高陡岩质斜坡坡表实景模型构建与岩体结构面自动解译方法及平台研发.docx

高陡岩质斜坡坡表实景模型构建与岩体结构面自动解译方法及平台研发
高陡岩质斜坡坡表实景模型构建与岩体结构面自动解译方法及平台研发
摘要：随着城市化进程的加快，高陡岩质斜坡的稳定性问题日益引起人们的关注。为了更好地研究和评估高陡岩质斜坡的稳定性，本文提出了一种利用激光扫描仪获取斜坡实景数据并构建斜坡模型的方法，并结合图像处理与岩体力学理论，提出了一种自动解译斜坡岩体结构面的方法。在此基础上，本文还研发了一种支持高陡岩质斜坡稳定性分析的平台。
1.引言
随着城市建设的快速发展，高陡岩质斜坡的稳定性成为人们关注的热点问题之一。传统的斜坡稳定性分析方法主要是基于地质勘察和经验公式，但这种方法存在一定的局限性。因此，使用现代化的技术手段对高陡岩质斜坡进行实时监测和分析变得尤为重要。
2.斜坡实景模型构建方法
本文采用激光扫描仪获取斜坡的实景数据，建立斜坡的三维模型。激光扫描仪具有高精度、高效率的特点，可以有效获取斜坡的地形和地貌信息。通过将斜坡的实景数据进行处理和分析，可以得到斜坡的几何形状、地质组合、裂缝分布等详细信息，为后续的稳定性分析提供基础数据。
3.岩体结构面自动解译方法
本文提出了一种基于图像处理和岩体力学理论的斜坡岩体结构面自动解译方法。首先，对斜坡激光扫描数据进行图像处理，提取出岩体结构面的特征。然后，根据岩体力学理论，对结构面进行分析，得到结构面的倾角、倾向等重要参数。最后，将这些参数与斜坡的实景模型结合，进行稳定性分析和评估。
4.平台研发
为了更方便地实施高陡岩质斜坡的稳定性分析，本文研发了一种支持高陡岩质斜坡稳定性分析的平台。该平台集成了斜坡实景模型的构建和岩体结构面自动解译方法，为用户提供了一个全面、高效的分析工具。用户只需将斜坡实景数据输入平台，即可得到斜坡的三维模型和岩体结构面的解译结果。同时，该平台还支持斜坡稳定性分析的可视化展示和结果输出，为用户提供直观、可靠的分析结果。
5.结论
本文提出了一种利用激光扫描仪获取斜坡实景数据并构建斜坡模型的方法，并结合图像处理和岩体力学理论，提出了一种自动解译斜坡岩体结构面的方法。通过实施斜坡实景模型构建与岩体结构面自动解译方法及平台研发，能够更准确、快速地分析和评估高陡岩质斜坡的稳定性，为高陡岩质斜坡的设计和施工提供科学依据。
参考文献：
[1]李明.基于激光扫描仪和三维重建技术的斜坡稳定性分析方法研究[J].工程地质学报,2017,25(3):383-389.
[2]沈伟,谢明旭,汪国兵.基于机器视觉的岩体裂纹图像自动识别方法研究[J].矿业工程研究,2019,44(2):103-109.
[3]王建华,胡笑波,李明.高陡岩质斜坡裂隙识别及安全评价研究[J].岩土力学,2015,36(S2):112-117.