人工智能标准化白皮书培训资料.docx

人工智能标准化白皮书（2018版）指导单位：国家标准化管理委员会工业二部编写单位：中国电子技术标准化研究院二零一八年一月编写单位（排名不分先后）中国电子技术标准化研究院中国科学院自动化研究所北京理工大学清华大学北京大学中国人民大学北京航空航天大学科大讯飞股份有限公司华为技术有限公司国际商业机器（中国）有限公司阿里云计算有限公司中国科学院计算技术研究所中国电信集团公司腾讯互联网加（深圳）有限公司阿里巴巴网络技术有限公司上海计算机软件技术开发中心上海智臻智能网络科技股份有限公司北京爱奇艺科技有限公司北京有生志科技有限公司极限元（北京）智能科技股份有限公司北京字节跳动科技有限公司（今日头条）北京商汤科技开发有限公司浙江蚂蚁小微金融服务集团有限公司百度网络技术有限公司英特尔（中国）有限公司松下电器（中国）有限公司重庆凯泽科技股份有限公司海尔工业智能研究院有限公司重庆中科云从科技有限公司北京格灵深瞳信息技术有限公司IV目录编写单位中国电子技术标准化研究院中国科学院自动化研究所北京理工大学21前言11.1研究背景11.2研究目标及意义22人工智能概述32.1人工智能的历史及概念32.1.1人工智能的起源与历史32.1.2人工智能的概念52.2人工智能的特征72.3人工智能参考框架83人工智能发展现状及趋势113.1人工智能关键技术113.1.1机器学习113.1.2知识图谱133.1.3自然语言处理143.1.4人机交互153.1.5计算机视觉173.1.6Th物特征识别193.1.7虚拟现实/增强现实213.1.8人工智能技术发展趋势213.2人工智能产业现状及趋势223.2.1智能基础设施233.2.2智能信息及数据243.2.3智能技术服务253.2.4智能产品253.2.5人工智能行业应用273.2.6人工智能产业发展趋势313.3安全、伦理、隐私问题323.3.1人工智能的安全问题323.3.2人工智能的伦理问题333.3.3人工智能的隐私问题343.4人工智能标准化的重要作用354人工智能标准化现状374.1国际标准化现状374.1.1ISO/IECJTC1374.1.2ISO404.1.3IEC404.1.4ITU414.2国外标准化现状414.2.1IEEE414.2.2NIST414.2.3其它424.3国内标准化现状424.3.1全国信息技术标准化技术委员会424.3.2全国自动化系统与集成标准化技术委员会434.3.3全国音频、视频和多媒体标准化技术委员会434.3.4全国信息安全标准化技术委员会434.3.5全国智能运输系统标准化技术委员会444.4人工智能标准化面临的问题和挑战444.5人工智能标准需求分析454.6人工智能标准化组织机制建设465人工智能标准体系485.1人工智能标准体系结构485.2标准体系框架495.2.1基础标准515.2.2平台/支撑标准515.2.3关键技术标准515.2.4产品及服务标准535.2.5应用标准545.2.6安全/伦理标准565.3近期急需制定标准566人工智能标准化工作重点建议59附件1人工智能标准明细表61附件2应用案例8016前言研究背景人工智能概念诞生于1956年，在半个多世纪的发展历程中，由于受到智能算法、计算速度、存储水平等多方面因素的影响，人工智能技术和应用发展经历了多次高潮和低谷。2006年以来，以深度学习为代表的机器学习算法在机器视觉和语音识别等领域取得了极大的成功，识别准确性大幅提升，使人工智能再次受到学术界和产业界的广泛关注。云计算、大数据等技术在提升运算速度，降低计算成本的同时，也为人工智能发展提供了丰富的数据资源，协助训练出更加智能化的算法模型。人工智能的发展模式也从过去追求“用计算机模拟人工智能”，逐步转向以机器与人结合而成的增强型混合智能系统，用机器、人、网络结合成新的群智系统，以及用机器、人、网络和物结合成的更加复杂的智能系统。作为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能在催生新技术、新产品的同时，对传统行业也具备较强的赋能作用，能够引发经济结构的重大变革，实现社会生产力的整体跃升。人工智能将人从枯燥的劳动中解放出来，越来越多的简单性、重复性、危险性任务由人工智能系统完成，在减少人力投入，提高工作效率的同时，还能够比人类做得更快、更准确；人工智能还可以在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域得到广泛应用，能够极大提高公共服务精准化水平，全面提升人民生活品质；同时，人工智能可帮助人类准确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势，及时把握群体认知及心理变化，主动作出决策反应，显著提高社会治理能力和水平，同时保障公共安全。人工智能作为一项引领未来的战略技术，世界发达国家纷纷在新一轮国际竞争中争取掌握主导权，围绕人工智能出台规