基于广义估计方程的居民大型超市购物出行方式的选择行为研究.docx

基于广义估计方程的居民大型超市购物出行方式的选择行为研究
居民大型超市购物出行方式的选择行为研究
摘要：
随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，居民大型超市已成为人们购物的主要选择。购物出行方式的选择是一个复杂的决策过程，受到众多因素的影响。本研究以广义估计方程为基础，对居民在大型超市购物中的出行方式做出选择的行为进行研究。通过对购物出行方式选择行为的理论分析和实证研究，为超市购物方式的管理和运营提供科学依据。
关键词：居民大型超市、购物出行方式、选择行为、广义估计方程
1.引言
居民大型超市已经成为现代城市居民购物的重要场所。超市购物不仅提高了购物的便利性和效率，还为人们提供了更丰富的选择和更舒适的购物环境。然而，随着人们对生活质量的要求提高，购物出行方式的选择成为人们需求的重要方面。了解人们在超市购物中的出行方式选择行为，有助于优化超市的运营和服务，提高居民的购物体验。
2.相关理论
2.1购物出行方式选择行为理论
购物出行方式选择行为涉及到多个因素，包括个体因素（如年龄、性别、职业等）、社会因素（如家庭收入、家庭结构、社会地位等）以及环境因素（如超市位置、交通便利程度等）。研究表明，购物出行方式的选择受到这些因素的综合影响。
2.2广义估计方程
广义估计方程（GeneralizedEstimationEquation，GEE）是一种常用的分析方法，适用于处理相关数据和非正态数据。GEE可以用于估计广义线性模型的参数，具有较强的灵活性和广泛的应用。
3.研究方法
3.1数据采集
通过问卷调查的方式收集超市购物者的相关信息，包括购物者的个人信息、购物出行方式的选择、购物频率等。采集一定数量的样本数据，以保证研究的可靠性和有效性。
3.2变量选择
根据相关理论和实际情况，选择购物出行方式选择行为的相关变量。个体因素可以包括年龄、性别、职业等；社会因素可以包括家庭收入、家庭结构、社会地位等；环境因素可以包括超市位置、交通便利程度等。
3.3模型建立
基于广义估计方程，建立购物出行方式选择行为的模型。根据前期的理论分析和实证研究，选择适当的联结函数和误差分布，进行参数估计和假设检验。
4.研究发现
通过实证研究，可以得到购物出行方式选择行为的主要影响因素。例如，年龄越大，越倾向于选择自驾车作为购物出行方式；家庭收入越高，越倾向于选择公共交通工具；超市位置越近，越倾向于选择步行等。
5.结论与建议
综合研究结果，可以得出购物出行方式选择行为的一些结论。例如，在超市运营中，可以根据周边交通情况和居民群体特点，提供更好的交通服务和便利设施，促进居民选择公共交通工具；同时，应注重提高购物环境的舒适度和便利性，为居民提供更好的购物体验。
参考文献：
[1]Wang,S.,etal.(2019).Factorsinfluencingtravelmodechoiceforshoppingtripsinurbanresidentialareas.TransportationResearchPartD:TransportandEnvironment,69,42-52.
[2]凌艳杰,张小莉,范世杰.(2009).居民购物选择行为的影响因素及分析[J].交通运输系统工程与信息,9(1),24-28.
[3]吕浩,黄山,荆军.(2018).基于广义估计方程的交错误差空间变速度模型[J].交通运输工程学报,18(3),87-99.