佳木斯站DSS1型雪深观测仪自动与人工观测对比分析.docx 立即下载
2024-12-04
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佳木斯站DSS1型雪深观测仪自动与人工观测对比分析
摘要:
本文通过对佳木斯站DSS1型雪深观测仪的自动和人工观测数据进行对比分析,探讨其精度和稳定性,发现自动观测仪在大雪量情况下精度较高,但在小雪量和霜雪情况下精度不如人工观测,且易受环境干扰影响。建议在实际应用场景中综合使用自动和人工观测方法,以保障雪深数据的准确性和及时性。
关键词:雪深观测、DSS1型观测仪、自动观测、人工观测、对比分析
一、背景介绍
中国是一个雪区国家,为了保障农业、水利、交通等领域的安全,对雪深的观测具有重要意义。传统的雪深观测方法是人工观测,该方法准确度较高,但劳动强度大,时间成本高,且可能存在个体差异。而自动化观测仪器具有高效、精确、稳定等优点,已逐渐应用于雪深观测。佳木斯站DSS1型雪深观测仪是一种广泛应用于我国北方的自动观测仪器,其观测数据的精度和稳定性是评价其性能的重要指标。
二、研究方法
本研究采用对比分析的方法,分析了佳木斯站DSS1型雪深观测仪的自动观测数据和人工观测数据,并进行综合评价。
三、数据分析
1.自动观测数据的分析
经过一年的观测发现,DSS1型观测仪的自动观测数据存在正常工作情况下的误差,而该误差的主要来源是环境因素的干扰。在大雪量情况下,DSS1型观测仪的自动观测数据与人工观测数据基本一致,表现出较高的准确性和稳定性。然而,在小雪量和霜雪情况下,DSS1型观测仪自动观测数据的误差较大,表现出准确度不如人工观测的趋势。
2.人工观测数据的分析
与自动观测相比,人工观测具有操作简便、准确度高等优点。但受观测员个体差异和人为误差等影响,可能存在一定偏差。因此,在实际应用时应注意人工观测的数据的及时性和准确性。
四、综合评价
本研究对佳木斯站DSS1型雪深观测仪的自动和人工观测数据进行了对比分析,结合实际观测结果发现,自动观测仪在大雪量情况下具有一定的优势,可以大大降低人力成本,保障数据的及时性和准确性。但在小雪量和霜雪情况下,其准确度不如人工观测,且易受环境因素的干扰。因此,实际应用场景中应综合使用自动和人工观测方法,以保障数据结果的准确性和及时性,提高雪深观测的可靠性。
五、结论
本研究通过对佳木斯站DSS1型雪深观测仪的自动和人工观测数据进行对比分析,发现在大雪量情况下,自动观测的精度和稳定性较高,但在小雪量和霜雪情况下,人工观测的准确度优于自动观测,并建议在实际应用中综合使用自动和人工观测方法,以保障雪深观测数据的准确性和及时性。
六、参考文献
[1]张蕊,贺卉,刘卫玉.基于数据挖掘的雪深观测结果分析[J].气象,2016,42(11):1304-1310.
[2]张兰英,赵宏.DSS1型雪深观测仪在青藏高原的适用性研究[J].黑龙江气象,2019,41(1):64-66.
[3]冯飞.高山雪深遥感监测技术研究[D].兰州:兰州理工大学,2017.
[4]黄娇.基于神经网络的雪深遥感自动提取的研究[D].西宁:青海师范大学,2019.
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