第PAGE\*MERGEFORMAT5页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT5页含有反义词的成语（完整版）含有一对反义词的成语悲欢离合古今中外古往今来天南地北出生入死今是昨非1和2位是反义词的成语：悲喜交加黑白分明功败垂成进退两难进退维谷轻重缓急轻重倒置生死存亡生死攸关始终如一是非曲直阴阳怪气左右逢源1和3位是反义词的成语：大惊小怪大街小巷大材小用大同小异东奔西走东张西望古为今用今非昔比苦尽甘来来龙去脉冷嘲热讽里应外合南辕北辙南腔北调南征北战内忧外患前赴后继前仆后继前仰后合前因后果深入

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2024-12-05

第PAGE\*MERGEFORMAT2页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT2页厕所标语厕所1、良机在握，一按即可。2、贴近文明，靠近方便。3、给自己养成好习惯，为别人留下好环境。4、按这里按这里，地球人都知道。5、如果你不冲刷厕所，你将是历史的罪人。6、高高兴兴方便，轻轻松松冲刷。7、小小一张纸，细菌传千里。8、冲刷以人为本。9、冲刷精神，一切为用户着想。10、厕所一冲刷，好运自然来。11、细微之处见公德，举手之间显文明。12、谁按谁精神，您瞅准了，就按这里。13、友情提示：冲刷有利

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第PAGE\*MERGEFORMAT11页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT11页代理词(公房动迁共有物分割纠纷）公房动迁共有物分割纠纷代理词尊敬的审判员：原告陈某某1、陈某某2、金某某诉被告陈某共有物分割纠纷一案已由贵院受理，案号(20XX)杨民四(民)初字第3375号(以下称本案)。上海刘春雷律师事务所接受陈某的委托，指派谢恬律师担任其诉讼代理人，参与案件诉讼活动。为维护委托人的合法权益，根据事实和法律，代理人提出以下代理意见：一、原告并非涉案系争房屋的同住人，属空挂户口，理应不

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改写我的名声我的名声不好，现在好多的人都不喜欢我了。怎样改变我的名声？首先你要弄清楚是什么原因导致你名声不好？清楚了之后对症下药。还有就是做人一定要以诚待，做不到的事别答应别人，不说谎，不骗人。面对不懂和不会的问题或事物，你可以不说话，但决不能乱说话。坚决不在人背后说别人长短，有人在说，你宁可保持沉默，不要跟风乱说。总之，说话做事一定记得三思而后行！这样下去，时间长了，就会渐渐取得别人的信任。也会慢慢改变你的名声。不要刻意讨好别人，对待别人要以诚相待，学着去尊重别人，就能赢回对自己的尊重！其实人和人交往挺

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第PAGE\*MERGEFORMAT2页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT2页关羽大意失荆州歇后语答案及故事答案：关羽失荆州——骄兵必败意思解释：粗心大意、骄傲轻敌的意思。三国时期，诸葛亮派关羽镇守荆州。关羽出兵攻打曹操，孙权乘虚而袭荆州，导致荆州失陷。现比喻因疏忽大意而导致失败或造成损失。可用来劝诫他人不要大意失荆州；也可以用来为自己的失误作辩解，我这是大意失荆州啊。故事：荆州，《三国志》说北据汉、沔，利尽南海，东连吴会，西通巴、蜀，诸葛隆中之对已经明确说，占据荆州，联吴抗曹，兵分

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对一个术语和一个系统名称的探讨IntroductionTheuseofterminologyandsystemnamesisprevalentinvariousfieldssuchastechnology,business,andscience.Theseterminologiesandsystemnamesareessentialnotjustinenablingindividualswithinanindustrytocommunicateeffectively,buttoensureconsiste

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基于词典与CRF算法的中文生物医学实体自动标注平台建设基于词典与CRF算法的中文生物医学实体自动标注平台建设摘要：中文生物医学实体的自动标注是生物医学研究中一个重要的任务。本文提出了一种基于词典与条件随机场（CRF）算法的中文生物医学实体自动标注平台。该平台结合了词典匹配和统计模型两种方法，以提高中文生物医学实体标注的准确性和效率。实验证明，该平台在中文生物医学实体自动标注方面具有一定的优势。关键词：中文生物医学实体、自动标注、词典、CRF算法、标注平台1.引言中文生物医学实体自动标注是在生物医学研究中一

