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问卷调查与数据分析,对于创建用户模型方法


很想写一些东西来总结总结自己的工作,可惜工作太忙一直也没顾得上来写。最近闲来想和大家讨论讨论关于创建用户模型的事情。

一、用户模型的建立与问卷数据的采集
Persona:(Persona是用户模型的的简称)是虚构出的一个用户用来代表一个用户群。一个persona可以比任何一个真实的个体都更有代表性。
首先,用户模型是对用户的一种划分,是将一个类的概念转化成为一个角色。这里举一个简单的例子:电影里有很多角色,但是生活中有和电影中一模一样的角色么?显然是很少的,除非遇到极品。电影中人物的角色是集合了广大角色的共性而产生的角色代表,代表的是一类人或是一个群体。

用户是大量混杂的,我们需要将用户按照角色分开来确定不同角色的偏好与场景的结合,这才是建立persona体系的主要目的。
下面具体讲讲建立Persona体系的步骤。

谈起建立Persona体系高手颇多,我这个菜鸟可不敢班门弄斧,我个人比较推崇Dr.LeneNielsen的10步建立Persona方法。

Findingtheusers发现用户


Buildingahypothesis建立假设


Verifications调研


Findingpatterns发现共同模式


Constructingpersonas构造虚构角色


Definingsituations定义场景目标


Validationandbuy-in复核与买进


Disseminationofknowledge知识的散布


Creatingscenarios创建剧情


On-goingdevelopment持续的发展


按照Dr.LeneNielsen的方法可以建立起一套完整的用户模型体系(虽然有几条我也不是太会用),不过对于大多数产品这个方法还是有点高深莫测。
我刚接触这个玩意的时候看了一下午还是不太明白这玩意怎么用。所以只能基于这个高深玩意,自己总结了一套能够切实可行的Persona模型构造方法准备在下面简单说说,我本属菜鸟,大家多多提意见哦!

第一步:确定用户,做出假设
首先,要明确用户群体,这个在大多数应用开发之前就应该明确了。连用户群都不知道还开发个毛产品。其次,做出用户角色假设。这个时候大家就要问了,我本来就是要确定用户角色模型,这不是本末倒置了么??我要说明一点,在用户角色分析之前,我们要有个对用户划分的方向。比如对于一个游戏,我们要划分用户模型,其实有很多种分的方法。用户可以分为,初级玩家、中级玩家;还可以分为,战略性玩具、视觉性玩家、装备性玩家。

任何一个用户群体都有多种分类方式,首先要确定我们到底怎么来分类用户。确定了分类方式之后,再来一个一个分类来研究。

下面以一个我从事的互联网医疗产品作为一个简单的例子,来对这一点进行说明。这里只是简单举例,真正的用户模型假设分类远比例子复杂的多。

首先简单定义用户群:身体出现非紧急病症的人群。
如果是急症或是严重的病症一般会直接前往医院,并不会打开手机应用来咨询医生或者询问用药指导。所以我们的适用人群是身体出现异样且非紧急的人群。

做出假设,为了举例方便,我们简单的把用户角色分为:细心护理型、粗放型。细心护理型:主要是指非常注意自己的健康状况,不放过一点一滴的问题。粗放型:只需要知道个大概有事没事,不太关心自己的健康状态。我们先简单将用户角色分为这两种,继续第二步发分析。

第二步:确定用户兴趣点(提取变量变量)
对于这一步,可以通过少量用户访谈来完成,其实就是找到所有用户关注的点,我们将这些用户关注的点称为变量。
比如对于医疗产品,经过对用户的访谈,我们简略总结用户关注度为:医生的真实可靠性、医生的负责程度、能否找本地医生挂号、产品视觉、产品交互。为了举例方便,我们简单总结用户关注的这5个特点。从而可知,我们得到5个变量,下面将设计问卷分析出对不同角色用户对这5个变量的差异性。

第三步:设计问卷(最关键的一步)
问卷是针对我们产品真实用户群的调查,所以题目的设计必须非常具有针对性,并且通过结果能够达到我们预期的效果。
首先,要先将问卷问题分成三个区:甄别性问题区、变量问题区、建议性问题区。估计有人要问这都是些神马???其实这些很简单。甄别性问题,是用来甄别出用户属于哪个角色;比如我设置了10个问题,符合1,3,5条问题的用户属于角色A,符合2,4,6条问题的用户属于角色B。

甄别性问题:
以刚才的例子,我们简单设置3个甄别性问题:
Z1.您一般在线咨询病情的时间是多久?
A.<5minB.5-10minC.10-20minD.>20min
Z2.您是否需要随时的咨询医生?
A.需要B.不需要C.看情况
Z3.如果手上被划了一个小口子,并不是非常严重,您会?
A.立刻
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