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基于2015～2018年实时监测数据对关中平原城市群PM_(2.5)时空变化规律的研究
标题：基于2015～2018年实时监测数据对关中平原城市群PM2.5时空变化规律的研究
摘要：
本研究以2015～2018年关中平原城市群的实时监测数据为基础，对该地区的PM2.5污染的时空变化规律进行研究。通过统计、分析和模型建立，揭示了关中平原城市群PM2.5的污染状况、主要影响因素以及变化趋势，为制定治理措施和改善空气质量提供了科学依据。
1.引言
关中平原城市群位于中国西北地区，是人口稠密、工业发达的地区之一。然而，随着经济的快速发展和工业化进程加速，该地区的空气质量问题日益突出，PM2.5浓度持续上升，给人们的生活和健康带来了严重影响。
2.数据收集与处理
本研究采集了2015～2018年关中平原城市群的PM2.5监测数据，包括各个城市地区的小时、日均值以及月均值数据。利用数据处理软件对原始数据进行清洗和整理，为后续分析提供可靠的数据基础。
3.关中平原城市群PM2.5污染状况
通过对收集的数据进行统计分析，揭示关中平原城市群的PM2.5污染状况。结果显示，该地区PM2.5浓度存在明显的季节和年际变化，冬季和秋季的PM2.5浓度较高，而夏季和春季较低。受到大气扩散条件的影响，城市内部的PM2.5浓度存在空间差异，产业密集区和居民聚集区的PM2.5浓度较高。
4.关中平原城市群PM2.5污染的影响因素
本研究探讨了关中平原城市群PM2.5污染的影响因素，包括工业排放、交通尾气、燃煤、扬尘等。通过建立相关模型，定量分析了各个因素对PM2.5浓度的影响程度。结果显示，工业排放和燃煤是主要的PM2.5污染来源。
5.关中平原城市群PM2.5污染治理措施
基于分析结果，本研究提出了关中平原城市群PM2.5污染治理的相关措施。包括加强工业企业的排放管控、鼓励燃煤替代和能源结构的调整、优化交通运输结构等。
6.结论与展望
本研究对关中平原城市群PM2.5的时空变化规律进行了深入研究，提出了相应的治理措施。然而，仍然需要进一步探索和研究，完善有关PM2.5污染的监测与预警机制，提高治理效能，为关中平原城市群及其他类似地区改善空气质量提供科学依据。
关键词：关中平原城市群；PM2.5；时空变化；污染状况；影响因素；治理措施；空气质量
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