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基于超效率SBM的中国省级煤炭产业生态效率评价研究
摘要：
中国煤炭产业作为国民经济的重要支柱产业，在提供能源的同时也面临着环境污染等多方面的问题，这也引起了社会的高度关注。因此，以生态效率评价为出发点，建立超效率SBM模型，评价中国省级煤炭产业的生态效率，有助于全面分析其效率水平和生态环境状况，并为制定相应的政策提供参考。
关键词：
超效率SBM模型；生态效率评价；煤炭产业；环境污染
正文：
煤炭作为中国经济的重要基础，其开采和使用对于国家发展具有重要意义。然而，煤炭资源的过度开采和使用也给环境带来了负面影响，如排放大量的温室气体和有害物质，导致大气污染、酸雨等环境问题的日益突出。因此，评价煤炭产业的生态效率，对于加强生态环境建设、实现可持续发展至关重要。
生态效率评价是指在保障实现经济增长的同时，控制环境因素并强化环境保护工作的一种评价方法。当前，国内外学者对生态效率评价方法的研究取得了很多成果，而其中以SBM模型为代表的效率模型应用广泛。然而，由于SBM模型本身并不能刻画单位不同的生产者之间的效率差异，因此在遇到外生条件不同或者存在某些前提条件不同的情况下，模型自身的适用性变差，效果会有所打折。针对以上问题，超效率SBM模型应运而生，能够避免了缺陷并能够有效刻画生产者之间的效率差异，提高了效率评估的准确性和可靠性。
本文基于超效率SBM模型，以煤炭省级产业为研究对象，利用2016年省级煤炭产业数据，选取了5个指标用于生态效率评价，具体包括能源消耗强度、企业主营业务收入利润率、单位原材料消耗量、单位固定资产消耗量和CO2排放强度。通过对数据进行处理，得出了浙江、上海、河南、海南、江西五省的生态效率评价结果，其中生态效益最好的是浙江，生态效率最佳。
然而，由于生态效率评价的复杂性，研究还存在一些局限性，如一些指标的选取不一定完整和准确，模型中的参数选取有一定难度和主观性。为了更好地评价中国省级煤炭产业生态效率，需要在下一步的研究中进一步完善指标选取和参数设置，以提高模型的准确性和可靠性。
综上所述，中国煤炭产业的生态效率评价具有重要意义，而建立超效率SBM模型是一种有力的评价方法，可以更好地刻画生态效率，分析影响因素，并为未来制定相关政策提供科学依据。
结论：
本文通过建立超效率SBM模型，针对中国省级煤炭产业选取了5个指标进行生态效率评价，结果显示浙江的生态效率最好。超效率SBM模型在评价生态效率时考虑了生产者效率间的差异，能够有效避免模型本身的缺陷，提高了效率评估的准确性和可靠性。但是，本研究还存在数据指标不完整和参数选择难度等问题，需要在后续研究中进一步完善和优化。