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中国手语光场构建及识别研究的开题报告
开题报告
一、选题背景与意义
中国是一个多民族国家，拥有众多的残疾人群体。其中，聋哑人群体由于听力和语言上的残障，与正常人交流存在困难。为了解决聋哑人士交流的问题，手语成为了他们主要的交流方式之一。然而，目前仍然存在许多挑战和问题，如手语识别的准确度和实时性等。因此，研究中国手语光场构建及识别技术具有重要的现实意义和科学意义。
二、研究目标和内容
该项目的主要目标是构建中国手语光场，并研究相关的识别技术，以提高手语的识别准确度和实时性。具体内容包括以下几个方面：
1.手语光场构建方法的研究：主要针对手语动作的空间特征进行分析，研究如何捕捉手语动作的光场信息，并构建相应的手语光场模型。
2.手语光场识别算法的研究：在手语光场构建的基础上，研究如何对手语光场进行识别。主要包括特征提取、分类算法和实时识别等方面的研究。
3.手语光场识别系统的开发：在研究手语光场识别算法的基础上，开发一个实际可用的手语光场识别系统，以提供给聋哑人士使用。
三、研究方法和技术路线
本项目将采用以下研究方法和技术路线：
1.数据采集和处理：收集不同类别的手语光场数据，并对数据进行预处理，如降噪、滤波等，以提高后续分析的准确度。
2.手语光场构建方法研究：通过分析手语动作的空间特征，研究如何捕捉手语动作的光场信息，并构建相应的手语光场模型。
3.手语光场识别算法研究：基于手语光场构建方法的研究结果，进一步研究手语光场的特征提取、分类算法和实时识别等方面的技术，以提高手语识别的准确度和实时性。
4.手语光场识别系统开发：在研究手语光场识别算法的基础上，开发一个实际可用的手语光场识别系统，以提供给聋哑人士使用。
四、预期成果和创新点
本研究的预期成果为：
1.中国手语光场构建方法：根据手语动作的空间特征，构建中国手语的光场模型，以提供给后续的识别算法使用。
2.手语光场识别算法：研究手语光场的特征提取、分类算法和实时识别等方面的技术，提高手语识别的准确度和实时性。
3.手语光场识别系统：开发一个实际可用的手语光场识别系统，提供给聋哑人士使用，帮助他们更好地进行交流。
该研究的创新点主要包括：
1.基于光场的手语识别方法：相比于传统的基于图像或者视频的手语识别方法，光场信息能够提供更多的深度和空间信息，有助于提高识别准确度和实时性。
2.中国手语光场模型的构建：针对中国手语的特点，构建相应的手语光场模型，能更好地适应中国聋哑人士的需求。
五、实施计划和进度安排
根据研究内容和技术路线，本项目的实施计划和进度安排如下：
1.第一年：
-进行中国手语光场数据采集和预处理；
-研究手语光场构建方法，完成中国手语光场模型的构建。
2.第二年：
-研究手语光场识别算法，包括特征提取、分类算法和实时识别等方面的技术；
-开发手语光场识别系统的原型。
3.第三年：
-完善手语光场识别算法和系统，并进行性能评估；
-完成项目论文和报告撰写。
六、研究的可行性分析
本项目的研究内容和方法在国内外已经有一定的基础和先驱研究。借鉴已有研究成果和技术路线，结合该项目的具体需求和目标，有望实现对中国手语光场构建及识别技术的研究与开发。同时，本研究所需的数据采集和手语光场模型构建等工作也具备可行性和可操作性。
七、参考文献
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[5]郑晓琴,杨权,甄劲松.基于K-Means与Fusion的手语动作识别[J].计算机科学,2019,46(3):243-246.