开了一种Python领域知识图谱构建方法,其步骤包括:1)选取构建Python领域知识图谱所需的数据源;2)从各个数据源中分别抽取生成图谱所需的各种类型领域知识,得到集合K;Python领域知识图谱为PyKG={V,E};其中,V表示实体集合,E表示实体间的关系集合;V=C∪L<base:Sub>t</base:Sub>∪L<base:Sub>s</base:Sub>∪F∪M<base:Sub>s</base:Sub>∪M<base:Sub>t</base:Sub>,C表示解释器集合,L<base
基于Python的云服务监控数据收集分析系统及方法.pdf
本发明公开了基于Python的云服务监控数据收集分析系统及方法,属于计算机运维技术领域,本发明要解决的技术问题为如何满足监控数据时效性以及监控数据的准确性,采用的技术方案为:该系统包括数据采集单元、数据存储单元及数据分析单元,数据采集单元用于根据不同的应用场景及监控的不同维度,采用不同的采集器进行数据监控,并根据监控对象配置不同的监控指标;数据存储单元用于通过数据仓库存储数据,数据仓库采用分层架构;数据分析单元用于按照离线数据和实时数据,使用python编写对应的数据分析模型;其中,数据分析模型用于进行数
八年级信息技术上册 第2课 走进Python课件 南方版.ppt
第2课走进Python本节课到此结束