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基于残缺数据的煤与瓦斯突出预测系统
基于残缺数据的煤与瓦斯突出预测系统
摘要：
煤与瓦斯突出是煤炭采掘中的一种危险现象，严重威胁着矿工的生命安全和矿井的正常运行。针对煤与瓦斯突出的预测问题，本文提出了一种基于残缺数据的煤与瓦斯突出预测系统。该系统利用残缺数据处理方法对原始数据进行处理，利用数据挖掘技术建立预测模型，并结合实时监测数据进行实时预测，提高了煤与瓦斯突出的预测准确性和实时性。实验证明，该系统在煤与瓦斯突出预测方面具有较好的性能和应用前景。
关键词：煤与瓦斯突出；预测系统；残缺数据；数据挖掘；实时监测
1.引言
煤与瓦斯突出是煤矿生产过程中常见的一种灾害，它不仅危及矿工的生命安全，还会给矿井的正常运行带来很大的风险。因此，准确预测煤与瓦斯突出的发生时间和空间分布对煤矿安全具有重要意义。但是，由于煤与瓦斯突出的复杂性和不确定性，预测煤与瓦斯突出一直以来都是一个具有挑战性的问题。
2.相关工作
对于煤与瓦斯突出的预测，研究者们尝试了多种方法。传统的预测方法主要基于统计和经验模型，如贝叶斯分类器、神经网络等。然而，这些方法在处理残缺数据时常常会遇到困难，影响了预测结果的准确性和实时性。
3.残缺数据处理方法
针对残缺数据的处理方法对于煤与瓦斯突出预测至关重要。本文提出了一种基于插补和修复的残缺数据处理方法，该方法可以有效地填补数据缺失值，并降低由于缺失数据引起的预测误差。
4.数据挖掘技术
数据挖掘技术是煤与瓦斯突出预测的关键技术之一。本文采用了支持向量机（SVM）算法，通过对历史数据的学习和分析，构建了预测模型。通过交叉验证和模型评估，保证了模型的准确性和泛化能力。
5.实时监测与预测
为了提高煤与瓦斯突出预测的实时性，本文将实时监测数据与预测模型结合起来，建立了一个实时预测系统。系统根据实时监测数据的变化情况，对煤与瓦斯突出的可能性进行实时预测和预警，及时采取措施保障矿工的安全。
6.实验证明和应用前景
通过实验证明，本文提出的基于残缺数据的煤与瓦斯突出预测系统在煤与瓦斯突出预测方面具有较高的准确性和实时性。该系统可以有效地预测煤与瓦斯突出的发生时间和空间分布，对煤矿安全具有重要意义。由于该系统基于残缺数据处理方法和数据挖掘技术，具有较强的普适性和应用前景。
7.结论
本文提出了一种基于残缺数据的煤与瓦斯突出预测系统，通过残缺数据处理方法和数据挖掘技术，提高了煤与瓦斯突出的预测准确性和实时性。实验证明，该系统在煤与瓦斯突出预测方面具有较好的性能和应用前景。未来，可以进一步优化和改进该系统，提高其在实际生产中的应用性能和效果。
参考文献：
[1]刘云,卞温玥,黄新梳,等.煤与瓦斯突出灾害的机理与预测研究进展[J].煤炭学报,2016,41(5):1095-1108.
[2]杨英民,赵军,李德志.基于支持向量机(SVM)的瓦斯突出预测模型研究[J].系统工程理论与实践,2002,22(11):72-76.
[3]田泽军,郭宏伟,刘伯权.基于神经网络的煤与瓦斯突出预测模型[J].煤炭学报,2006,31(1):47-50.