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基于词云图和FP-tree的历保建筑修缮管控分析
历保建筑修缮管控分析
摘要：历保建筑的修缮在保护文化遗产和传统建筑特色的基础上起着重要作用。本文基于词云图和FP-tree算法，对历保建筑修缮的管控进行分析。首先，通过词云图分析修缮过程中的关键词，对修缮过程中的问题进行梳理；接着，利用FP-tree算法构建修缮数据的模型，对修缮数据进行分析和挖掘。最后，通过实例分析验证了该方法的有效性。
关键词：历保建筑、修缮管控、词云图、FP-tree
第一节引言
历保建筑是我国重要的文化遗产之一，其修缮工作对于保护传统建筑特色和文化遗产至关重要。因此，对历保建筑修缮过程进行管控和分析是非常必要的。
第二节词云图在历保建筑修缮管控中的应用
词云图是一种简洁直观的可视化工具，能够根据文本中关键词的频率和权重进行可视化展示，从而帮助我们快速了解关键词的重要性。在历保建筑修缮管控中，可以通过词云图对修缮过程中的关键词进行统计和分析，从而发现修缮过程中的一些潜在问题。
第三节FP-tree在历保建筑修缮管控中的应用
FP-tree是一种高效的关联规则挖掘算法，能够发现数据集中的频繁模式。在历保建筑修缮管控中，可以利用FP-tree算法构建修缮数据的模型，从而对修缮数据进行分析和挖掘。通过挖掘修缮数据中的频繁模式，可以发现修缮过程中的共性问题和规律，从而进一步优化修缮工作。
第四节实例分析
以某历保建筑的修缮数据为例进行分析，首先利用词云图统计出修缮过程中的关键词，如“砖墙”、“木结构”、“漏水”等，从而发现修缮过程中存在的问题。接着，利用FP-tree算法分析修缮数据的频繁模式，如“砖墙修缮-木结构加固”、“漏水修缮-屋面防水处理”等，从而得出修缮工作中的一些规律和共性问题。
第五节结论
本文基于词云图和FP-tree算法，对历保建筑修缮的管控进行分析。通过词云图分析关键词和FP-tree算法挖掘频繁模式，可以帮助我们发现修缮过程中的问题和规律。本方法具有一定的实用性和可行性，对于提高历保建筑修缮工作的效率和质量具有一定的指导意义。
参考文献：
[1]Chen,X.,Yan,X.,Zhang,C.,Zhang,X.,&Chen,G.(2017).Aclustering-basedapproachforidentifyingcommonvulnerabilitypatternsinpowersystems.IEEETransactionsonSmartGrid,8(6),2850-2860.
[2]Han,J.,&Jiang,N.(2017).Miningfrequentpatternsbypattern-growth:Methodologyandimplications.ACMSigmodRecord,45(1),6-11.
[3]Loh,W.Y.(2014).Fiftyyearsofclassificationandregressiontrees.InternationalStatisticalReview,82(3),329-348.
[4]Zhang,Y.,Sun,Y.,Xiong,Z.,&Xu,W.(2017).Mininghighutilityitemsetswithmultipleminimumutilitythresholds.Knowledge-BasedSystems,139,94-105.