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2024-12-07
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四川盆地须家河组低孔致密砂岩孔隙度测井解释研究
标题:四川盆地须家河组低孔致密砂岩孔隙度测井解释研究
摘要:
随着页岩气等非常规油气资源的开采,须家河组低孔致密砂岩成为了四川盆地重点研究对象。研究该区域的孔隙度对于油气储层的评价和勘探具有重要意义。本文通过分析须家河组低孔致密砂岩孔隙度的测井解释方法及其适用性,对该区域孔隙度变化规律进行了研究,并提出了一种有效的测井解释模型。研究结果表明,测井解释可以为了解须家河组低孔致密砂岩储层的孔隙度变化提供可靠的依据。
关键词:须家河组低孔致密砂岩;孔隙度;测井解释;四川盆地;油气储层
1.引言
须家河组位于四川盆地南部,是页岩气和致密油勘探开发的重要储集层。而砂岩储层的孔隙度是评价储层质量和储层储量的重要参数之一。因此,准确解释须家河组低孔致密砂岩储层的孔隙度是油气储层评价与勘探工作中的重要问题。
2.相关测井方法
2.1密度测井
密度测井通过测量地层的物理密度来评价储层中的孔隙度。砂岩中孔隙度的大小直接关系到砂岩的物理密度。通过密度测井可以得到储层的物理密度数据,进而计算出孔隙度。
2.2自然伽马测井
自然伽马测井通过测量地层的伽马射线强度来识别储集层和非储集层,并根据伽马射线强度变化的特征来评价储层孔隙度。砂岩中的孔隙度会对伽马射线的强度造成影响,孔隙度越大,伽马射线的强度越高。
3.孔隙度测井解释模型
3.1砂岩饱和度校正模型
由于砂岩中的流体饱和度是影响测井解释的重要因素之一,因此研究中提出了砂岩饱和度校正模型。该模型通过考虑砂岩中的孔隙度、渗透率和毛细管压力等参数来修正饱和度的影响,从而得到更准确的孔隙度测井解释结果。
3.2孔隙度预测模型
通过收集须家河组低孔致密砂岩的岩心样品数据和测井数据,建立孔隙度预测模型。该模型以密度测井数据和自然伽马测井数据为输入,采用回归分析方法建立孔隙度预测公式。通过验证数据的处理和对比分析,得到了较为准确的孔隙度预测模型。
4.结果与讨论
通过测井解释模型,对须家河组低孔致密砂岩孔隙度进行了评价。研究结果显示,须家河组砂岩中的孔隙度分布较为复杂,整体呈现非均质性,且呈现出随深度变化的趋势。孔隙度在不同的地层中存在差异,其中浅部地层孔隙度较高,随着深度的增加孔隙度逐渐降低。这些结果为后续的储量评价和勘探工作提供了重要参考。
5.结论
本文通过对须家河组低孔致密砂岩孔隙度的测井解释研究,提出了一种有效的测井解释模型。研究结果表明,测井解释可以为了解须家河组低孔致密砂岩储层的孔隙度变化提供可靠的依据。这对于油气储层的评价和勘探具有重要意义。
参考文献:
[1]王智.基于测井解释的低孔隙度砂岩储层文中孔隙度预测[J].特种油气藏,2012(01):103-106.
[2]陈坚,孙岩岩,王康峰.吉林东部须家河组低孔致密储层孔隙度探讨[J].油气地质与采收率,2013,20(01):69-73.
[3]马宏波,张苗,姚云,等.基于岩心和测井的须家河组低孔致密砂岩孔隙度测井解释[J].特种油气藏,2018,25(04):100-102,105.
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