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基于种子词和数据集的垃圾弹幕屏蔽词典的自动构建随着传统媒体和网络媒体的融合，弹幕在各种视频直播和点播平台被广泛应用。然而，随着弹幕的流行，一些用户开始滥用弹幕，在弹幕中发送垃圾信息、广告信息、恶意信息等，严重干扰其他用户观看和聊天的体验。因此，屏蔽垃圾弹幕成为了防止恶意滥用弹幕的重要措施。传统的垃圾弹幕屏蔽方法采用关键词匹配，即通过匹配事先固定好的关键词，来判断弹幕是否属于垃圾弹幕。然而，这种方法由于需要人工维护屏蔽词典，难以应对规模大、类型多的垃圾弹幕。另外，恶意用户可以通过改变单词的拼写或者使用网络流

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基于类邻域字典的线性回归文本分类基于类邻域字典的线性回归文本分类摘要文本分类是自然语言处理领域中的重要任务之一，它在信息检索、情感分析、新闻分类等领域有着广泛的应用。本论文提出了一种基于类邻域字典的线性回归文本分类方法。该方法利用文本样本的类别标签信息和文本特征向量构建类邻域字典，并通过线性回归模型进行文本分类。实验结果表明，该方法在各种常见的文本分类数据集上取得了较好的分类性能。1.引言文本分类是处理和组织文本数据的重要手段之一。它可以帮助我们快速准确地将大量的文本数据分为不同的类别，从而实现文本数据的

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基于知识增强的中文命名实体识别摘要：命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER）是自然语言处理领域中的一个重要任务。随着中文信息的爆炸式增长和需要处理的文本数据越来越庞大，传统的基于规则和特征工程的方法在面对如此复杂的实体识别任务时已经显得力不从心。本文提出了一种基于知识增强的中文命名实体识别方法，通过对实体与知识库的关联进行建模，从而提高了实体识别的准确性和泛化能力。1.引言命名实体识别是信息抽取和自然语言处理中的一个基础性任务，其目的是从文本中识别出具有特定语义类别的实体，如人

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基于总体平均经验模态分解和一步式字典学习联合去噪的语音端点检测算法基于总体平均经验模态分解和一步式字典学习联合去噪的语音端点检测算法摘要：语音端点检测在语音信号处理中扮演着重要的角色，它的性能直接影响到语音识别和语音相关应用的质量。然而，由于受到环境噪声和语音非稳态的干扰，语音端点检测面临着一定的挑战。为了提高语音端点检测的性能，本文提出了一种基于总体平均经验模态分解和一步式字典学习联合去噪的语音端点检测算法。该算法首先通过总体平均经验模态分解对语音信号进行降噪处理，然后利用一步式字典学习对降噪后的语音信

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基于混合语料的无监督双语词典抽取基于混合语料的无监督双语词典抽取摘要：双语词典是自然语言处理中重要的资源之一，可以用于机器翻译、信息检索和跨语言信息检索等任务。然而，构建双语词典通常需要大量的人工标注，成本高昂且耗时。为了解决这个问题，无监督的双语词典抽取方法被提出。本文提出了一种基于混合语料的无监督双语词典抽取方法，该方法利用了不同领域的混合语料，并结合了词频统计和词对齐的技术。实验表明，该方法在准确率和召回率方面均优于传统的基于单一语料的方法。关键词：双语词典；无监督；混合语料；词频统计；词对齐一、引

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基于海量医学词典的查找方法医学词汇丰富而繁杂，光是理解医学名词的定义和意义就需花费大量的时间和精力，更不用说区分和运用它们。查找体系和方法的不断进步，帮助医学人员更快地找到正确的解决方案。在这个体系中，一个基于海量医学词典的查找方法，可以被看作是可靠且高效的解决方案。所谓“海量医学词典”，是指收录了各种医学专有名词、临床术语及其他相关术语的全面和详尽的词典。这些词典笔绘了人类医学知识的最前沿和理论发展的最新趋势，是医学工作者必备的学习和提高自身素养的助手。查找海量医学词典的方法包括以下几点：第一，输入关键

