木质包装IPPC标识的辩伪方法、装置及服务器.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115471734A(43)申请公布日2022.12.13(21)申请号202211167937.9G06N3/08(2006.01)(22)申请日2022.09.23(71)申请人中国农业大学地址100089北京市海淀区圆明园西路2号(72)发明人刘云玲刘亚雄陈克朱长先任天祥王峥(74)专利代理机构北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)11463专利代理师张萌(51)Int.Cl.G06V20/00(2022.01)G06V10/82(2022.01)G06V10/74(2022.01)G06V10/26(2022.01)G06N3/04(2006.01)权利要求书2页说明书11页附图3页(54)发明名称木质包装IPPC标识的辩伪方法、装置及服务器(57)摘要本发明提供了一种木质包装IPPC标识的辩伪方法、装置及服务器，包括：获取待辩伪的目标木质包装图像，并对所述目标木质包装图像进行图像分割处理，得到待辩伪IPPC标识图像；提取所述待辩伪IPPC标识图像的第一视觉特征；基于预先配置的视觉特征库和所述第一视觉特征，确定所述待辩伪IPPC标识图像对应的真伪结果。本发明可以显著提高IPPC辩伪的可靠性，还可以有效降低辩伪成本和操作难度。CN115471734ACN115471734A权利要求书1/2页1.一种木质包装IPPC标识的辩伪方法，其特征在于，包括：获取待辩伪的目标木质包装图像，并对所述目标木质包装图像进行图像分割处理，得到待辩伪IPPC标识图像；提取所述待辩伪IPPC标识图像的第一视觉特征；基于预先配置的视觉特征库和所述第一视觉特征，确定所述待辩伪IPPC标识图像对应的真伪结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标木质包装图像进行图像分割处理，得到待辩伪IPPC标识图像的步骤，包括：通过预先训练得到的图像分割网络，对所述目标木质包装图像进行图像分割处理，得到所述图像分割网络输出的目标木质包装图像分割结果；其中，所述图像分割网络包括改进编码器和改进解码器；基于所述目标木质包装图像分割结果，确定待辩伪IPPC标识图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述改进编码器包括依次连接的下采样子网络和Transformer子网络，所述下采样子网络包括线性层和级联的多个ECA下采样单元，每个所述ECA下采样单元均包括第一卷积层和第一ECA子单元；其中，当前ECA下采样单元中的所述第一ECA子单元的输入端与所述当前ECA下采样单元中的所述第一卷积层的输出端连接，所述当前ECA下采样单元中的所述第一ECA子单元的输出端与下一ECA下采样单元中的所述第一卷积层的输入端连接，位于末端的ECA下采样单元的第一ECA子单元的输出端与所述线性层的输入端连接；所述当前ECA下采样单元中的所述第一ECA子单元用于：对所述当前ECA下采样单元中的所述第一卷积层输出的特征图进行通道加权处理。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述改进解码器包括级联的多个ECA上采样单元，每个所述ECA上采样单元均包括第二卷积层和第二ECA子单元；其中，如果当前ECA上采样单元位于首端，则所述当前ECA上采样单元中的所述第二卷积层的输入端与所述Transformer子网络输出reshape后的卷积层、指定ECA下采样单元中的所述第一ECA子单元的输出端融合后进行连接；如果所述当前ECA上采样单元未位于首端，则所述当前ECA上采样单元中的所述第二卷积层的输入端与前一ECA上采样单元中的所述第二ECA子单元的输出端、指定ECA下采样单元中的所述第一ECA子单元的输出端融合后进行连接；所述当前ECA上采样单元中的所述第二卷积层的输出端与所述当前ECA上采样单元中的所述第二ECA子单元的输入端连接，所述当前ECA上采样单元中的所述第二ECA子单元用于：对所述当前ECA上采样单元中的所述第二卷积层输出的特征图进行通道加权处理。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述待辩伪IPPC标识图像的第一视觉特征的步骤，包括：提取所述待辩伪IPPC标识图像的局部纹理特征、全局纹理特征和颜色特征；利用相似性乘积算法对所述局部纹理特征和所述全局纹理特征进行特征融合处理，得到所述待辩伪IPPC标识图像对应的目标纹理特征；利用相似性权重分配对所述目标纹理特征和所述颜色特征进行特征融合处理，得到所述待辩伪IPPC标识图像对应的第一视觉特征。2CN115471734A权利要求书2/2页6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述待辩伪IPPC标识图像的局部纹理特征、全局纹理特征和颜色特征的步骤，包括：基于局部二值算法，提取所述待辩伪IPPC标识图像的局部纹理特征；以及，基于灰度共生矩