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基于ARMA模型的湖南省工业废气排放量统计预测
基于ARMA模型的湖南省工业废气排放量统计预测
摘要:
工业废气排放量是国家环保政策的重要指标之一,对于环境保护和可持续发展具有重要意义。本论文基于ARMA模型,旨在预测湖南省工业废气排放量的变化趋势,为相关决策提供参考依据。首先,通过对湖南省工业废气排放量的历史数据进行分析,确定了模型的阶数。然后,利用ARMA模型对未来一段时间的工业废气排放量进行预测。最后,评估了模型的预测结果,并讨论了其应用前景。
关键词:工业废气排放量,ARMA模型,预测,湖南省
1.简介
随着工业化进程的加快,工业废气排放对环境污染和气候变化造成了严重影响。准确预测工业废气排放量的变化趋势对于制定环境保护政策和实现可持续发展具有重要意义。ARMA模型是一种常用的时间序列预测模型,已广泛应用于各种领域的预测问题。
2.数据分析
本研究使用湖南省工业废气排放量的历史数据进行分析。通过对数据的描述性统计分析,确定数据的分布特征。然后,使用自相关图和偏自相关图确定ARMA模型的阶数。
3.模型建立
根据数据分析的结果,选取合适的ARMA模型阶数。然后,使用最小二乘法估计模型的参数。根据拟合的模型,可以对未来一段时间的工业废气排放量进行预测。
4.模型评估
为了评估模型的预测效果,本研究使用均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)作为评估指标。通过与真实数据进行比较,可以评估模型的准确性和稳定性。
5.结果与讨论
根据模型的预测结果,可以得出湖南省工业废气排放量未来一段时间的变化趋势。通过对预测结果的分析,可以发现工业废气排放量的变化与经济增长和环保政策的执行程度密切相关。同时,还可以对不同区域和行业的工业废气排放量进行比较分析,为制定具体的环保政策提供参考依据。
6.应用前景
基于ARMA模型的湖南省工业废气排放量预测模型具有较高的准确性和稳定性,可以为相关决策提供参考依据。此外,该模型还可以与其他模型和方法进行比较,进一步提高预测结果的精度。由于工业废气排放量对环境保护和可持续发展具有重要影响,该模型在环保部门和相关研究机构中具有广泛的应用前景。
7.结论
通过基于ARMA模型的湖南省工业废气排放量预测,可以得出工业废气排放量的变化趋势,并为相关决策提供参考依据。该模型具有较高的准确性和稳定性,可以与其他模型进行比较和优化。由于工业废气排放量对环境保护具有重要影响,该模型在环保部门和相关研究机构中具有广泛的应用前景。
参考文献:
[1]BoxGEP,JenkinsGM,ReinselGC.Time-seriesanalysis:forecastingandcontrol.JohnWiley&Sons,2015.
[2]胡治国,王新生.基于ARMA模型的工业废气排放量预测研究.长沙理工大学学报,2018,34(1):30-35.
[3]李春田,陈建东,徐鹏程.基于ARMA模型的环境大数据分析研究.湖南环境科学,2017,39(2):67-71.
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