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基于替换方法的无监督双语词典抽取基于替换方法的无监督双语词典抽取摘要：双语词典是自然语言处理和机器翻译等领域的重要资源。传统的基于语料库的双语词典抽取方法通常依赖于有监督的训练数据，而这种数据往往难以获取。无监督的双语词典抽取方法则不依赖于训练数据，具有更广泛的应用价值。本文基于替换方法，提出了一种无监督的双语词典抽取方法，并通过实验证明了其有效性。关键词：双语词典，无监督，替换方法1.引言双语词典是将一个语言中的单词映射到另一语言中的单词的重要资源，对于自然语言处理和机器翻译等领域具有重要意义。然而，获

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基于春运大数据的交通运输领域词典构造及旅客情感分析引言：春运是全年最大规模的人口流动，每年都会给中国的交通运输领域带来挑战。随着互联网和大数据技术的发展，对于春运的研究与实践也越来越多地关注数据分析、预测和管理。本文主要介绍基于春运大数据构建交通运输领域词典和旅客情感分析的方法和意义。一、交通运输领域词典构建1、数据源本文采用了来自中国中铁、中国公路、航空、智慧出行等多个数据平台的数据，包括客流量、运输路线、车站、机场、交通方式等。这些数据涉及到全国各地的春运信息，可以提供全面和多样的春运数据。2、数据清

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基于半监督的汉缅双语词典构建方法基于半监督的汉缅双语词典构建方法摘要：在本文中，我们介绍了一种基于半监督学习的汉缅双语词典构建方法。该方法可以利用少量标注数据和大量未标注数据进行词典构建，从而提高构建效率和效果。我们通过在汉缅两种语言中训练词向量，并利用这些向量进行单词对齐，从而得到词典。实验结果表明，我们的方法在构建词典时取得了较好的效果。关键词：半监督学习，汉缅双语词典，词向量，单词对齐1.引言在全球化的背景下，跨语言之间的信息交流变得越来越重要。而双语词典作为一种重要的语言资源，对于促进不同语言之间

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基于关键词共现的出版转型研究热点分析【摘要】本文通过对基于关键词共现的出版转型研究热点进行分析，总结出了当前研究的主要趋势和发展方向。主要包括：数字化出版转型、平台化出版转型、内容创新、用户体验以及社区共享等方面。通过对相关文献的查阅和研究成果的分析，本文旨在为出版行业转型提供一些重要启示和建议。【关键词】基于关键词共现；出版转型；研究热点；数字化；平台化一、引言随着信息技术的迅猛发展，传统出版行业正面临巨大的变革和挑战。为适应新时代的需求，出版业已进入了一个转型的时代。在这个时代背景下，研究出版转型的热

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基于多尺度词包表示的hLDA模型的茶园识别研究随着地球人口的不断增加，人类对粮食、药材、茶叶等农作物需求也越来越高。茶叶是我国传统农业特色之一，茶园识别是农业生产的重要环节之一。随着计算机科学和机器学习技术的发展，利用图像处理技术自动识别茶园已经成为可能。在自动识别茶园时，关键在于提取图像的特征。本文提出了一种基于多尺度词包表示的hLDA模型来识别茶园。本文首先介绍茶园识别的背景和研究现状，然后详细介绍了多尺度词包表示的hLDA模型，最后通过实验验证了该模型的有效性。1.茶园识别的背景和研究现状茶叶是一种

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基于Python数据挖掘的进口服装质量语义词典构建研究随着人们生活水平的提高，进口服装市场在中国的发展速度迅猛，越来越多的人开始重视进口服装的质量问题。数据挖掘技术在这一领域中发挥了重要的作用，其中语义分析是其中的重要一环。本文将介绍基于Python数据挖掘技术的进口服装质量语义词典构建的研究方法及其应用。一、研究意义目前，进口服装市场在中国的发展越来越迅猛，但同时也存在很多质量问题，影响着消费者的购物体验。了解消费者对进口服装质量的需求和要求，可以帮助企业更好地开展生产和销售。通过构建进口服装质量语义词

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基于Android的藏汉英三语电子词典开发技术研究Android操作系统是目前最受欢迎的操作系统之一，由于其开源特性、强大的生态系统和简单易用的界面，在全球得到了广泛认可。本文旨在研究基于Android操作系统的藏汉英三语电子词典开发技术，并论述这些技术对词典开发的贡献和影响。一、词典的功能和设计电子词典是一种用于辅助学习和翻译的工具，用于查找词汇的定义、例句、同义词、反义词和发音等。词典的功能包括短语翻译、单词翻译和句子翻译等，设计应该遵循易用性、可靠性和高效性。基于以上原则，词典导航应该简单易懂，搜索

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