基于高考大数据的生涯规划智能填报系统.pdf
本发明公开了基于高考大数据的生涯规划智能填报系统,包括:高考大数据库模块、填志愿模块、学校查询模块、专业查询模块、学生志愿管理模块;所述高考大数据库模块为各高校面向安徽省的招生信息;所述填志愿模块为形成志愿填报方案;所述学校查询模块为检索各高校面向安徽省的招生信息;所述专业查询模块为检索各专业面向安徽省的招生信息;所述学生志愿模块为检索学生的模拟志愿填报方案;本发明的提出,为考生和家长的志愿填报工作提供了数据信息支撑和工具指导,助其克服高考志愿填报的随意型和盲目性,实现科学、合理的志愿规划工作,避免院校和
基于大数据的高考志愿填报系统数据加密方法.pdf
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于大数据的高考志愿填报系统数据加密方法。该方法首先提取高考志愿填报系统数据采集考生填报信息,根据考生填报信息构建关系有向图,生成关系有向图的邻接表和对应的邻接矩阵,将邻接矩阵映射到二值图像上得到志愿选择图;将志愿选择图进行分块得到各分块的混沌初值;基于志愿顺序值得到分块的混沌参数;使用混沌初值和混沌参数对分块进行加密,将加密后的分块合并成密文,并得到密钥;验证加密方法,将得到的密文和密钥上传填报系统。本发明根据考生信息和学校信息构建关系有向图并得到志愿选择图,对志愿选
高考志愿大数据分析平台-可行性研究报告.pdf
高考大数据分析平台可行性研究报告高考大数据分析平台可行性研究报告目录一、前言...................................................................................................................................2二、建设目标...............................................................................
一种基于大数据分析的高考志愿评估推荐方法及系统.pdf
本发明公开了一种基于大数据分析的高考志愿评估推荐方法及系统,涉及数据处理领域,其中,所述方法包括:采集获得学校的基础信息;获得用户的需求信息,对需求信息进行解析,获得需求解析结果;对需求解析结果进行约束分析,获得地域约束系数、专业约束系数和院校约束系数;通过基础信息构建院校筛选模型,通过地域约束系数、专业约束系数和院校约束系数构建特征约束层,将特征约束层耦合至院校筛选模型;获得用户的分数数据;将分数数据输入院校筛选模型,输出志愿推荐结果;将志愿推荐结果发送至用户。解决了现有技术中针对高考志愿的评估推荐精准
【素材】大数据预测:高考语数外考点这样分布-2019全国卷这么考!.docx
语文2018年高考语文各题型分数占比2016~2018高考语文考点分数占比:(不含三年作文分数,包括2016年选做题分数)2019高考命题趋势趋势一阅读量将会继续适量增加以学科核心素养和关键能力为考查目标的语文高考,必将越来越注重考生阅读能力的考查,考查核心是快与准,也就是阅读速度和阅读质量的双重考查。近三年语文试卷的阅读量基本以每年500字左右的速度递增,相信这种状况还会持续下去。高考语文注重阅读的考查,也是以考改促课改的一种方式,必将推动中学语文教学重视同学阅读能力的培养与提升。趋势二题型将会继续走创