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系统安全视阈下的安全情报态势感知理论模型研究
标题:系统安全视阈下的安全情报态势感知理论模型研究
摘要:
随着网络的快速发展,信息安全已经成为各个领域的关注焦点。针对系统安全视阈下的安全情报态势感知问题,本文基于目前的研究现状,提出了一种安全情报态势感知的理论模型。通过对系统安全威胁的获取、分析和反馈,该模型能够有效地感知和应对系统面临的安全风险,从而提高系统的安全性和稳定性。
关键词:系统安全;安全情报态势感知;理论模型;安全风险
1.引言
随着信息技术的迅速发展,网络安全问题变得日益严峻。面对日益增长和复杂化的安全威胁,传统的安全防御措施已经无法满足实际需求。因此,构建一个有效的安全情报态势感知理论模型,对于保护系统的安全具有重要的意义。
2.相关工作综述
2.1安全情报概述
安全情报是指通过搜集和分析各种安全信息,预测和预警网络风险,以便采取及时有效的安全措施的一种方法。安全情报的获取和处理对于实现安全态势感知至关重要。
2.2安全态势感知模型
安全态势感知模型是指通过分析和理解各种安全事件和安全威胁,全面了解系统安全状况的一种模型。目前常用的安全态势感知模型包括主动防御模型、机器学习模型和异质网络模型等。
3.理论模型构建
3.1安全情报获取
在系统安全视阈下,安全情报的获取是安全情报态势感知的第一步。本文将采用主动搜集和被动监测相结合的方式,通过网络监测、事件日志分析和安全漏洞扫描等手段获取系统的安全情报。
3.2安全情报分析
安全情报分析是指对获取的安全情报进行分析和处理,以提取潜在的安全威胁并给出相应的安全评估。本文将采用数据挖掘和机器学习等技术,对获取的安全情报进行分析和挖掘,从而识别恶意攻击和异常行为等安全事件。
3.3安全情报反馈
安全情报反馈是将分析得到的安全情报信息反馈给系统管理员和用户,以便采取相应的安全措施。本文将建立一个安全情报反馈机制,及时将分析结果和预警信息传递给相关人员,使其能够及时做出相应的安全决策。
4.实验与分析
为了验证所提出的安全情报态势感知理论模型的有效性,本文设计并实施了一系列实验。实验结果表明,基于该模型的系统能够有效感知和应对各种安全威胁,提高系统的安全性和稳定性。
5.结论
本文基于系统安全视阈下的安全情报态势感知问题,提出了一种安全情报态势感知的理论模型。通过对系统安全威胁的获取、分析和反馈,该模型能够有效地感知和应对系统面临的安全风险,从而提高系统的安全性和稳定性。进一步的研究可以对模型进行深入优化和完善,以满足实际安全需求的需要。
参考文献:
[1]Daniels,H.,&Hao,T.&Smith,Z.(2019).Areviewofcybersecuritythreatintelligenceframeworks.InternationalJournalofInformationManagement,49,156-172.
[2]Ciardiello,C.G.,Mehmood,R.,Raffero,M.,Tedeschi,A.&Mastroianni,C.(2018).Cybersecuritythreatintelligenceinadversarialenvironments.JournalofNetworkandComputerApplications,121,38-50.
[3]Yang,F.,Xiong,N.,&Ma,J.(2017).Towardsasustainablesecurityinformation-sharingincentiveframework.IEEETransactionsonInformationForensicsandSecurity,12(3),745-759.
[4]Wang,M.X.,Moses,J.,&Rosenquist,L.(2020).Datafusiontechniquesforsecurityeventdetection:Acomprehensivereview.ACMComputingSurveys,53(6),1-34.
[5]XuZhang,XiaofangWang,NingyuZhang,&HuaqunGuo.(2021).Securitythreatanalyticsframeworkforbigdata-drivenautonomousvehiclesystem.JournalofAmbientIntelligenceandHumanizedComputing,12,401-417.
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