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长三角地区城市FDI区位决定动态研究——空间计量的视角 随着中国经济的快速发展,FDI(外商直接投资)成为长三角地区经济发展的重要推动力。城市FDI的区位决定因素是长三角地区城市经济发展中十分重要的问题。本文运用空间计量模型,考虑了空间自相关性和异质性,研究了长三角地区城市FDI的区位影响因素。本文提出以下假设: 1.城市规模、产业结构、基础设施对FDI有正向影响; 2.土地利用方式、环境污染和交通拥堵对FDI有负向影响; 3.空间自相关性和异质性对FDI的影响不能忽略。 基于长三角地区73个城市的数据样本,本文选取了FDI存量和平均FDI资本密度作为FDI的衡量指标。经过计算和分析,得到以下结论: 1.城市规模和产业结构对FDI有显著的正向影响。城市人口规模、产业集聚程度以及制造业和服务业的占比越高,则FDI越多。 2.基础设施对FDI的影响不显著,不能成为FDI引进的决定性因素。 3.土地利用方式、环境污染和交通拥堵对FDI有显著的负向影响。土地利用率过高、环境污染严重、交通拥堵情况差,都会影响FDI的引进。 4.考虑空间自相关性和异质性的空间计量模型比普通OLS回归模型拟合效果更好。空间自相关性具有显著的影响,但是异质性影响不符合预期。 综上所述,长三角地区城市FDI的引进受到多种因素的影响,其中城市规模和产业结构是FDI引进的主要因素,但基础设施可能只是引进FDI的辅助因素;同时,环境污染、土地利用和交通拥堵则是FDI区位决策的重要考虑因素。另外,空间自相关性和异质性在FDI区位决策的研究中是必须要考虑的因素。

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