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入侵检测研究综述
入侵检测研究综述
随着计算机技术的不断发展和应用领域的省略，网络安全问题日趋突出。入侵检测系统（IntrusionDetectionSystem,IDS）作为网络安全系统的重要组成部分，已经引起了广泛关注。它能够对计算机网络中的异常行为进行检测和预防，保护网络系统的安全和稳定。
入侵检测技术分为基于主机的入侵检测与基于网络的入侵检测。前者主要关注主机系统的安全，检测形式基本是通过采集主机操作系统、应用程序的相关数据，进行分析、发现和报警；后者则主要针对在网络中传输的数据数据，检测网络流量，及时发现和拦截异常行为。本文将对这两种入侵检测技术的研究进展和应用情况进行综述。
基于主机的入侵检测技术
基于主机的入侵检测技术是最早被采用的入侵检测技术之一。随着操作系统和应用程序的发展，基于主机的入侵检测系统也逐渐得到了改善和完善。主要的检测方式有基于特征的检测、基于行为的检测、基于规则的检测等。
1.基于特征的检测
基于特征的入侵检测技术主要是针对主机系统中已知的攻击类型，采用一些统计和特征量的分析方法，进行生成模型化的规则。然后通过比对检测获得的特征量与模型化的规则进行匹配，从而识别出潜在的安全威胁。这种方法的优点是可以很好地检测到已知的攻击类型，但是对于新型威胁难以实时发现和拦截。
2.基于行为的检测
基于行为的入侵检测技术主要通过分析系统正常行为的特征，从而形成一个系统正常行为的模型，并且通过对异常行为的检测进行识别。这种方法对于零日攻击也有一定的检测效果，并且对于最终的攻击结果有良好的反应。但是，建立一个恰当的系统行为模型需要很好的理解和掌握主机系统的特征，也需要一个较长的学习和适应过程。
3.基于规则的检测
基于规则的入侵检测技术是一种最常用且有效的方法，该方法主要基于一组预定义的规则，用于检测与这些规则描述相符的异常事件，这些预定义的规则包括恶意代码、端口扫描、惊吓攻击等典型攻击情况。使用规则来编码在许多情况下允许进行入侵检测，例如，使用基于特征的检测系统可以检测某些流行软件的已知漏洞，例如心脏滴血漏洞。该方法的优点是可以很好地检测已知的攻击类型，并且可以方便地进行规则的更新，但是对于新型的攻击类型没有很好的反应，需要不断进行规则库的更新。
基于网络的入侵检测技术
基于网络的入侵检测技术研究主要基于网络流量，通过对网络流量进行分析和处理，判断是否含有异常或非法的行为。
1.基于特征的检测
基于特征的入侵检测技术主要是对网络流量中的特征进行提取和分析，基于特征对网络流量进行分类，从中判断出恶意流量进行拦截。这种方法主要适用于已知的威胁类型，但对于新型的威胁类型无法做出及时的预警和拦截。
2.基于行为的检测
基于行为的入侵检测技术研究主要是通过分析网络流量的行为特征，去判断网络流量是否具有异常或非法情况。该方法可以有效的检测出基于新型的零日攻击，但需要进行较长的学习和适应过程。
3.基于完整性的检测
基于完整性的入侵检测技术主要是通过监测网络设备的状态，并且固保网络设备的运行状态不被非法篡改。该方法主要是用于安全产品较少的场景，该技术可以实现安全状态的实时监测和维护，并且可以满足对网络设备的管理需要，但是对于已经正在进行攻击的威胁不能做出及时拦截的预警。
综上所述，入侵检测技术是网络安全体系最重要的组成之一，在网络安全领域的应用广泛。针对不同的入侵检测技术，需要根据具体的场景选择不同的技术方案。基于主机的入侵检测技术可以有效的保护主机系统的安全，而基于网络的入侵检测技术则可以保障网络的安全、稳定和正常运作。在应用入侵检测技术时还需注意其存在的局限性，并采取合适的技术解决方案来保障网络的安全。