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光伏光热互补发电系统多目标容量优化研究
光伏光热互补发电系统多目标容量优化研究
摘要：
随着全球能源需求的迅速增长和传统化石能源的日益短缺，可再生能源逐渐成为全球发展的关键领域之一。光伏光热互补发电系统作为一种新型的可再生能源利用方式，在能源转型中具有重要的意义。本文针对光伏光热互补发电系统的多目标容量优化问题展开研究，旨在通过优化电站容量的规模来实现电网供能稳定性、发电效率和经济性的综合优化。
关键词：光伏光热互补发电系统；多目标优化；容量优化；电网供能稳定性；发电效率；经济性
1.研究背景
可再生能源的利用是实现可持续发展的重要途径之一，而光伏光热互补发电系统作为一种融合了光伏发电和光热发电技术的新型能源利用方式，具有巨大的发展潜力。光伏光热互补发电系统能够同时利用太阳辐射的光热和光能，提高发电效率，减少能源浪费，从而实现对可再生能源的最大化利用。
2.目标分析
光伏光热互补发电系统的容量大小是影响其供能稳定性、发电效率和经济性的重要因素之一。因此，本文将从多个目标出发，对光伏光热互补发电系统的容量进行优化研究。
2.1供能稳定性
光伏光热互补发电系统的容量大小直接影响其对电网的供能能力。过小的容量会导致系统供能不稳定，无法满足电网的需求；而过大的容量则可能造成能源的浪费。因此，在优化容量时需要考虑电网的供能稳定性。
2.2发电效率
光伏光热互补发电系统的发电效率是能源利用的直接指标之一。发电效率的提高有助于提高系统的经济性和可持续性。因此，在优化容量时需要考虑系统的发电效率。
2.3经济性
光伏光热互补发电系统的容量大小直接影响其建设和运营成本。过大的容量会增加系统的投资成本，过小的容量会导致系统无法达到最佳经济效益。因此，在优化容量时需要综合考虑建设和运营成本，追求最佳经济性。
3.容量优化模型
基于以上多个目标，本文建立了光伏光热互补发电系统的容量优化模型。首先，通过收集与系统容量相关的数据，建立数学模型。然后，利用优化算法对模型进行求解，得到最优解集。最后，通过敏感性分析和风险评估，确定最佳的系统容量。
4.实证分析
为验证容量优化模型的有效性，本文在某光伏光热互补发电系统上进行实证分析。通过收集系统运行数据和经济数据，并利用所建立的模型对系统容量进行优化。实验证明，通过容量优化能够显著提高系统的供能稳定性、发电效率和经济性。
5.结论与展望
本文通过对光伏光热互补发电系统的多目标容量优化研究，提出了一种综合考虑供能稳定性、发电效率和经济性的优化方法。实证分析表明，优化后的光伏光热互补发电系统能够在提高能源利用效率的同时，保证电网供能的稳定性和经济性。未来研究可进一步完善容量优化模型，考虑更多的影响因素，为光伏光热互补发电系统的发展提供更加科学、高效的支持。
参考文献：
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