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考虑碳捕集电厂综合灵活运行下的含P2G和光热电站虚拟电厂优化调度
碳捕集电厂综合灵活运行下的含P2G和光热电站虚拟电厂优化调度
摘要：
随着全球温室气体排放量的增加和气候变化的日益严重，碳捕集电厂的建设和运行成为了减少温室气体排放的重要手段。然而，碳捕集电厂的灵活运行难题也逐渐显现，并且电力系统中的P2G技术和光热电站也提供了更多的灵活性。本论文针对碳捕集电厂综合灵活运行下的含P2G和光热电站虚拟电厂优化调度进行研究，并通过建立数学模型和算法寻找最优解。
1.引言
碳捕集电厂作为一种重要的清洁能源发电技术，能够将二氧化碳等温室气体从燃煤和天然气发电过程中捕集并封存，从而减少大气中的温室气体排放。然而，由于能源转型的不确定性和能源需求的波动性，碳捕集电厂的灵活运行成为了一个挑战。此外，电力系统中还涌现出了P2G技术和光热电站等新的能源形式，它们能够提供更多的灵活性和可再生能源。
2.相关工作
过去的研究主要集中在碳捕集电厂的运行优化和光热电站的经济调度上。然而，很少有研究同时考虑到碳捕集电厂、P2G技术和光热电站的综合运行优化问题。因此，本文提出了一个包含P2G和光热电站的虚拟电厂，以实现碳捕集电厂的灵活运行。
3.模型与算法
为了解决含P2G和光热电站虚拟电厂的优化调度问题，本文建立了一个数学模型。该模型以碳捕集电厂的灵活运行为目标，同时考虑到P2G技术的功率转化和光热电站的电热转化效率。通过使用遗传算法等优化算法，可以寻找出最优解。
4.案例分析
通过对一个实际电力系统的案例分析，本文验证了所提出模型和算法的有效性。结果表明，通过合理调度碳捕集电厂、P2G技术和光热电站的运行，不仅可以实现碳捕集电厂的灵活运行，还可以使得电力系统的经济性和环境性能得到提高。
5.结论
本文针对碳捕集电厂综合灵活运行下的含P2G和光热电站虚拟电厂优化调度问题进行了研究。通过建立数学模型和使用优化算法，找到了一个最优解。通过实际案例分析，验证了所提出模型和算法的有效性。这些研究结果对于碳捕集电厂和电力系统的运行优化具有重要的参考意义。
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