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基于校园卡消费数据的学生经济困难程度的综合评价指标体系的构建
随着教育水平的提高和学生数量的增加，学生经济困难现象也日益突出。根据调查显示，越来越多的大学生生活费用越来越高，其中超过40%的大学生面临着经济困难。因此，依据校园卡消费数据构建学生经济困难程度的综合评价指标体系是当今十分紧迫的问题。
一、研究背景和意义
通过校园卡消费数据能够深度挖掘学生的消费信息，为了方便对学生经济状况的监测，不少学校和研究者已经选择了校园卡作为评价学生经济状况的主要指标。同时，该模型可以帮助学校更好地服务经济困难学生，并为学生提供更为精细化的资助，使得资助真正落实到有需要的学生身上。
二、校园卡消费数据的应用现状
在国内，大学校园卡一般关联学生的消费、住宿、图书借读，甚至考场已经变成了一张“六用卡”，管理和使用也越来越便利和智能，消费指标多样化，广泛涵盖了食堂消费、商店购物、娱乐等消费品类，适合监测学生消费的情况，并且能够对学生消费行为进行数据分析和预测，帮助学校或政府决策更快速地获取与学生相关的资金信息。同时，也能够通过消费数据快速发现和帮助经济困难学生。
三、构建指标体系
基于校园卡消费数据，构建学生经济困难程度的综合评价指标体系包含以下几方面：
1.生活费用性指标：主要包括食堂消费、交通消费、超市购物、娱乐等费用指标，在整体消费中处于较大的比例。
2.用卡方式指标：主要包括使用场景、支付方式、消费时段等，这些指标能够帮助更好地判断学生的消费倾向，建立个性化的经济困难评价体系。
3.消费能力性指标：主要包括消费水平、消费能力、消费模式、消费频率等，能够综合反映学生家庭经济收入、家庭背景等因素对学生的消费行为的影响程度，以期帮助设计一份更为精准的资助方案。
4.消费偏好性指标：主要包括所在地区的消费习惯、偏好习惯、时间和地点等，可以通过学校根据这些指标对不同类型、不同地区学生的资助，使得资助更为平衡。
五、研究结论及展望
构建基于校园卡消费数据的学生经济困难程度的综合评价指标体系，积极发挥了校园卡的数据潜力，通过整合散乱的分散学生消费数据，监测和评估学生经济困难状况，对于有助于校园经济管理和考评工作，同时也可以为校园助学提供数据化，精准化的支持，改善学生生活状况，应该说意义重大，发展前景广阔。