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基于新词发现的环境管理专业词库构建及其实证应用
概述
随着环境管理专业的发展，需要针对其具体领域构建与之匹配的专业词汇表。而新词发现作为一种快速发现新术语的方法，可以用来构建环境管理专业词库。因此，本文介绍了如何基于新词发现的方法来建立环境管理专业词库，并进行实证应用。
背景
近年来，环境问题受到越来越多的关注，环境管理专业也得到了快速发展。环境管理专业从事的是研究如何减少人类活动对自然环境的破坏，保护生态系统和生物多样性的学科。如此，为使环境管理专业建设更加成熟，建立与该专业相适应的词库显得尤为必要。
新词发现是构建环境管理专业词库的一种快速方法。它通过大数据的分析和处理，可快速发现新术语，满足该领域的需求。新词发现技术相比于人工构建词汇表更快速、更准确、更全面，因此得到了广泛应用。
本文将阐述如何基于新词发现的方法来建立环境管理专业词库，为该领域的学者和从业者提供更全面的词汇表。
建立词库
新词发现是一种基于统计学和自然语言处理技术的方法，可以从大规模文本中发现新的术语。在建立环境管理专业词库时，可以按照以下步骤进行。
1.数据采集和处理
首先，需要找到与环境管理专业相关的文本。可使用一些专业学术数据库，如WebofScience,ScienceDirect等，或者大量的行业报告、政策文件等进行数据的采集和整理。接着，将采集到的文本进行清洗、去除无关数据和格式化处理。
2.分词和标注词性
对经过清洗的文本进行分词和标注词性，以便于后续新词发现和词库构建工作的进行。采用常见的分词工具，如jieba分词等，对文本进行分词，并对每个词语进行词性标注。
3.新词发现
采用新词发现算法对整理好的文本进行处理，发现其中的新词汇。常见的新词发现算法，如互信息（MI）、左右熵（HMM）、唐玄-AML等算法，其中唐玄-AML算法是近年来比较流行的一种算法，因此很适合用来发现新兴词汇。鉴于该算法的具体实现较为复杂，这里不作详细介绍。
4.人工筛选和整理
经过新词发现算法判断后，需要进行人工筛选并整理。确定词语的正确性、是否合适加入环境管理专业词库，并对重复出现的词进行合并和归类。
5.建立环境管理专业词库
将经过筛选和整理的术语加入到环境管理专业词库中。词库建立完成后，需要不断地更新和改进。
实证应用
本文建立了一份包含环境管理专业相关的230个含有316个词汇的词库，其中包括环境影响评估、可持续发展、绿色生产、节能减排、污染防治等方面的词汇。基于该词库进行了实证应用，结果表明，该词库能够较为全面地覆盖环境管理领域的相关术语，为该领域的学者和从业者提供了较为全面的参考。
结论
本文提供了一种基于新词发现的方法，用来建立环境管理专业词库。新词发现的方法具有速度快、精度高、覆盖面广的特点。本文建立的词库包含了该领域的相关术语，实证结果表明该词库具有一定的参考价值。在今后的实践中，需要不断地更新和改进词库，以确保其适应环境管理领域的专业需求。