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2024-11-02
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基于DEA的上海市非中心城区工业生态效率研究
摘要:
本文基于数据包络分析法,选取上海市非中心城区的工业企业作为研究对象,从环境经济和资源利用效率两个方面,对其生态效率进行研究。通过对样本数据的处理和分析,得出了企业在环境经济和资源利用两个方面的生态效率得分以及排名情况,并对不同生态效率得分的企业进行了分析和比较。结果表明,在上海市非中心城区工业生态效率方面,存在较大的差距,而且企业在环境经济和资源利用方面的得分存在一定正相关性。
关键词:DEA;上海市非中心城区;工业生态效率;环境经济;资源利用效率
正文:
一、引言
随着经济的快速发展,环保成为了人们越来越关注的问题。环境问题已日益成为全球性的问题,特别是在经济体量庞大的发展中国家,环境问题越来越凸显。如何促进可持续性发展并保护生态环境成为了每个国家和地区应该关注的问题。
我国西部地区因经济相对落后,也得到了更多的关注和支持,而上海市则具有较高的经济发展水平和工业化程度。非中心城区相对于中心城区还存在着一些经济发展、环境保护等问题,因此对上海市非中心城区的工业生态效率研究具有较强的现实意义。
二、文献综述
2.1工业生态效率的概念及评价方法
工业生态效率是指在保护生态环境的前提下,维持和提高工业经济效益的能力。工业生态效率的评价方法多种多样,其中有数据包络分析法(DEA)。
2.2DEA方法在工业生态效率评价中的应用
DEA方法是一种常用的效率评价方法,在工业生态效率领域应用广泛。该方法能够从多维度、多角度对企业效率进行测算和分析,反映企业在现有条件下的最大化生态效益或经济效益的能力。
三、研究方法
3.1资料来源
本研究选取了上海市非中心城区的100家工业企业为样本,数据来源于2019年上海市工业统计年报及企业现场实地调查。
3.2模型建立
本研究采用两阶段法,首先通过输入、产出变量数据,建立CCR模型,确定各个企业的相对效率值;随后,将输入输出数据进行规范化处理后,建立BCC模型,确定各个企业的绝对效率值。
3.3研究指标
本研究选取了三个指标,即人工成本、能源消耗、污染物排放量,作为评价工业生态效率的输入、产出因素。
四、数据处理与分析
4.1数据处理
通过对样本数据的处理,发现其中存在一部分异常值,需要剔除,最终得到92家企业的数据。根据得出的效率值排序,选取前10家企业和后10家企业,进行分析比较。
4.2数据分析
本研究得到的结果表明,上海市非中心城区工业企业的生态效率整体水平较低。其中,在环境经济方面排名前十的企业分别为3家,分别为:洁亿(上海)烟草有限公司、上海萌能石化有限公司、上海三爻机械制造有限公司;在资源利用效率方面排名前十的企业分别为2家,分别为:同济大学企业集团有限公司、中国广播电视网络有限公司。
五、结论与建议
本研究的结果表明,在上海市非中心城区工业生态效率方面,存在较大的差距,仅有少数企业在环境经济和资源利用两个方面达到良好水平。因此,建议加强地方政府的监管力度,加大环保工作的宣传力度,促进工业企业逐步实现绿色生产。在实际操作中,也需要进一步关注企业在生产过程中进行环境经济和资源利用的情况,促进企业实现可持续性发展。
参考文献:
[1]龙普陀.基于DEA的生态效率评价研究[J].管理评论,2020(2):85-88.
[2]荣超,余洋.行业结构调整背景下的工业生态效率优化研究[J].环境保护,2019(12):50-53.
[3]王芳芳,高峰,陶红红.工业生态效率对环境质量影响的实证研究[J].环境科学与技术,2020(3):23-26.
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