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湖北省2024-2025学年高二下学期期中考试语文试题及参考答案 本试题卷,共23道题,满分150分,考试时间150分钟。 ★祝考试顺利★ 注意事项: 1.答题前,考生务必将自己的姓名、考号填写在答题卡和试卷指定位置上,并将考号条形码贴在答题卡上的指定位置。 2.选择题的作答:每小题选出答案后,用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改动,用橡皮擦干净后,再选涂其他答案标号。答在试题卷、草稿纸上无效。 3.非选择题用0.5毫米黑色墨水签字笔将答案直接答在答题卡上对应的答题区域内,答在试题卷、草稿纸上无效。 4.考生必须保持答题卡的整洁。考试结束后,只交答题卡。 一、现代文阅读(35分) (一)现代文阅读Ⅰ(本题共5小题,19分) 阅读下面的文字,完成1~5题。 材料一: 这两天有一个很有意思的新闻。一位医学博主发文,“天都塌了!病人DeepSeek后质疑我的治疗方案,气得我自己又查了一遍指南,才发现指南更新了……”截至23日14时,该帖获得15.2万的点赞,近3万条评论。而类似的新闻还不止一例。北京某医院神经外科主任医师分享了一段使用DeepSeek辅助诊断复杂脑瘤患者的经历,并对DeepSeek的表现给予了高度评价。他认为,DeepSeek在处理深入医学问题上的水平堪比省级三甲医院专家,患者可以信赖其提供的信息。 在某些层面,AI确实展现了巨大的潜力,甚至能取代医务工作者,给出专业的诊疗意见。再联想到湖南严禁互联网医院用AI开处方,这多少也说明,可能有些医务工作者相当倚重AI,以至于成了一个问题。 当然,现阶段就说AI能取代专业的医生肯定不现实。诊疗所依赖的经验和检查,AI都是无法实现的,比如AI怎么可能触碰患者的身体呢?所以,一些医院虽然引进了AI,但仍停留在看片、整理记录的层面,远远达不到“天塌了”的阶段。 但AI确实在相当层面解构了“专业知识”。人们过去相信像医务工作者这样的知识群体,拥有着难以为外人道的、高深的专业知识。但AI客观上将之祛魅,还原成最原始的样子——信息,只要掌握足够多的信息,那么就可以构建出专业知识,进行专业的判断。 这也不仅仅是医疗,几乎所有被AI入侵的领域,都在经历专业知识的解构。比如人们恍然发现AI可以写出漂亮的文章,原来带有某种玄学、天才意味,惯于用“凉风雨”“泣鬼神”这种神秘色彩渲染的文学写作,竟然也可以由AI来实现。 这再次说明,所有自我标榜的专业知识,都有可能在AI面前现出原型——当掌握的信息够多,专业知识就不再有壁垒,所有的神秘感都会灰飞烟灭。 AI带来的或许是一场知识的革命,它解构了专业知识,但也倒逼人去重新定义专业知识。传统的“记诵之学”、信息获取在AI面前已经不再有优势,那么人所应该具备的专业知识,当变成什么形态 这或许是一种“信息判断的知识”。AI可以给出一连串诊疗、用药方案,人能不能选择出最合适的一个AI可以写出连篇累牍的澡亮文章,人能不能找到有价值的一个?AI可以整合出非常全面、专业的信息,但这个信息的价值,可能终究需要人去定义。 正如这两天一个有意思的新闻,某诗歌刊物公开发文,恕斥用AI写作的投稿人,并曝光了其中一些疑似AI创作的稿件。这或许说明AI还没那么聪明,创作的文章终究是露出了马脚;但更有一种可能是“人类在觉醒”,人已经不再轻易被炫目的辞藻堆砌迷惑,人终究能从“专业知识”的堆叠中,做出价值几何的判断。 总之,AI的进步是惊人的,一个个专业壁垒开始变得松松垮垮;但人也必须进化,去重新塑造人类知识的鸿沟,去适配专业知识零门槛的未来语境。 (光明网评论员《AI成为医生,也再次解构了“专业知识”》) 材料二: 最近,“AI看病”火了。一个关注度颇高的例子是,病人使用DeepSeek后,以此为据质疑医生的治疗方案,医生气得自己去查权威指南,才发现指南已经更新,是自己没跟上最新变化。值得注意的是,这个AI“打败”医生的例子,并不是病人分享到网上的,而是医生。 面对新兴技术,医务工作者的态度往往是包容的,因为医疗是一个务实的行业。人类很难避开对疾病与死亡的恐惧,医疗行业的存在意义,就是缓解这一根源性的恐惧,让更多人能健康地活下去。面对带着病痛来求医的患者,医生的核心目标是给病人看好病。在这个诉求之下,能为我所用的工具,医生都会尝试,当然,需要在保证患者生命安全的前提下。 因此,历史上有很多当时的先进技术优先在医疗实践领域得到应用。回到现在,今年2月13日,国内首个“AI儿科医生”在北京儿童医院上岗。这位“医生”整合了北京儿童医院300多名知名儿科专家的临床经验和数十年积累下来的高质量病例数据。参加中国、美国等国的医师资格证考试,“AI儿科医生”的得分远超合格分,医学知识掌握能力达到三级医院专家水平,在近期疑难杂症会诊中与专家结论高度一致。2月18日,北京协和医院也发布消
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